Совместное цитирование - Co-citation

Документы A и B цитируются документами C, D и E, поэтому документы A и B демонстрируют силу совместного цитирования, равную трем. Более поздняя доработка совместного цитирования принимает во внимание размещение цитат в документе.
Рисунок, показывающий совместное цитирование слева и уточнение совместного цитирования, анализ близости совместного цитирования (CPA) справа.

Совместное цитирование, подобно Библиографическая связь, это семантическое сходство мера для документов, которая использует цитата отношения. Совместное цитирование определяется как частота, с которой два документа цитируются вместе другими документами.[1] Если хотя бы один другой документ ссылается на два общих документа, эти документы считаются совместно цитируемыми. Чем больше совместных цитирований получают два документа, тем выше их сила совместного цитирования и тем выше вероятность их семантического родства.[1]

Рисунок справа иллюстрирует концепцию совместного цитирования и более поздний вариант совместного цитирования, который учитывает размещение цитат в полном тексте документов. На левом изображении показаны Документы A и B, которые цитируются документами C, D и E; таким образом, документы A и B имеют сила совместного цитирования, или же индекс совместного цитирования[2] из трех. Этот балл обычно устанавливается с помощью индексы цитирования. Документы с большим количеством совместных цитирований считаются более похожими.[3]

На рисунке справа показан цитирующий документ, который цитирует Документы 1, 2 и 3. И Документы 1 и 2, и Документы 2 и 3 имеют силу совместного цитирования, равную единице, при условии, что они цитируются вместе ровно одним другим документом. . Однако Документы 2 и 3 цитируются гораздо ближе друг к другу в цитирующем документе по сравнению с Документом 1. Чтобы сделать совместное цитирование более значимой мерой в этом случае, Индекс близости цитирования (CPI) могут быть введены для учета размещения цитат относительно друг друга. Документы, цитируемые на больших относительных расстояниях в полном тексте, получают более низкие значения ИПЦ.[4] Гипп и Бил были первыми, кто предложил использовать модифицированные веса совместного цитирования на основе близости.[5]

Генри Смолл[1] и Ирина Маршакова[6] приписываются за введение анализа совместного цитирования в 1973 году.[7] Оба исследователя предложили этот показатель независимо, хотя Маршакова получила меньшее признание, вероятно, потому, что ее работа была опубликована на русском языке.[8]

Анализ совместного цитирования обеспечивает перспективную оценку сходства документов в отличие от метода библиографической связи, который является ретроспективным.[9] Цитаты, которые статья получит в будущем, зависят от развития академической области, поэтому частота совместного цитирования все еще может меняться. На соседней диаграмме, например, Doc A и Doc B могут по-прежнему цитироваться в будущих документах, скажем, Doc F и Doc G. Эта характеристика совместного цитирования позволяет динамически классификация документов система по сравнению с библиографической связью.

На протяжении десятилетий исследователи предлагали варианты или усовершенствования исходной концепции совместного цитирования. Ховард Уайт представил анализ совместного цитирования авторов в 1981 году.[10] Гипп и Бил предложили Анализ близости цитирования (Цена за конверсию) и представил ИПЦ как усовершенствование первоначальной концепции совместного цитирования в 2009 году.[4] Анализ близости цитирования рассматривает близость цитат в полных текстах для вычисления сходства и, следовательно, позволяет более детально оценивать семантическое сходство документа, чем чистое совместное цитирование.[11]

Соображения

Мотивы авторов цитировать литературу могут сильно различаться и происходить по разным причинам, помимо простых ссылок на академически значимые документы. Коул и Коул выразили эту озабоченность, основываясь на наблюдении, что ученые склонны чаще ссылаться на друзей и исследовательские колледжи, пристрастие, известное как кумовство.[12] Кроме того, было замечено, что академические работы, которые уже завоевали большой авторитет и репутацию в определенной области, как правило, получают еще большее признание и, следовательно, цитирование в будущей литературе, наблюдение, названное Эффект Мэтью в науке.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c Генри Смолл, 1973 «Совместное цитирование в научной литературе: новая мера взаимосвязи двух документов» В архиве 2012-12-02 в Wayback Machine. Журнал Американского общества информационных наук, 24: 265–269.
  2. ^ Йеппе Николайсен, Совместное цитирование В архиве 2013-03-15 в Wayback Machine, в Birger Hjørland, ed., Основные концепции в библиотеке и информатике В архиве 2010-05-25 на Wayback Machine
  3. ^ Генри Смолл, 1973. «Совместное цитирование в научной литературе: новая мера взаимосвязи между двумя документами» В архиве 2012-12-02 в Wayback Machine. Журнал Американского общества информационных наук (JASIS), том 24 (4), стр. 265-269. doi = 10.1002 / asi.4630240406
  4. ^ а б Бела Гипп и Джоран Бил, 2009 г. «Citation Proximity Analysis (CPA) - новый подход к выявлению связанных работ на основе анализа совместного цитирования» в Бирже Ларсен и Жаклин Лета, редакторах, Труды 12-й Международной конференции по наукометрии и информетрии (ISSI’09), том 2, страницы 571–575, Рио-де-Жанейро (Бразилия), июль 2009 г.
  5. ^ Кевин В. Бояк, Генри Смолл и Ричард Клаванс, 2013 г. «Повышение точности кластеризации совместного цитирования с использованием полного текста» В архиве 2016-03-04 в Wayback Machine Журнал Американского общества информационных наук и технологий, том 64, выпуск 9, страницы 1759–1767, сентябрь 2013 г.
  6. ^ Ирена Маршакова Шайкевич, 1973. «Система связи документов по ссылкам». Научно-техническая информация. Серийный номер ВИНИТИ, 6 (2): 3–8
  7. ^ Йеппе Николайсен, 2005 г. «Совместное цитирование» В архиве 2013-03-15 в Wayback Machine, Королевская школа библиотек и информатики (RSLIS), Копенгаген, Дания. Проверено 28 декабря 2012 года.
  8. ^ Франк Хавеманн, 2009. «Einführung in die Bibliometrie». Берлинский университет имени Гумбольдта.
  9. ^ Гарфилд, Э., 27 ноября 2001 г. "От библиографической связи к анализу совместного цитирования с помощью алгоритмической историко-библиографии: дань цитируемости Белверу К. Гриффиту. доклад, представленный в Университете Дрекселя, Филадельфия, Пенсильвания.
  10. ^ Ховард Д. Уайт и Белвер С. Гриффит, 1981. «Авторская совместимость: литературная мера интеллектуальной структуры». Журнал Американского общества информационных наук (JASIS), май 1981 г., том 32 (3), стр. 163-171. - первая статья ACA. DOI = 10.1002 / asi.4630320302.
  11. ^ М. Шварцер, М. Шуботц, Н. Меушке, К. Брайтингер, В. Маркл и Б. Гипп, «Оценка рекомендаций для Википедии на основе ссылок» в материалах 16-й совместной конференции ACM / IEEE-CS по электронным библиотекам (JCDL), Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 2016 г., стр. 191-200.
  12. ^ Коул, Дж. Р. и Коул, С., 1973. "Социальная стратификация в науке". Чикаго, Иллинойс: Издательство Чикагского университета.
  13. ^ Бела Гипп, Норман Меушке и Марио Липински, 2015. "CITREC: Система оценки показателей сходства на основе цитирования на основе геномики TREC и PubMed Central" in Proceedings of the iConference 2015, Newport Beach, California, 2015.