Параллельная оценка - Concurrent estimation

В дискретное моделирование событий параллельная оценка это метод, используемый для оценки влияния альтернативных настроек параметров на дискретную систему событий. Например, из наблюдения (смоделированной на компьютере) телекоммуникационной системы с заданным размером буфера ${displaystyle B_ {0}}$, можно оценить, какой была бы производительность, если бы размер буфера был установлен на альтернативные значения ${displaystyle B_ {1}, ldots, B_ {n}}$. Эффективно метод генерирует (за один прогон моделирования) ${displaystyle n}$ альтернативные истории для переменных состояния системы, которые имеют ту же вероятность появления, что и основной путь моделирования состояний; это приводит к экономии вычислений по сравнению с бегом ${displaystyle n}$ дополнительное моделирование, по одному для каждого альтернативного значения параметра.

Техника была разработана Кассандрой,^[1] Стрикленд и Панайоту.^[2]

Рекомендации