Цифровое изображение - Digital imaging

Информацию о процессе цифровой криминалистики см. Приобретение (судебно-медицинский процесс).

Цифровое изображение или же получение цифрового изображения создание представления визуальных характеристик объекта,[1] например, физическая сцена или внутренняя структура объекта. Часто предполагается, что этот термин подразумевает или включает обработка, сжатие, место хранения, печать, и отображение таких изображений. Ключевое преимущество цифровое изображение, по сравнению с аналоговое изображение например, пленочная фотография, это возможность делать копии и копировать копии в цифровом виде на неопределенный срок без потери качества изображения.

Цифровую визуализацию можно классифицировать по типу электромагнитное излучение или другой волны чья переменная затухание, так как они пройти через или же отразить объекты, передает Информация что составляет изображение. Во всех классах цифровых изображений информация преобразуется датчики изображения в цифровой сигналы которые обрабатывается компьютером и сделал вывод как изображение в видимом свете. Например, среда видимый свет позволяет цифровую фотографию (включая цифровую видеосъемка ) с различными видами цифровые фотоаппараты (включая цифровые видеокамеры ). Рентгеновские лучи разрешить цифровую рентгеновскую визуализацию (цифровая рентгенография, рентгеноскопия, и CT ), и гамма излучение разрешить цифровую гамма-визуализацию (цифровую сцинтиграфия, ОФЭКТ, и ДОМАШНИЙ ПИТОМЕЦ ). Звук позволяет ультразвуковое исследование (например, медицинское УЗИ ) и сонар, и радиоволны позволять радар. Цифровое изображение хорошо поддается анализ изображений к программного обеспечения, а также редактирование изображений (включая обработку изображений).

История

До создания цифровых изображений первая фотография, когда-либо созданная, Вид из окна на Ле Гра, был в 1826 году французом Джозеф Нисефор Ньепс. Когда Джозефу было 28 лет, он обсуждал со своим братом Клодом возможность воспроизведения изображений с помощью света. Его внимание к его новым инновациям началось в 1816 году. На самом деле он больше интересовался созданием двигателя для лодки. Джозеф и его брат довольно долгое время уделяли этому внимание, и Клод успешно продвинул свое новшество, переместив его в Англию. Джозеф смог сфокусироваться на фотографии и, наконец, в 1826 году он смог сделать свою первую фотографию вида из окна. На это потребовалось 8 часов и более воздействия света.[2]

Первое цифровое изображение было создано в 1920 г. Система передачи изображения по кабелю Bartlane. Британские изобретатели Гарри Дж. Бартоломью и Мейнард Д. Макфарлейн разработали этот метод. Процесс состоял из «серии негативов на цинковых пластинах, которые экспонировались в течение разного времени, таким образом создавая разную плотность».[3] Система передачи изображения по кабелю Bartlane генерировала как на передатчике, так и на приемнике перфокарту с данными или ленту, которая была воссоздана как изображение.[4]

В 1957 г. Рассел А. Кирш произвел устройство, генерирующее цифровые данные, которые можно было хранить в компьютере; это использовал барабанный сканер и фотоумножитель трубка.[3]

Цифровая визуализация была разработана в 1960-х и 1970-х годах, в основном для того, чтобы избежать операционных слабостей пленочные камеры, для научных и военных задач, включая KH-11 программа. Поскольку в последующие десятилетия цифровые технологии стали дешевле, они во многих случаях заменили старые кинематографические методы.

В начале 1960-х годов при разработке компактного, легкого портативного оборудования для бортового неразрушающий контроль военно-морской авиации, Фредерик Г. Вейгхарт[5] и Джеймс Ф. Макналти (радиоинженер США)[6] затем в Automation Industries, Inc. в Эль-Сегундо, Калифорния, был соавтором первого устройства для создания цифрового изображения в реальном времени, которое представляло собой рентгеноскопическое изображение. цифровая рентгенограмма. Сигналы прямоугольной формы были обнаружены на флуоресцентный экран флюороскоп для создания образа.

