Управление бизнес-транзакциями - Business transaction management
Эта статья кажется содержат большое количество модные словечки. (Октябрь 2014 г.) |
Управление бизнес-транзакциями (BTM), также известный как мониторинг бизнес-транзакций, профилирование транзакций приложения или же определяемое пользователем профилирование транзакции, это практика управления информационные технологии (ИТ) с точки зрения бизнес-транзакций. Он предоставляет инструмент для отслеживания потока транзакций через ИТ-инфраструктура, в дополнение к обнаружению, предупреждению и исправлению неожиданных изменений в бизнесе или технических условиях. BTM обеспечивает видимость потока транзакций на разных уровнях инфраструктуры, включая динамическое отображение топологии приложения.
Используя BTM, группы поддержки приложений могут искать транзакции на основе контекста и содержимого сообщения - например, времени прибытия или типа сообщения - обеспечивая способ изолировать причины распространенных проблем, таких как исключения приложений, остановленные транзакции и более низкий уровень. такие проблемы, как неправильные значения данных.[1]
Конечная цель BTM - улучшить качество обслуживания пользователей, выполняющих бизнес-транзакции, при одновременном повышении эффективности ИТ-приложений и инфраструктуры, в которых выполняются эти транзакции.[2] Основное преимущество BTM - это способность точно определять, где транзакции задерживаются в ИТ-инфраструктуре.[3] BTM также стремится обеспечить упреждающее предотвращение проблем и создание аналитики бизнес-услуг для оптимизации выделения ресурсов и виртуализации.[4]
Ряд факторов привел к спросу на разработку программного обеспечения BTM:
- Современные приложения стали более сложными, модульными, распределенными, взаимозависимыми и чувствительными к условиям окружающей среды.
- ИТ-инфраструктура стала сложной многоуровневой (см. многоуровневая архитектура ) среда.
- Подъем Сервис-Ориентированная Архитектура в разработке систем.[5]
- Распространение соглашения об уровне обслуживания.
Приложения
Решения BTM фиксируют все экземпляры транзакций в производственной среде и, как таковые, могут использоваться для мониторинга, а также для анализа и планирования. Некоторые приложения включают:[6]
- Предотвращение простоев и изоляция проблем: выявление и изоляция проблем производительности и доступности на уровне уровней.
- Управление уровнем обслуживания: мониторинг SLA и предупреждение о нарушении пороговых значений как на уровне конечного пользователя, так и на уровне инфраструктуры.
- Оптимизация инфраструктуры: изменение конфигурации инфраструктуры центра обработки данных для максимального использования и повышения производительности.
- Планирование емкости: анализ тенденций использования и производительности для оценки будущих требований к емкости.
- Управление изменениями: анализ влияния изменений на выполнение транзакции.
- Управление облаком: отслеживайте сквозной поток транзакций как в облачной (частной, гибридной, общедоступной), так и в выделенной (локальной и удаленной) инфраструктуре.
Методы обнаружения транзакций
Системы BTM отслеживают каждый из переходов на пути транзакции, используя различные методы сбора данных, включая сокеты на уровне ОС, сниффинг сетевых пакетов, анализ журналов, анализ протоколов промежуточного программного обеспечения на основе агентов и другие.[7]
Связь с управлением производительностью приложений
BTM иногда классифицируют как форму управление производительностью приложений (APM) или мониторинг. Он работает вместе с другими системами ИТ-мониторинга, включая решения для мониторинга взаимодействия конечных пользователей, синтетического мониторинга транзакций, глубокого мониторинга и мониторинга деловой активности (BAM). Согласно Gartner, BTM и мониторинг глубокого погружения «фундаментально различны, и связанные с ними процессы обычно выполняются разными сообществами с разным набором навыков. Покупатель все равно должен реализовать несколько продуктов, даже если это означает большую архитектурную сложность и очевидное функциональное совпадение».[8] По мере развития технологий APM теперь рассматривается как законченный набор решений. Максимальная производительность может быть достигнута более эффективно за счет корреляции событий, системной автоматизации и прогнозного анализа, которые теперь являются частью APM.[9]
Связь с виртуализацией и облачными вычислениями
BTM динамически отображает выполнение пользовательской транзакции, когда она проходит через центр обработки данных. Как в виртуализированных, так и в облачных средах отношения между приложением и инфраструктурой в определенной степени динамически распределяются или определяются. BTM обнаруживает инфраструктуру, в которой в настоящее время выполняется каждый экземпляр транзакции, с целью выявления проблем, их решения и настройки инфраструктуры. В общедоступных и гибридных облачных архитектурах BTM имеет возможность профилировать транзакции от центра обработки данных до поставщика облачных услуг и обратно.[10] BTM дополнительно может включать обнаружение и профилирование проблем транзакций, сосредоточенных на моделированном уровне пользователя. Это достигается с помощью методов автоматизации и искусственного интеллекта, которые также выполняют функциональное и нефункциональное тестирование - как на систематическом, так и на микроуровне.[11]
Примечания
- ^ Джеймс Пауэлл (20 октября 2009 г.). «Сквозное отслеживание транзакций с управлением бизнес-транзакциями». Корпоративные системы. Получено 6 июн 2010.
- ^ «Управление рабочим процессом». TechNewsWorld. 30 июня 2009 г.. Получено 6 июн 2010.
- ^ «Портал управления бизнес-транзакциями». Август 2010 г.. Получено 25 августа 2010.
- ^ Жан-Пьер Гарбани (9 сентября 2010 г.). «Конкурентный анализ: управление производительностью приложений и мониторинг бизнес-транзакций». Forrester Research. Получено 14 февраля 2011.
- ^ Модель знаний S-Cube: Бизнес-транзакции в SOA
- ^ Жан-Пьер Гарбани (9 сентября 2010 г.). «Конкурентный анализ: управление производительностью приложений и мониторинг бизнес-транзакций». Forrester Research. Получено 14 февраля 2011.
- ^ «Портал управления бизнес-транзакциями». Август 2010 г.. Получено 25 августа 2010.
- ^ «Сохраняйте пять функциональных измерений APM отчетливыми». Gartner Research. 16 сентября 2010 г.
- ^ «APM и MoM - наборы симбиотических решений». Дайджест APM. 11 мая 2012 г.
- ^ Clabby Analytics (сентябрь 2010 г.). «Отслеживание транзакций через облако» (PDF). Clabby Analytics. Архивировано из оригинал (PDF) 18 сентября 2010 г.. Получено 1 ноября 2017.
- ^ «Мониторинг бизнес-транзакций требует как логики, так и аналитики, чтобы понять полное влияние на производительность и качество для конечного пользователя». Testpoint.com.au. Testpoint. Получено 8 октября 2018.
Рекомендации
- Оценка технологии IDC - Управление бизнес-транзакциями: еще один шаг в эволюции управления ИТ - март 2007 г. - IDC # EMT1P
- Информационный документ Computer World - Управление бизнес-транзакциями: облегчение управления виртуальными средами
- Информационный документ Bitpipe.com - предоставление качественных ИТ-услуг с помощью управления бизнес-транзакциями
- IBM Redbook - Простое сквозное управление транзакциями электронного бизнеса - февраль 2004 г.