Контекстуализация (информатика) - Contextualization (computer science)

В Информатика, контекстуализация - это процесс идентификации данных, относящихся к объекту (например, человеку или городу), на основе контекстной информации объекта.[1]

Определение

Контекст или контекстная информация - это любая информация о любом объекте, которая может использоваться для эффективного уменьшения количества аргументов, необходимых (посредством фильтрации, агрегации и вывода) для принятия решений в рамках конкретного приложения.[2] Контекстуализация - это процесс идентификации данных, относящихся к объекту, на основе контекстной информации объекта. Контекстуализация исключает из рассмотрения нерелевантные данные и может сократить количество данных по нескольким аспектам, включая объем, скорость и разнообразие в крупномасштабных приложениях с интенсивным использованием данных (Явари и др.).[2][1]

Применение

Основное использование «контекстуализации» заключается в улучшении процесса обработки данных:

Уменьшите объем данных: контекстуализация может уменьшить объем данных в зависимости от интересов приложений / служб / пользователей. Контекстуализация может улучшить масштабируемость и эффективность обработки данных, запросов и доставки за счет исключения нерелевантных данных.
Например, ConTaaS облегчает контекстуализацию данных для приложений IoT и может улучшить обработку крупномасштабных приложений IoT из различных Большое количество данных аспекты, включая объем, скорость и разнообразие.

Примеры доменов

использованная литература

  1. ^ а б Явари, Али; Джаяраман, Прем Пракаш; Георгакопулос, Димитриос (2016). «Контекстуализированное предоставление услуг в Интернете вещей: рекомендации по парковке для умных городов». 3-й Всемирный форум IEEE по Интернету вещей 2016 г. (WF-IoT). ieeexplore. IEEE. С. 454–459. Дои:10.1109 / WF-IoT.2016.7845479. ISBN  978-1-5090-4130-5.
  2. ^ а б Явари, Али; Джаяраман, Прем Пракаш; Георгакопулос, Димитриос; Непал, Сурья (2017). «ConTaaS: подход к контекстуализации в масштабе Интернета для разработки эффективных приложений Интернета вещей». Труды 50-й Гавайской международной конференции по системным наукам (2017). ScholarSpace. HICSS50. Дои:10.24251 / HICSS.2017.715. ISBN  9780998133102.