Цифровые датчики изображения

Основная статья: Датчик изображений

Основа цифровых датчики изображения является металл – оксид – полупроводник (MOS) технология,[7][8][9] который берет свое начало с изобретения МОП-транзистор (МОП-полевой транзистор) по Мохамед М. Аталла и Давон Канг в Bell Labs в 1959 г.[10] Это привело к развитию цифровых полупроводник датчики изображения, включая устройство с зарядовой связью (CCD)[8] а позже CMOS сенсор.[9]

Устройство с зарядовой связью было изобретено Уиллард С. Бойл и Джордж Э. Смит в Bell Labs в 1969 году.[11] Изучая технологию MOS, они поняли, что электрический заряд аналогичен магнитному пузырю и может храниться в крошечном МОП конденсатор. Поскольку это было довольно просто изготовить ряд МОП-конденсаторов в ряд, они подключали к ним подходящее напряжение, чтобы заряд мог переходить от одного к другому.[8] ПЗС - это полупроводниковая схема, которая позже использовалась в первых цифровые видеокамеры за телевизионное вещание.[12]

Ранние датчики CCD страдали от задержка затвора. Это было в значительной степени решено с изобретением прикрепленный фотодиод (PPD).[13] Это было изобретено Нобуказу Тераниши, Хиромицу Сираки и Ясуо Исихара в NEC в 1980 г.[13][14] Это было фотоприемник структура с низким лагом, низкая шум, высоко квантовая эффективность и низкий темное течение.[13] В 1987 году PPD начали включать в большинство устройств CCD, став неотъемлемой частью бытовая электроника видеокамеры а потом цифровые фотоаппараты. С тех пор PPD использовался почти во всех датчиках CCD, а затем в датчиках CMOS.[13]

В NMOS датчик с активным пикселем (APS) был изобретен Олимп в Японии в середине 1980-х гг. Это стало возможным благодаря достижениям в MOS. изготовление полупроводниковых приборов, с Масштабирование MOSFET достигая меньшего микрон, а затем субмикрон уровни.[15][16] NMOS APS был изготовлен командой Цутому Накамуры на Olympus в 1985 году.[17] В CMOS датчик с активными пикселями (датчик CMOS) был позже разработан Эрик Фоссум команда в НАСА Лаборатория реактивного движения в 1993 г.[13] К 2007 году продажи КМОП-датчиков превысили ПЗС-датчики.[18]

Сжатие цифровых изображений

Основная статья: Сжатие изображения

Важное развитие цифровых технологий сжатие изображений технология была дискретное косинусное преобразование (DCT), а сжатие с потерями метод, впервые предложенный Насир Ахмед в 1972 г.[19] Сжатие DCT стало основой для JPEG, который был введен Объединенная группа экспертов в области фотографии в 1992 г.[20] JPEG сжимает изображения до гораздо меньших размеров файлов и стал наиболее широко используемым формат файла изображения на Интернет.[21] Его высокоэффективный алгоритм сжатия DCT во многом стал причиной широкого распространения цифровые изображения и цифровые фотографии,[22] с несколько миллиардов изображений JPEG, создаваемых каждый день по состоянию на 2015 год.[23]

Цифровые фотоаппараты

Основная статья: Цифровая камера

Эти различные идеи сканирования легли в основу первых разработок цифровых фотоаппаратов. Ранним камерам требовалось много времени для захвата изображения, и они плохо подходили для потребительских целей.[3] Так продолжалось до принятия CCD (устройство с зарядовой связью ) что цифровая камера действительно взлетела. ПЗС-матрица стала частью систем формирования изображений, используемых в телескопах, первых черно-белых цифровых камерах 1980-х годов.[3] В конечном итоге к ПЗС-матрице был добавлен цвет, и сегодня это обычная функция камер.

