Каскады в финансовых сетях - Википедия - Cascades in financial networks
Эта статья имеет нечеткий стиль цитирования.август 2013) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) ( |
Каскады в финансовых сетях ситуации, в которых отказ одного финансовое учреждение вызывает каскадный отказ у другого участника финансовой сети. В крайнем случае это может вызвать сбой всей сети в так называемом системный сбой. Его можно определить как прерывистую потерю ценности (например, дефолт) организации, вызванную прерывистой потерей ценности другой организации в сети. Для каскада требуются три условия: сбой, заражение и взаимосвязь.[1]
Диверсификация а интеграция в финансовую сеть определяет, будут ли и как распространяться неудачи. Используя данные о кросс-холдингах организаций и о стоимости организаций, можно построить матрицу зависимостей для моделирования каскадов в финансовой сети.
Диверсификация и интеграция
Эллиот, Голуб и Джексон (2013) характеризуют финансовую сеть как диверсификацию и интеграцию. Диверсификация означает, в какой степени ресурсы одной организации распределены между другими членами сети, учитывая, что доля активов организации, находящихся в перекрестном владении других организаций, является фиксированной. Под интеграцией понимается доля активов организации, находящихся в перекрестном владении других организаций, при условии, что количество организаций, перекрестно владеющих активами, фиксировано.
Используя случайную сеть, авторы [2] показывают, что высокая степень интеграции снижает процент первые неудачи; и по мере того как сеть приближается к полной интеграции, процент первых отказов приближается к нулю. Однако интеграция увеличивает процент организаций, которые терпят неудачу из-за более высокого уровня межсетевого взаимодействия. Кроме того, до некоторого порога диверсификация действительно увеличивает процент периодических падений стоимости. Однако после порогового уровня диверсификация снижает процент неудач: по поводу диверсификации авторы говорят следующее: «сначала становится хуже, чем лучше».[3]
Интуитивно понятно, что чем выше пороговое значение для скачкообразного падения стоимости организации, тем выше процент неудач.
Авторы [4] пришли к выводу, что финансовая сеть наиболее подвержена каскадам, если она имеет среднюю диверсификацию и среднюю интеграцию.
Модели
Без затрат на отказ
Элиот, Голуб и Джексон (2013) предлагают эмпирический метод моделирования каскадов в финансовых сетях. Они предполагают, что организации в сети могут перекрестно владеть активами других организаций в сети. Кроме того, они предполагают, что игроки вне сети могут владеть активами организаций в сети. Они называют письмо внешние акционеры. Их модель начинается со следующих предположений (все обозначения заимствованы из работы Эллиота, Голуба и Джексона (2013)):
- Есть n организаций, которые образуют множество N = [1, ..., n]
- Есть m "примитивных" активов (например, факторов производства)
- Рыночная цена актива k является
- доля в активе k что организация я держит
- D тогда матрица размером n на m
- часть примитивных активов организации j проводится организацией я
- C матрица размером n на n с нулями в качестве диагональных элементов
- F - это матрица размером n на n, диагональный элемент которой:
Авторы находят стоимость акционерного капитала организации, используя работы Бриоски, Баззачи и Коломбо (1989).[5] и Федина, Ходдер и Трианитис (1994):[6]
Стоимость собственного капитала определяется как стоимость примитивных активов и стоимость требований к примитивным активам в других организациях в сети.
Аналог приведенного выше уравнения в терминах матричной алгебры дается формулой
Письмо подразумевает
Рыночная стоимость определяется
Рыночная стоимость я стоимость собственного капитала я за вычетом требований других организаций сети по i.
Письмо подразумевает
куда А - матрица зависимостей.
Элемент представляет собой долю j's примитивные активы, которые я держится прямо или косвенно.
С затратами на отказ
Уравнения стоимости капитала и рыночной стоимости расширяются за счет введения порогового значения . Если ценность организации я опускается ниже этого значения, затем происходит прерывистое падение стоимости и организация терпит крах. Предел затрат на отказ составляет .
Далее, пусть - индикаторная функция, равная 1, если значение я ниже порога и 0, если значение я выше порога.
Тогда стоимость собственного капитала станет
Используя матричную алгебру, приведенное выше выражение эквивалентно
куда вектор, элемент которого .
Рыночная стоимость, включая затраты на отказ, определяется следующим образом:
Элемент представляет собой долю затрат на отказ который я несет, если j терпит неудачу.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Эллиотт, М., Голуб, Б. и Джексон, 2013. M Финансовые сети и распространение https://ssrn.com/abstract=2175056 http://www.its.caltech.edu/~melliott/papers/financial_networks.pdf
- ^ Эллиотт, М., Голуб, Б. и Джексон, 2013. M Финансовые сети и распространение https://ssrn.com/abstract=2175056
- ^ Эллиотт, М., Голуб, Б. и Джексон, 2013. M Финансовые сети и распространение стр.20 https://ssrn.com/abstract=2175056
- ^ Эллиотт, М., Голуб, Б. и Джексон, 2013. M Финансовые сети и распространение https://ssrn.com/abstract=2175056
- ^ Бриоски, Ф., Баззачи, Лэнд Коломбо, М. 1989. «Финансирование рискового капитала и разделение собственности и контроля в бизнес-группах», Журнал "Банковское дело и финансы", 13, 742-772
- ^ Федина М., Ходдер Дж., Трианитис А. Дж. 1994. "Проблемы оценки перекрестных холдингов, предвзятости и искажения", Обзор финансовых исследований, 7, 61-69