Андреа ди Сесса - Andrea diSessa

Андреа ди Сесса
Родившийся (1947-06-03) 3 июня 1947 г. (возраст 73)
Альма-матерУниверситет Принстона (А.Б.)
Массачусетский Институт Технологий (Кандидат наук.)
УчрежденияМассачусетский Институт Технологий
Калифорнийский университет в Беркли

Андреа ди Сесса (родился 3 июня 1947 г.) - исследователь образования, автор книги. Геометрия черепахи о логотипе. Он также написал высоко цитируемые исследовательские работы по эпистемологии физики,[1] образовательные эксперименты,[2] и конструктивистский анализ знания.[3] Он также создал вместе с Хэлом Абельсоном Среда программирования боксеров на Массачусетский Институт Технологий.

Личная история

ДиСесса получила степень бакалавра права. в физике из Университет Принстона в 1969 г. и докторскую степень. в физике из Массачусетский Институт Технологий в 1975 г.[4] В настоящее время он является профессором образования Эвелин Лоис Кори в Калифорнийский университет в Беркли и с 1995 года является членом Национальной академии образования.[4][5][6]

Некоторые из его заметных работ в области исследований в области образования посвящены концепции материального интеллекта и вычислительной грамотности, а также онтологическим инновациям и роли теории в исследованиях, основанных на дизайне.

Материальный интеллект

Материальный интеллект можно рассматривать как подмножество распределенное познание, где это относится к новым знаниям, которые способствуют развитию человеческого интеллекта и навыков посредством взаимодействия с компьютером, а также к существующей компьютерной грамотности в социальной среде. Это также может быть способность инструментов в целом и компьютеров в частности повышать интеллект и навыки человеческого разума. Он был придуман Андреа ДиСесса в его книге Изменение мышления: компьютеры, Обучение и грамотность.[7] Он использует термины «вычислительная грамотность», «материальная грамотность» и «материальный интеллект» как синонимы. Концептуально материальный интеллект находится под влиянием конструктивизм и распределенное познание теория. Эта концепция похожа на конструкционизм, потому что пользователь понимает окружающий мир с помощью инструмента, а взаимодействие с этим инструментом помогает формировать понимание мира.[8] Это похоже на распределенное познание, потому что оно фокусируется на «социальных и материальных условиях познавательной деятельности, так что культура, контекст и история могут быть связаны с основными концепциями познания».[9]

Материальный интеллект должен зависеть от материала (инструмента или компьютера), но он также должен быть социальным. Он говорит, что «Материальный интеллект не находится ни в разуме, ни в материалах. Действительно, соединение внешней и внутренней активности сложное и критическое ».[7] Хэтч и Гарднер подробно остановились на социальном аспекте человеческого интеллекта в главе о распределенных познаниях.[10] Они заявили, что обучение является социальным и происходит всякий раз, когда люди взаимодействуют друг с другом, даже несмотря на то, что способ, которым происходит обучение, может отличаться в зависимости от 1) культурных сил, 2) местных сил и 3) личных сил, причем культурные силы являются наименее мотивирующими. сила, и личные силы являются наиболее мотивирующей силой.[10] Это актуально, потому что примеры материального интеллекта возникают на индивидуальном уровне, которые формируются личным опытом, а затем распространяются вовне, чтобы влиять на культуру.

Примеры материального интеллекта

Типичным примером материального интеллекта является расчет. Когда Ньютон открыл исчисление, это была форма материального интеллекта, потому что он использовал инструмент (грамотность и научные способности) для расширения своих знаний. Однако в то время это не оказало значительного влияния на общий интеллект человека, потому что это было трудно понять. Лейбниц ввел более простые обозначения математического анализа, тем самым сделав его доступным для обычных людей и, следовательно, сделав его постоянным участником учебных программ по математике во всем мире. Материальный интеллект может стать таким же широко распространенным, как традиционная грамотность, только тогда, когда все сложные социальные силы инноваций, принятия и взаимозависимости поддерживают его, даже если он исходит от отдельного человека или небольшой группы людей.

В современном мире поисковую систему Google можно рассматривать как пример материального интеллекта. Когда он был изобретен в 1998 году, это были знания, доступные только «технологической элите», но теперь это обычный инструмент, который обычные люди используют для развития своего интеллекта или знаний на самом базовом уровне. Это подчеркивает тот факт, что у Google были преимущества, которых не было у других поисковых систем, и что его поддерживали сложные социальные силы инноваций, принятия и взаимозависимости. Эта компьютерная технология - инструмент, который повышает интеллект обычных людей, позволяя им делать более интересные вещи с их новыми знаниями.

Хотя заманчиво думать, что искусственный и материальный интеллект похожи из-за их связи с компьютерами и вычислительным мышлением, это две очень разные концепции. Он отличается от Искусственный интеллект (ИИ), поскольку ИИ помещает в машину либо существующие человеческие знания, либо их улучшенную версию;[11] тогда как материальный интеллект - это новое знание, которое способствует развитию человеческого интеллекта и навыков посредством взаимодействия с компьютером и существующей компьютерной грамотности в социальной среде.

Рекомендации

  1. ^ ДиСесса, А. (1993), "К эпистемологии физики", Познание и обучение, 10 (2–3): 105–225, Дои:10.1207 / s1532690xci1002 и 3_2.
  2. ^ Cobb, P .; Confrey, J .; DiSessa, A .; Lehrer, R .; Шаубле, Л. (2003), "Дизайн экспериментов в образовательных исследованиях", Исследователь в области образования, 32 (1): 9–13, Дои:10.3102 / 0013189X032001009.
  3. ^ DiSessa, A. (1988), «Знание в кусочках», в Forman, G .; Pufall, P. (ред.), Конструктивизм в век компьютеров, Hillsdale, NJ: Erlbaum, pp. 49–70.; Смит, Джон П., III; DiSessa, A .; Roschelle, J. (1994), "Переосмысление неправильных представлений: конструктивистский анализ знания в переходный период", Журнал обучающих наук, 3 (2): 115–163, Дои:10.1207 / s15327809jls0302_1.
  4. ^ а б Сорт ДиСесса В архиве 20 августа 2008 г. Wayback Machine в Калифорнийском университете в Беркли.
  5. ^ Вестник, Калифорнийский университет в Беркли, 6 декабря 1995 г.
  6. ^ Члены Национальной академии образования В архиве 3 июня 2008 г. Wayback Machine, получено 28 мая 2008 г.
  7. ^ а б ДиСесса, А.А. (2001). Изменение взглядов: компьютеры, обучение и грамотность. MIT Press.
  8. ^ Свон, К. (2005). Конструктивистская модель мышления об обучении в Интернете. Элементы качественного онлайн-образования: вовлечение сообществ, 6, 13-31.
  9. ^ Хатчинс, Э. (2000). Распределенное познание. Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук. Elsevier Science.
  10. ^ а б Саломон, Г. (1997). Распределенное познание: психологические и образовательные соображения. CambridgeUniversity Press.
  11. ^ ДиСесса, А.А. (1987). Третья революция в компьютерах и образовании. Журнал исследований в области преподавания естественных наук

внешняя ссылка