Меняющаяся среда

Большие успехи были достигнуты в области создания цифровых изображений. Негативы и открытость для многих являются чуждыми понятиями, и первое цифровое изображение в 1920 году в конечном итоге привело к более дешевому оборудованию, все более мощному, но простому программному обеспечению и развитию Интернета.[24]

Постоянное совершенствование и производство физического оборудования и оборудования, связанного с цифровыми изображениями, повлияло на окружающую среду. От фотоаппаратов и веб-камер до принтеров и сканеров - оборудование становится изящнее, тоньше, быстрее и дешевле. По мере снижения стоимости оборудования рынок для новых энтузиастов расширяется, позволяя большему количеству потребителей испытать острые ощущения от создания своих собственных изображений.

Обычные персональные ноутбуки, семейные настольные компьютеры и корпоративные компьютеры могут работать с программным обеспечением для фотографий. Наши компьютеры - это более мощные машины с увеличивающимися возможностями для запуска любых программ, особенно программного обеспечения для обработки цифровых изображений. И это программное обеспечение быстро становится умнее и проще. Хотя функции современных программ достигают уровня точного редактирования и даже рендеринга трехмерных изображений, пользовательские интерфейсы спроектированы так, чтобы быть удобными как для опытных пользователей, так и для новичков.

Интернет позволяет редактировать, просматривать и обмениваться цифровыми фотографиями и графикой. Быстрый просмотр веб-страниц позволяет легко найти графические изображения начинающих художников, фотографии из новостей со всего мира, корпоративные изображения новых продуктов и услуг и многое другое. Интернет явно зарекомендовал себя в качестве катализатора, способствующего развитию цифровых изображений.

В сети делиться фотографиями изображений меняет наше понимание фотографии и фотографов. Интернет-сайты, такие как Flickr, Shutterfly и Instagram дать миллиардам людей возможность делиться своими фотографиями, будь то любители или профессионалы. Фотография превратилась из роскошного средства общения и обмена в мимолетный момент времени. Изменилась и тематика. Раньше в основном снимались люди и семья. Теперь мы берем их из чего угодно. Мы можем задокументировать наш день и поделиться им со всеми одним прикосновением пальцев.[25]

В 1826 году Ньепс был первым, кто разработал фотографию, в которой для воспроизведения изображений использовался свет. С годами прогресс фотографии резко возрос. Сейчас каждый фотограф по-своему, тогда как в начале 1800-х и 1900-х годов потребители и производители высоко ценили и ценили расходы на долговечные фотографии. Согласно статье журнала о пяти способах, которыми цифровая камера изменила нас, говорится следующее: «Воздействие на профессиональных фотографов было огромным. Когда-то давно фотограф не осмелился бы тратить впустую снимок, если бы не был практически уверен, что он сработает ». Использование цифровых изображений (фотография) изменило способ нашего взаимодействия с окружающей средой на протяжении многих лет. Часть мира воспринимается по-разному благодаря визуальному представлению длительных воспоминаний, это стало новой формой общения с друзьями, семьей и близкими по всему миру без личного взаимодействия. С помощью фотографии легко увидеть тех, кого вы никогда раньше не видели, и почувствовать их присутствие без их присутствия, например, Instagram - это форма социальных сетей, где каждому разрешено снимать, редактировать и делиться фотографиями чего угодно с друзьями. и семья. Facebook, снимок, вайн и твиттер - это также способы, с помощью которых люди выражают свои мысли практически без слов и могут запечатлеть каждый важный момент. Надежные воспоминания, которые было трудно запечатлеть, теперь легко, потому что теперь каждый может делать снимки и редактировать их на своих телефонах или ноутбуках. Фотография стала новым способом общения, и с течением времени она быстро растет, что повлияло на мир вокруг нас.[26]

Исследование, проведенное Бэйси, Мэном, Фрэнсисом и Мельбурном, показало, что рисунки, используемые в классе, оказывают значительное негативное влияние на содержание более низкого порядка в лабораторных отчетах учащихся, перспективы лабораторных работ, волнение и эффективность обучения. Обучение в стиле документации не оказывает существенного влияния на студентов в этих областях. Он также обнаружил, что студенты были более мотивированы и рады учиться при использовании цифровых изображений.[27]

Полевые достижения

В сфере образования.

