Искусственный интеллект для цифрового ответа - Википедия - Artificial Intelligence for Digital Response

Искусственный интеллект для цифрового ответа (AIDR) это бесплатный и открытый исходный код платформа для фильтрации и классификации социальные медиа сообщения, относящиеся к чрезвычайные ситуации, бедствия, и гуманитарные кризисы.[1][2][3] Он был разработан Катарский исследовательский институт вычислительной техники и награжден Гран-при за 2015 г. Конкурс открытого программного обеспечения.[4][5][6]

Мухаммад Имран заявил, что он и его команда «разработали новые вычислительные методы и технологии, которые могут помочь получить проницательную и действенную информацию из онлайн-источников, чтобы обеспечить быстрое принятие решений» - по его словам, система «сочетает в себе человеческий интеллект с методами машинного обучения, для решения многих реальных проблем во время массовых чрезвычайных ситуаций и проблем со здоровьем ».[2]

Как пользоваться

Его можно использовать, войдя в систему с Twitter учетные данные и путем сбора твитов путем указания ключевых слов или хэштеги, например #ChileEarthquake, а также, возможно, географический регион.[7]

Использовать

  • Он был развернут вместе с ЮНИСЕФ в Замбия для классификации коротких сообщений, связанных с СПИД / ВИЧ полученные через платформу U-Report.[8][9]

Связанные переговоры и мероприятия

  • Мухаммад Имран выступил с программным докладом о науке, лежащей в основе системы AIDR, на Международной конференции по информационным системам для реагирования и управления кризисами (ISCRAM).[11]
  • Абделькадер Латтаб и Джи Лукас также представили систему на мероприятии QCRI-IBM Data Science Connect в 2016 году.[12]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «AIDR (Искусственный интеллект для цифрового ответа) - Руководство по социальным технологиям». Руководство по социальным технологиям. Получено 6 января 2017.
  2. ^ а б «Победители 20 Innovation Showcases представят свои проекты на саммите WISH». Gulf Times. 30 октября 2016 г.. Получено 6 января 2017.
  3. ^ «Искусственный интеллект для цифрового ответа, Мухаммад Имран - исследовательский проект ResearchGate». Получено 7 января 2017. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  4. ^ "Победитель конкурса ПО с открытым исходным кодом!". Текст на Techs. Получено 6 января 2017.
  5. ^ «AIDR (Искусственный интеллект для реагирования на стихийные бедствия) от QCRI был удостоен Гран-при конкурса Open Source Software System Challenge 2015 года». Получено 7 января 2017.
  6. ^ «10-й OSS World Challenge 2016». ossaward.org. Архивировано из оригинал 7 января 2017 г.. Получено 7 января 2017.
  7. ^ а б Мейер, Патрик. Цифровые гуманитарии: как большие данные меняют облик гуманитарной помощи.
  8. ^ «Технология QCRI становится глобальной в решении проблем со здоровьем». Gulf Times. 16 декабря 2016 г.. Получено 6 января 2017.
  9. ^ «AI помогает ответить на тысячи вопросов о здоровье в Замбии с помощью SMS». Новый ученый. 4 апреля 2016 г.. Получено 7 июн 2017.
  10. ^ Коллинз, Кэти. «Как AI, Twitter и цифровые волонтеры меняют меры реагирования на гуманитарные бедствия». ПРОВОДНАЯ Великобритания. Получено 7 января 2017.
  11. ^ «Роль социальных сетей и искусственного интеллекта в реагировании на стихийные бедствия». SlideShare. Получено 7 июн 2017.
  12. ^ "Ученый IBM Watson посещает Катар, чтобы представить платформу, которая" мыслит как человек ".'". QCRI. Получено 7 января 2017.

внешняя ссылка