Данные как услуга - Data as a service

Для рабочего стола как услуги (DaaS) см. Виртуализация рабочего стола.

В вычисление, данные как услуга, или же DaaS, включен программное обеспечение как сервис (SaaS).[1] Как и все технологии «как услуга» (aaS), DaaS основывается на концепции, согласно которой его информационный продукт может быть предоставлен пользователю по запросу,[2] независимо от географического или организационного разделения между поставщиком и потребителем. Сервис-Ориентированная Архитектура (SOA), а также широкое использование API, сделал платформу, на которой хранятся данные, нерелевантной.[3]

DaaS зародился в основном в Интернете мэшапы и с 2015 года все чаще используется как в коммерческих, так и в таких организациях, как Объединенные Нации.[4]

Традиционно большинство организаций использовали данные, хранящиеся в автономном репозитории, для которого было специально разработано программное обеспечение для доступа и представления данных в удобочитаемой форме. Одним из результатов этой парадигмы является объединение данных и программного обеспечения, необходимых для их интерпретации, в единый пакет, продаваемый как потребительский продукт. По мере того, как количество связанного программного обеспечения с пакетами данных росло и требовалось взаимодействие друг с другом, требовался еще один уровень интерфейса. Эти интерфейсы, известные как интеграция корпоративных приложений (EAI), часто поощряли привязка к поставщику, поскольку, как правило, легко интегрировать приложения, построенные на одной основе технологии.[5]

Результатом объединенного пакета программного обеспечения / данных для потребителей и необходимого промежуточного программного обеспечения EAI стало увеличение количества программного обеспечения, которым организации должны управлять и поддерживать, просто для использования определенных данных. Помимо затрат на текущее обслуживание, требуется каскадное количество обновлений программного обеспечения по мере изменения формата данных. Существование этой ситуации повышает привлекательность DaaS для потребителей данных, поскольку позволяет отделить стоимость данных и использование данных от стоимости конкретной программной среды или платформы. Восприятие как услуга[6][7] (S2aaS) - это бизнес-модель, объединяющая Интернет вещей данные для создания торговых площадок.

Продавцы, такие как MuleSoft, Oracle Cloud и Microsoft Azure, приступить к разработке DaaS, который быстрее вычисляет большие объемы данных; объединяет и анализирует эти данные; и опубликовать в режиме реального времени, используя веб-сервис API которые придерживаются своего Архитектурные ограничения REST (RESTful API).

Преимущества DaaS

Данные как услуга работают при условии, что качество данных может быть централизованным, очищая и обогащая данные и предлагая их различным системам, приложениям или пользователям, независимо от того, где они находились в организации или в сети.[3] DaaS обязуется предоставлять следующие преимущества:

  • Ловкость - пользователи могут перемещаться быстро благодаря простоте доступа к данным и не нуждаются в обширных знаниях лежащих в основе данных. Структуры данных и требования к местоположению могут быть изменены в соответствии с потребностями пользователя.
  • Рентабельность - поставщики могут создать базу с экспертами по данным и передать уровень представления на аутсорсинг, что делает очень рентабельные пользовательские интерфейсы и делает запросы на изменение на уровне представления гораздо более выполнимыми.
  • Качество данных - доступ к данным контролируется с помощью служб данных, что способствует повышению качества данных, поскольку существует единая точка для обновления. После тестирования этих сервисов только регрессионное тестирование необходимо, если они останутся неизменными для следующего развертывания.

Модели ценообразования

В Интернете есть сотни поставщиков DaaS, и модели ценообразования, по которым они взимают плату со своих клиентов, в основном делятся на две основные категории.[8]

  1. Объемная модель, которая имеет два подхода:
    1. Ценообразование на основе количества - это самая простая для реализации модель. Поставщик взимает плату со своих клиентов в зависимости от объема данных, которые они хотят использовать. Подписка на неограниченные объемы данных называется «пожарным подходом».
    2. услуги с оплатой за вызов, при которых поставщики взимают плату за каждый вызов от клиента к API.
  2. Модели, основанные на типах данных, структурируются поставщиками для взимания платы с пользователей в зависимости от типа или атрибута данных, которые им требуются. Географические, финансовые и исторические данные, необходимые для бизнеса клиентов, являются примерами типов данных, на которых может основываться ценообразование. Некоторые поставщики, например Microsoft Azure, хранят данные в трех разных типах: большие двоичные объекты, очереди и таблицы.[9]

Критика

Недостатки DaaS в целом аналогичны тем, которые связаны с любым типом облачные вычисления, например, зависимость пользователя от способности поставщика услуг избежать простоя сервера. Общая критика, характерная для модели DaaS, заключается в том, что по сравнению с традиционной доставкой данных потребитель просто «арендует» данные и использует их для получения аналитических данных или аналитических данных, и, как правило, исходные данные недоступны для загрузки.[10]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Мачан, Дайан (19 августа 2009 г.). «DaaS: новая золотая жила информации». Wall Street Journal. Получено 2010-06-09. К сожалению, мир бизнеса дал этому ребенку жаргонное имя: данные как услуга или его уменьшительное название - DaaS.
  2. ^ Олсон, Джон А. (январь 2010 г.). «Данные как услуга: мы в облаках?». Журнал картографических и географических библиотек. 6 (1): 76–78. Дои:10.1080/15420350903432739.
  3. ^ а б Дайч, Джилл. «Данные как услуга, объяснение и определение». SearchDataManagement.com. Получено 24 октября, 2010.
  4. ^ «Статистические данные как сервис и Интернет-гибридные приложения». Золтан Надь, Организация Объединенных Наций. Получено 2010-06-09.
  5. ^ Кейгл, Курт. «Почему данные как услуга изменят EAI». DevX.com. Получено 24 октября, 2010.
  6. ^ Перера, Чарит; Заславский, Аркадий; Кристен, Питер; Георгакопулос, Димитриос (01.01.2014). «Сенсоры как сервисная модель для умных городов, поддерживаемая Интернетом вещей». Сделки по развивающимся телекоммуникационным технологиям. 25 (1): 81–93. arXiv:1307.8198. Дои:10.1002 / ett.2704. ISSN  2161-3915.
  7. ^ Перера, Чарит (2017). Восприятие как услуга для Интернета вещей: дорожная карта. Leanpub.
  8. ^ «Данные как услуга: модели ценообразования для данных будущего». programmableweb.com. 2010-08-26. Получено 29 октября, 2010.
  9. ^ Редкар, Теджасви. «Глава 4 - Хранилище Windows Azure. Часть I - Большие двоичные объекты». Платформа Windows Azure. Апресс, 2009.
  10. ^ «Изучение концепции PBBI для геопространственных данных как услуги (подкаст)». Журнал "Направления". Архивировано из оригинал 24 октября 2010 г.. Получено 14 ноября, 2010.