Аджа Хуанг - Википедия - Aja Huang

"Хуан Ши-чжи" перенаправляется сюда. Для тайваньского политика см. Хуан Синьцзе.

Аджа Хуанг (Китайский : 黃士傑; Уэйд – Джайлз : Хуан Ши-цзе; 1978 г.р.) - тайваньский ученый-компьютерщик и специалист по искусственный интеллект. Он работает на DeepMind и был членом AlphaGo проект.

Родился в 1978 г.[1] Хуан получил степень бакалавра Национальный университет Цзяо Дун в 2001 году получила степень магистра от Национальный Тайваньский педагогический университет в 2003 г. и степень доктора философии в Тайваньском национальном педагогическом университете в 2011 г.[2] Один из его докторантов был Реми Кулом.[3][4] Он начал развиваться компьютер Go программа Эрика в 2004 году,[нужна цитата ] который стал чемпионом 2010 г. Компьютерная олимпиада.[2]

Хуанг присоединился к DeepMind в 2012 году и стал участником проекта AlphaGo в 2014 году.[2][3] Он является одним из первых авторов статьи DeepMind о AlphaGo Fan в 2016 году[5] и крупный автор статьи о AlphaGo Zero в 2017 году.[6] Во время матча 2016 года AlphaGo против Ли Седола и 2017 Будущее Go Summit, Хуан положил камни на доску Го для AlphaGo.[1][7]

Рекомендации

  1. ^ а б "AlphaGo 設計師 黃士傑 ：「 最強 的 學習 技能 在 人類 的 腦袋 裡 」" (на китайском языке). Financial Times. 14 ноября 2017 г.. Получено 7 декабря 2017.
  2. ^ а б c "博士 远 不止 AlphaGo 的 人 肉 臂" (на китайском языке). Sina.com.cn. 1 июня 2017 г.. Получено 7 декабря 2017.
  3. ^ а б "家 专访" AlphaGo 之 手 "黄士杰 ： 机器 是 没有 感情 的 ， 而 我 会 微笑" (на китайском языке). Ifeng.com. 7 июня 2017 г.. Получено 7 декабря 2017.
  4. ^ "AlphaGo 的 核心 作者 黄士杰 ： 穿过 狗 的 棋局 的 他 的 手" (на китайском языке). Ifeng.com. 14 марта 2016 г.. Получено 7 декабря 2017.
  5. ^ Сильвер, Дэвид; Хуанг, Аджа; Мэддисон, Крис Дж .; Гез, Артур; Сифре, Лоран; Дрише, Джордж ван ден; Шриттвизер, Джулиан; Антоноглоу, Иоаннис; Паннеершелвам, Веда; Ланкто, Марк; Дилеман, Сандер; Греве, Доминик; Нхам, Джон; Кальхбреннер, Нал; Суцкевер Илья; Лилликрап, Тимоти; Лич, Мадлен; Кавукчуоглу, Корай; Грэпель, Тор; Хассабис, Демис (28 января 2016 г.). «Освоение игры го с глубокими нейронными сетями и поиском по дереву». Природа. 529 (7587): 484–489. Bibcode:2016Натура.529..484S. Дои:10.1038 / природа16961. ISSN  0028-0836. PMID  26819042. S2CID  515925.закрытый доступ
  6. ^ Сильвер, Дэвид; Шриттвизер, Джулиан; Симонян, Карен; Антоноглоу, Иоаннис; Хуанг, Аджа; Гез, Артур; Хуберт, Томас; Бейкер, Лукас; Лай, Мэтью; Болтон, Адриан; Чен, Юйтянь; Лилликрап, Тимоти; Фан, Хуэй; Сифре, Лоран; Дрише, Джордж ван ден; Грэпель, Тор; Хассабис, Демис (19 октября 2017 г.). «Освоение игры в го без человеческого знания» (PDF). Природа. 550 (7676): 354–359. Bibcode:2017Натура.550..354С. Дои:10.1038 / природа24270. ISSN  0028-0836. PMID  29052630. S2CID  205261034.закрытый доступ
  7. ^ «Как искусственный интеллект Google рассмотрел шаг, который не мог понять человек». Wired.com. 14 марта 2016 г.. Получено 7 декабря 2017.