  • По мере того как цифровые проекторы, экраны и графика попадают в классную комнату, учителя и ученики в одинаковой мере извлекают выгоду из повышенного удобства и возможностей общения, которые они обеспечивают, хотя их кража может быть обычной проблемой в школах.[28] Кроме того, получение базового образования в области цифровых изображений становится все более важным для молодых специалистов. Рид, специалист по дизайну и производству из Университет Западного Вашингтона, подчеркнула важность использования «цифровых концепций для ознакомления студентов с захватывающими и полезными технологиями, используемыми в одной из основных отраслей 21 века».[29]

Поле медицинская визуализация

  • Отрасль цифровой визуализации, которая помогает в диагностике и лечении заболеваний, быстро развивается. Недавнее исследование Американская академия педиатрии предполагает, что правильная визуализация детей, у которых может быть аппендицит может уменьшить количество необходимых аппендэктомий. Дальнейшие достижения включают в себя удивительно подробные и точные изображения мозга, легких, сухожилий и других частей тела - изображения, которые могут использоваться медицинскими работниками для лучшего обслуживания пациентов.[30]
  • По словам Видара, по мере того, как все больше стран используют этот новый способ получения изображений, было обнаружено, что оцифровка изображений в медицине становится все более выгодной как для пациентов, так и для медицинского персонала. Положительные последствия отказа от использования бумаги и перехода к оцифровке включают в себя общее снижение затрат на медицинское обслуживание, а также повышение доступности этих изображений в реальном времени во всем мире. (http://www.vidar.com/film/images/stories/PDFs/newsroom/Digital%20Transition%20White%20Paper%20hi-res%20GFIN.pdf )
  • Существует программа под названием Digital Imaging in Communications and Medicine (DICOM), которая меняет медицинский мир в том виде, в каком мы его знаем. DICOM - это не только система для получения высококачественных изображений вышеупомянутых внутренних органов, но и полезная при обработке этих изображений. Это универсальная система, которая включает в себя обработку изображений, обмен и анализ для удобства пациента и понимания. Эта услуга является всеобъемлющей и становится необходимостью.[31]

В области технологий цифровая обработка изображений стала более полезной, чем аналоговая обработка изображений, если принять во внимание современные технологические достижения.

  • Повышение резкости и восстановление изображения –
    • Повышение резкости и восстановление изображения - это процедура изображений, которые захватываются современной камерой, делая их улучшенными или манипулируя изображениями, чтобы получить выбранный продукт. Это включает в себя процесс масштабирования, процесс размытия, процесс повышения резкости, процесс преобразования серой шкалы в цвет, процесс восстановления изображения и процесс идентификации изображения.
  • Распознавание лиц –
    • Распознавание лиц - это инновация на ПК, которая определяет положение и размер человеческих лиц на самоуверенных цифровых изображениях. Он различает лицевые компоненты и просматривает все, например, структуры, деревья и тела.
  • Удаленное обнаружение –
    • Дистанционное обнаружение - это сбор данных о предмете или происшествии в небольшом или значительном масштабе с использованием записывающего или постоянного устройства обнаружения, которое не находится в существенном или тесном контакте с предметом. На практике удаленное обнаружение - это одновременное накопление с использованием набора гаджетов для сбора данных о конкретном предмете или местоположении.
  • Обнаружение паттернов –
    • Обнаружение паттернов - это исследование или исследование обработки изображений. При обнаружении рисунка обработка изображения используется для распознавания элементов в изображениях, и после этого машинное изучение используется для указания структуры для изменения рисунка. Обнаружение шаблонов используется в компьютерном анализе, обнаружении каллиграфии, идентификации изображений и многом другом.
  • Обработка цвета –
    • Обработка цвета включает в себя обработку цветных изображений и различных цветовых местоположений, которые используются. Кроме того, это включает изучение передачи, хранения и кодирования цветных изображений.

