Поведенческая кластеризация - Behavioral clustering

Поведенческая кластеризация это статистический анализ метод, используемый в розничной торговле для выявления тенденций покупательского поведения и группировки магазинов на основе покупательского поведения потребителей.

Традиционная кластеризация по сравнению с поведенческой

Традиционная кластеризация

Исторически сложилось так, что розничные торговцы и производители группировали магазины на основе ограничений сверху вниз, таких как размер магазина, общий объем продаж магазина, баннер розничной торговли или цепочка поставок требования, обеспечивающие эффективную работу сети. В других случаях используется стратегия группировки магазинов в общие демографические или географические кластеры. Основное преимущество использования традиционного нисходящего подхода заключается в том, что использование средних значений для группировки магазинов обеспечивает максимальную эффективность работы сети. Риск при использовании этого подхода заключается в том, что не удается удовлетворить локальный спрос для отдельных магазинов, что может привести к потере продаж.

Поведенческая кластеризация

При выполнении поведенческой кластеризации кластеры магазинов формируются на основе анализа фактической производительности (например, долларов продаж, проданных единиц) товаров, категорий или отделов в каждом магазине в пределах сеть. Такой подход позволяет создавать группы магазинов на основе фактического покупательского поведения потребителей.

После размещения каждого магазина в кластере можно создать индивидуальные стратегии, ориентированные на потребителя, чтобы облегчить целевой маркетинг, Реклама, мерчендайзинг, цены и планы продвижения. Кроме того, как только группы магазинов сформированы, розничные продавцы и производители могут анализировать полученные кластеры магазинов, чтобы определить демографические, психографические или географические сходства. Например, анализ одной группы магазинов может выявить, что все они расположены в схожем географическом месте (на северо-востоке или вблизи крупных населенных пунктов) или что может существовать определенное демографическое сходство, то есть определенная этническая, возрастная или доходная группа может иметь сильное предпочтение определенной марки или стиля. Это позволяет розничному продавцу определять, какие категории будут представлены в аналогичных магазинах, как они будут продаваться и продвигаться, а также где они будут позиционироваться и оцениваться в магазине.

Основное преимущество использования восходящего подхода к поведенческой кластеризации заключается в том, что он позволяет розничному продавцу быстро определять кластеры магазинов со схожими моделями спроса, что позволяет им разрабатывать действительно ориентированные на клиента стратегии маркетинга, мерчендайзинга, размещения и ценообразования. Риск при использовании этого подхода заключается в потенциальной потере операционной эффективности в случае создания слишком большого количества кластеров. Ключ к поведенческой кластеризации - найти правильный баланс локализация для удовлетворения потребительского спроса при сохранении операционной эффективности.

Рекомендации

  • Эриксон, Д., Вебер, В. (2009). «Пять ловушек, которых следует избегать при кластеризации». Возраст сети магазинов.CS1 maint: ref = harv (связь)

внешняя ссылка