Звуковой водяной знак - Audio watermark

Фактическая точность части этой статьи оспаривается. Спор идет о Эта статья сбивает с толку, потому что она абсолютно ложна и полна саморекламы Digimarc. На рынке существуют и используются более совершенные методы - они не основаны на расширенном спектре или DSSS.. Пожалуйста, помогите убедиться, что оспариваемые утверждения надежный источник. См. Соответствующее обсуждение на страница обсуждения. (Август 2019 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

An звуковой водяной знак это уникальный электронный идентификатор, встроенный в аудиосигнал, обычно используемый для идентификации владения авторским правом. Это похоже на водяной знак на фотографии.

Водяные знаки представляет собой процесс встраивания информации в сигнал (например, аудио, видео или изображения) таким образом, чтобы его трудно удалить. Если сигнал копируется, то информация также переносится в копии. Водяные знаки становятся все более важными для обеспечения защиты авторских прав и проверки прав собственности.

Одним из наиболее безопасных методов нанесения водяных знаков на аудио является нанесение водяных знаков с расширенным спектром (SSW). В SSW узкополосный сигнал передается в гораздо большей полосе пропускания, так что энергия сигнала, представленная на любой частоте сигнала, не может быть обнаружена. Таким образом, водяной знак распространяется по многим полосам частот, так что энергия в одной полосе не обнаруживается. Интересной особенностью этого метода нанесения водяных знаков является то, что для его уничтожения необходимо добавить шум большой амплитуды во все полосы частот. SSW - это надежный метод нанесения водяных знаков, потому что для его устранения атака должна затронуть все возможные полосы частот со значительными изменениями. Это создает видимые дефекты в данных. Расширение спектра осуществляется за счет псевдошум (PN) последовательность. В традиционных подходах SSW приемник должен знать последовательность PN, используемую в передатчике, а также местоположение водяного знака в сигнале с водяными знаками для обнаружения скрытой информации. Это функция высокого уровня безопасности, поскольку любой неавторизованный пользователь, не имеющий доступа к этой информации, не может обнаружить скрытую информацию. Обнаружение PN-последовательности является ключевым фактором для обнаружения скрытой информации от SSW, хотя обнаружение PN-последовательности возможно с помощью эвристический такие подходы, как эволюционные алгоритмы, высокая вычислительная стоимость этой задачи может сделать ее непрактичной. Большая часть вычислительная сложность участвует в использовании эволюционные алгоритмы в качестве инструмента оптимизации благодаря фитнес-функция оценка, которая может быть очень сложной для определения или очень затратной в вычислительном отношении.

Одним из недавно предложенных подходов - быстрого восстановления последовательности PN - является использование грануляции пригодности как многообещающего "приближение пригодности "схема. С использованием подхода грануляции пригодности под названием" Адаптивная нечеткая грануляция приспособленности (AFFG) ",^[1] дорогостоящий этап оценки пригодности заменяется приближенной моделью. Когда эволюционные алгоритмы используются как средство для извлечения скрытой информации, процесс называется эволюционным обнаружением скрытой информации, независимо от того, используются ли подходы аппроксимации пригодности в качестве инструмента для ускорения процесса или нет.

Смотрите также

• Акустический отпечаток пальца
• Активированный контент

Рекомендации

• М. Даваринеджад, С. Седги, М. Бахрепур, К. В. Ан, М. Акбарзаде, К. А. Коэльо Коэльо, "Обнаружение скрытой информации из сигнала с водяными знаками с использованием аппроксимации пригодности на основе грануляции ", Applications of Soft Computing: From Theory to Praxis, Springer, Series: Advances in Intelligent and Soft Computing, Volume 58/2009, ISBN  978-3-540-89618-02009. С. 463–472.
• M. Davarynejad, C.W. Ahn, J. Vrancken, J. van den Berg, C.A. Коэльо Коэльо "Обнаружение эволюционной скрытой информации с помощью аппроксимации пригодности на основе грануляции "Прикладные мягкие вычисления, том 10 (3), стр. 719–729, 2010 г., Дои:10.1016 / j.asoc.2009.09.001.