Теоретическое применение

Хотя теории быстро становятся реальностью в современном технологическом обществе, диапазон возможностей для создания цифровых изображений широко открыт. Одно из основных приложений, которое все еще находится в разработке, - это безопасность и защита детей. Как мы можем использовать цифровые изображения, чтобы лучше защитить наших детей? Кодак Программа Kids Identification Digital Software (KIDS) может дать ответ на этот вопрос. В начале есть комплект цифровых изображений, который будет использоваться для составления идентификационных фотографий учащихся, которые будут полезны во время неотложной медицинской помощи и преступлений. Более мощные и продвинутые версии приложений, подобные этим, все еще находятся в разработке, а расширенные функции постоянно тестируются и добавляются.[32]

Но не только родители и школы видят преимущества в таких базах данных. Офисы уголовных расследований, такие как полицейские участки, криминалистические лаборатории штатов и даже федеральные бюро, осознали важность цифровых изображений для анализа отпечатков пальцев и улик, проведения арестов и поддержания безопасности в сообществах. По мере развития области цифровых изображений растут и наши возможности по защите населения.[33]

Цифровая визуализация может быть тесно связана с теорией социального присутствия, особенно когда речь идет об аспектах социальных сетей, связанных с изображениями, снятыми нашими телефонами. Существует множество различных определений теории социального присутствия, но два из них четко определяют, что это такое: «степень, в которой люди воспринимаются как реальные» (Gunawardena, 1995), и «способность проецировать себя в социальном и эмоциональном плане как реальных людей. "(Гарнизон, 2000). Цифровые изображения позволяют проявлять свою социальную жизнь через изображения, чтобы передать ощущение своего присутствия в виртуальном мире. Присутствие этих изображений действует как расширение вас самих для других, давая цифровое представление о том, что они делают и с кем. Цифровые изображения в виде камер на телефонах помогают облегчить этот эффект присутствия с друзьями в социальных сетях. Александр (2012) утверждает: «присутствие и репрезентация глубоко запечатлены в наших размышлениях об изображениях ... это, конечно, измененное присутствие ... никто не путает образ с реальностью репрезентации. Но мы позволяем себе погрузиться в себя. этим представлением, и только это «представление» способно правдоподобно показать живость отсутствующего ". Таким образом, цифровые изображения позволяют нам быть представлены таким образом, чтобы отразить наше социальное присутствие.[34]

Фотография - это средство, позволяющее визуально запечатлеть определенные моменты. Благодаря фотографии наша культура получила возможность передавать информацию (например, внешний вид) с минимальными искажениями или без них. Теория мультимедийной насыщенности обеспечивает основу для описания способности среды передачи информации без потерь или искажений. Эта теория дала возможность понять поведение человека в коммуникационных технологиях. В статье, написанной Дафтом и Ленгелем (1984,1986), говорится следующее:

Коммуникационные средства массовой информации характеризуются разнообразием разнообразия. Богатство среды включает четыре аспекта: доступность мгновенной обратной связи, которая позволяет задавать вопросы и отвечать на них; использование нескольких сигналов, таких как физическое присутствие, интонация голоса, телодвижения, слова, числа и графические символы; использование естественного языка, который можно использовать для передачи понимания широкого набора концепций и идей; и личная направленность СМИ (стр. 83).

Чем больше медиум способен передать точный внешний вид, социальные сигналы и другие подобные характеристики, тем более богатым он становится. Фотография стала естественной частью нашего общения. Например, на большинстве телефонов есть возможность отправлять изображения в текстовых сообщениях. Приложения Snapchat и Vine становятся все более популярными для общения. Такие сайты, как Instagram и Facebook, также позволили пользователям достичь более глубокого уровня богатства благодаря их способности воспроизводить информацию. Шеер, В. К. (январь – март 2011 г.). Использование подростками функций MSN, тем для обсуждения и развития дружбы в Интернете: влияние разнообразия СМИ и контроля общения. Communication Quarterly, 59 (1).

