DiaGrid (распределенная вычислительная сеть) - DiaGrid (distributed computing network)

DiaGrid большой, многокампусный распределен исследовательская вычислительная сеть, использующая HTCondor система и сосредоточена на Университет Пердью в Уэст-Лафайет, Индиана. В 2012 году он включал почти 43 000 процессоров, что составляет 301 терафлопс вычислительной мощности. DiaGrid получила награду Campus Technology Innovators Award от журнала Campus Technology.[1] и IDG InfoWorld 100 награда[2] в 2009 году и был задействован на конференции по суперкомпьютерам SC09 в Портленде, штат Орегон, чтобы выделить почти 150 дней вычислительного времени для научных работ.[3]

Партнеры

DiaGrid - это партнерство с Purdue, Университет Индианы, Университет штата Индиана, то Университет Нотр-Дам, то Университет Луисвилля, то Университет Небраски, то Университет Висконсина, Purdue's Calumet и North Central кампусы и Университет Индианы - Университет Пердью Форт-Уэйн. Он предназначен для размещения компьютеров в других кампусах по мере присоединения новых участников. Часть Purdue пула, названная BoilerGrid, является крупнейшей академической системой в своем роде.

Управление

DiaGrid управляется отделом информационных технологий в Purdue (ITaP), центральной организацией информационных технологий в кампусе Purdue в Западном Лафайетте, и исследовательским вычислительным подразделением ITaP - Центром перспективных вычислений Розена, который также управляет Стил, Коутс, Кластерные суперкомпьютеры Россманна, Хансена и Картера.

HTCondor

Через HTCondor, разработанная в Университете Висконсина, DiaGrid собирает и управляет вычислительными циклами простаивающих или недостаточно используемых узлов высокопроизводительного вычислительного кластера, серверов, компьютеров в компьютерных кампусах и других лабораториях, а также офисных компьютеров. Каждый раз, когда локальному пользователю или запланированному заданию требуется данный компьютер, задание HTCondor останавливается и автоматически отправляется на другой узел HTCondor при первой возможности. Хотя эта «оппортунистическая» модель ограничивает возможности параллельная обработка и связи, пул HTCondor может обеспечить меньшие, последовательные задания с большим количеством циклов за очень короткий промежуток времени. HTCondor - и, как следствие, DiaGrid - разработан для высокопроизводительные вычисления и отлично подходит для развертки параметров, Моделирование Монте-Карло, или почти любое последовательное приложение. Некоторые классы параллельных заданий (master-worker) также могут эффективно выполняться через HTCondor.

Сети

Чтобы объединить вычислительные ресурсы, разбросанные по Индиане и Среднему Западу, DiaGrid использует I-Light, высокоскоростную волоконно-оптическую сеть штата, соединяющую университетские городки Индианы друг с другом, Интернет и национальные исследовательские сети, такие как Интернет2 и национальные LambdaRail. DiaGrid предоставляет вычислительные ресурсы исследователям как в Открытая научная сетка и Национального научного фонда США Экстремальная наука и инженерная среда Discovery система (ранее TeraGrid ).

Использует

DiaGrid и BoilerGrid использовались исследователями в Purdue и других местах для различных целей,[1] например, отображение структуры вирусы при разрешении, близком к атомному,[4][5] моделирование ранних стадий формирования Солнечной системы, прогнозирование надежности электроснабжения Индианы, моделирование распространения загрязняющих веществ в воде, определение структуры белковых молекул и определение миллионов потенциальных новых форм цеолиты, силикатные минералы широко используется для катализирования химических реакций в промышленных масштабах.[6] DiaGrid также используется для разработки методов обработки данных для Большой синоптический обзорный телескоп. Purdue добавила веб-портал для ВЗРЫВ обработка с помощью DiaGrid в 2011 году.

внешняя ссылка

Цитаты

  1. ^ а б Груш, Мэри; Виллано, Мэтт (28 июля 2009 г.). «Премия Campus Technology Innovators 2009: высокопроизводительные вычисления - Университет Пердью». Технологии кампуса.
  2. ^ «100 лучших ИТ-проектов 2009 года». InfoWorld, 23 ноября 2009 г. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  3. ^ «Cycle Computing и Университет Пердью для создания динамически оптимизированного пула Condor на выставке SuperComputing 2009» (Пресс-релиз). 13 ноября 2009 г.
  4. ^ Цзян, Вэнь; и другие. (28 февраля 2008 г.). «Каркасная структура капсида инфекционного вируса е15, выявленная методом электронной криомикроскопии» (PDF). Природа. 451 (7182): 1130–1134. Bibcode:2008 Натур.451.1130J. Дои:10.1038 / природа06665. PMID  18305544.
  5. ^ Ву, Вэйминь; Цзян, Вэнь (30 апреля 2008 г.). «Кондор в обработке крио-ЭМ изображений».
  6. ^ Пофале, Рамдас; Cheeseman, Phillip A .; Дим, Майкл В. (2011). «База данных новых цеолитоподобных материалов». Физическая химия Химическая физика. 13 (27): 12407–12412. Bibcode:2011PCCP ... 1312407P. Дои:10.1039 / C0CP02255A. PMID  21423937.