Методы

А цифровая фотография могут быть созданы непосредственно из физической сцены камера или аналогичное устройство. В качестве альтернативы цифровое изображение может быть получено из другого изображения в аналог средний, такой как фотографии, фотопленка, или же напечатанный бумага, автор сканер изображений или аналогичное устройство. Многие технические изображения, например полученные с помощью томографическое оборудование, гидролокатор бокового обзора, или же радиотелескопы - фактически получаются путем комплексной обработки неизображающих данных. Метеорологический радар карты, как видно на телевизионные новости являются банальным примером. Оцифровка аналоговых данных реального мира известна как оцифровка, и включает отбор проб (дискретизация) и квантование. Проекционный изображение цифровая рентгенография может быть сделано Детекторы рентгеновского излучения которые напрямую конвертируют изображение в цифровой формат. В качестве альтернативы, рентгенография с люминесцентной пластиной Это место, где изображение сначала делается на пластине с фотостимулируемым люминофором (PSP), которая затем сканируется с помощью механизма, называемого фотостимулированная люминесценция.

Наконец, цифровое изображение также может быть вычислено из геометрическая модель или математическая формула. В этом случае имя синтез изображения более уместен, и его чаще называют рендеринг.

Аутентификация цифрового изображения - проблема[35] для поставщиков и производителей цифровых изображений, таких как медицинские организации, правоохранительные органы и страховые компании. Есть методы, появляющиеся в судебно-медицинская фотография проанализировать цифровое изображение и определить, было ли оно изменен.

Раньше создание цифровых изображений зависело от химических и механических процессов, теперь все эти процессы преобразованы в электронные. Для создания цифровых изображений необходимо выполнить несколько вещей: энергия света преобразуется в электрическую - представьте себе сеть с миллионами маленьких солнечных элементов. Каждое состояние генерирует определенный электрический заряд. Заряды для каждого из этих «солнечных элементов» транспортируются и сообщаются прошивке для интерпретации. Прошивка - это то, что понимает и передает цвет и другие световые качества. Пиксели - это то, что мы замечаем дальше, разной интенсивности они создают и вызывают разные цвета, создавая картинку или изображение. Наконец, прошивка записывает информацию на будущее и для воспроизведения.

Преимущества

Цифровое изображение дает несколько преимуществ. Во-первых, процесс обеспечивает легкий доступ к фотографиям и текстовым документам. Google находится в авангарде этой «революции» со своей миссией оцифровывать книги мира. Такая оцифровка сделает книги доступными для поиска, что сделает участвующие библиотеки, такие как Стэндфордский Университет и Калифорнийский университет в Беркли, доступный во всем мире.[36] Цифровая визуализация также приносит пользу миру медицины, потому что она «позволяет передавать изображения в электронном виде сторонним поставщикам, направляя стоматологов, консультантов и страховых компаний через модем».[36] Этот процесс «экологически безопасен, так как не требует химической обработки».[36] Цифровые изображения также часто используются для документирования и записи исторических, научных и личных жизненных событий.[37]

Преимущества также существуют в отношении фотографии. Цифровая обработка изображений снизит необходимость физического контакта с исходными изображениями.[38] Кроме того, цифровое изображение создает возможность восстановления визуального содержания частично поврежденных фотографий, тем самым устраняя возможность изменения или уничтожения оригинала.[38] Кроме того, фотографы будут «освобождены от« приковывания »к темной комнате», у них будет больше времени для съемки и они смогут более эффективно выполнять задания.[39] Цифровая обработка изображений «означает», что «фотографам больше не нужно спешить с пленкой в ​​офис, чтобы они могли оставаться на месте дольше, соблюдая при этом сроки».[40]

Еще одно преимущество цифровой фотографии заключается в том, что она была распространена на телефоны с камерой. Мы можем брать фотоаппараты с собой куда угодно, а также мгновенно отправлять фотографии другим. Нам это легко людям, а также помогает в процессе самоидентификации подрастающему поколению.[41]

Критика

Критики цифровых изображений называют несколько негативных последствий. Повышенная «гибкость в предоставлении читателям более качественных изображений» соблазнит редакторов, фотографов и журналистов манипулировать фотографиями.[39] Кроме того, «штатные фотографы больше не будут фотожурналистами, а будут операторами ... поскольку редакторы имеют право решать, что они хотят« снять »».[39] Правовые ограничения, в том числе Авторские права, вызывают еще одно беспокойство: произойдет ли нарушение авторских прав, когда документы будут оцифрованы и копирование станет проще?

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Глоссарий инициативы Федеральных агентств по цифровым рекомендациям
  2. ^ Браун, Барбара Н. (ноябрь 2002 г.). "Первая в мире фотография GCI / HRC Research". Информационный бюллетень аббатства. 26 (3). Архивировано из оригинал на 2019-08-03.
  3. ^ а б c d Трассел Х. и Врхель М. (2008). "Вступление". Основы цифровой обработки изображений: 1–6.
  4. ^ "Рождение цифровой фототелеграфии", доклады Технического совещания по истории электротехники IEEE, Vol. HEE-03, № 9-12, стр. 7-12 (2003)
  5. ^ Патент США 3277302, озаглавленный «Рентгеновский аппарат, имеющий средства для подачи переменного напряжения прямоугольной формы на рентгеновскую трубку», выданный Weighart 4 октября 1964 года, показывает дату его заявки на патент 10 мая 1963 года и в строках 1 -6 своей колонки 4, также отмечая ранее поданную Джеймсом Ф. Макналти одновременно рассматриваемую заявку на существенный компонент изобретения
  6. ^ Патент США 3289000, озаглавленный «Средства для раздельного управления током накала и напряжением на рентгеновской трубке», выдан McNulty 29 ноября 1966 года и показывает дату его заявки на патент - 5 марта 1963 года.
  7. ^ Кресслер, Джон Д. (2017). «Да будет свет: яркий мир фотоники». Кремниевая Земля: Введение в микроэлектронику и нанотехнологии, второе издание. CRC Press. п. 29. ISBN  978-1-351-83020-1.
  8. ^ а б c Уильямс, Дж. Б. (2017). Революция в электронике: изобретая будущее. Springer. С. 245–8. ISBN  9783319490885.
  9. ^ а б Охта, июн (2017). Датчики изображения Smart CMOS и приложения. CRC Press. п. 2. ISBN  9781420019155.
  10. ^ «1960: Показан металлооксидный полупроводниковый (МОП) транзистор». Кремниевый двигатель. Музей истории компьютеров. Получено 31 августа, 2019.
  11. ^ Джеймс Р. Джейнсик (2001). Научные устройства с зарядовой связью. SPIE Press. С. 3–4. ISBN  978-0-8194-3698-6.
  12. ^ Бойл, Уильям S; Смит, Джордж Э. (1970). «Полупроводниковые приборы с зарядовой связью». Bell Syst. Tech. J. 49 (4): 587–593. Дои:10.1002 / j.1538-7305.1970.tb01790.x.
  13. ^ а б c d е Фоссум, Эрик Р.; Хондонгва, Д. Б. (2014). «Обзор закрепленного фотодиода для датчиков изображения CCD и CMOS». Журнал IEEE Общества электронных устройств. 2 (3): 33–43. Дои:10.1109 / JEDS.2014.2306412.
  14. ^ Патент США 4484210: твердотельное устройство формирования изображений с уменьшенным запаздыванием изображения.
  15. ^ Фоссум, Эрик Р. (12 июля 1993 г.). Блуке, Морли М. (ред.). «Активные пиксельные сенсоры: динозавры ли ПЗС?». Труды SPIE, том. 1900: Устройства с зарядовой связью и твердотельные оптические датчики III. Международное общество оптики и фотоники: 2–14. CiteSeerX  10.1.1.408.6558. Дои:10.1117/12.148585. S2CID  10556755.
  16. ^ Фоссум, Эрик Р. (2007). «Активные пиксельные датчики». S2CID  18831792. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  17. ^ Мацумото, Казуя; и другие. (1985). «Новый МОП-фототранзистор, работающий в режиме неразрушающего считывания». Японский журнал прикладной физики. 24 (5А): L323. Bibcode:1985ЯЯП..24Л.323М. Дои:10.1143 / JJAP.24.L323.
  18. ^ «Продажи CMOS-датчиков остаются рекордными темпами». IC Insights. 8 мая 2018. Получено 6 октября 2019.
  19. ^ Ахмед, Насир (Январь 1991 г.). "Как я пришел к дискретному косинусному преобразованию". Цифровая обработка сигналов. 1 (1): 4–5. Дои:10.1016 / 1051-2004 (91) 90086-Z.
  20. ^ «T.81 - ЦИФРОВОЕ СЖАТИЕ И КОДИРОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ ТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ - ТРЕБОВАНИЯ И РЕКОМЕНДАЦИИ» (PDF). CCITT. Сентябрь 1992 г.. Получено 12 июля 2019.
  21. ^ «Объяснение формата изображения JPEG». BT.com. BT Group. 31 мая 2018. Получено 5 августа 2019.
  22. ^ «Что такое JPEG? Невидимый объект, который вы видите каждый день». Атлантический океан. 24 сентября 2013 г.. Получено 13 сентября 2019.
  23. ^ Баранюк, Крис (15 октября 2015 г.). «Защита от копирования может поступать и в JPEG». Новости BBC. BBC. Получено 13 сентября 2019.
  24. ^ Рид, Майк (2002). «Графика, цифровое изображение и технологическое образование». Журнал. 21 (5): 69+. Получено 28 июн 2012.(требуется подписка)
  25. ^ Мюррей, Сьюзан (август 2008 г.). «Цифровые изображения, обмен фотографиями и наши меняющиеся представления о повседневной эстетике». Журнал визуальной культуры. 7 (2): 147–163. Дои:10.1177/1470412908091935. S2CID  194064049.(требуется подписка)
  26. ^ Кастелла, Т. Д. (2012, 1, 12). Пять способов, которыми цифровая камера изменила нас. BBC.
  27. ^ «Влияние цифровых изображений и рисования на обучение студентов в лабораториях по биоразнообразию» (PDF). eric.ed.gov. Получено 22 декабря 2016.
  28. ^ Ричардсон, Ронни (2003). «Цифровая визуализация: волна будущего». Журнал. 31 (3). Получено 28 июн 2012.
  29. ^ Рид, Майк (2002). «Графика, цифровое изображение и технологическое образование». Журнал. 21 (5): 69+. Получено 28 июн 2012.
  30. ^ Бачур, Р. Г .; Hennelly, K .; Каллахан, М. Дж .; Chen, C .; Монюто, М. К. (2012). «Диагностическая визуализация и частота отрицательной аппендэктомии у детей: влияние возраста и пола». Педиатрия. 129 (5): 877–884. Дои:10.1542 / пед.2011-3375. PMID  22508920. S2CID  18881885.
  31. ^ Планых, Олег, С. (2009). Цифровая визуализация в коммуникациях в медицине: практическое введение и руководство по выживанию. Бостон, штат Массачусетс: Springer. С. 3–5. ISBN  9783642108495.
  32. ^ Уиллис, Уильям (1997). «Цифровые изображения - это новаторский, полезный и доступный для преподавателей способ». Журнал. 25 (2): 24+. Получено 28 июн 2012.
  33. ^ Черри, Майкл; Эдвард Имвинкельрид (2006). «Предупреждение об анализе отпечатков пальцев и использовании цифровых технологий». Судебная власть. 89 (6): 334+. Получено 28 июн 2012.
  34. ^ Александр, Дж. К. (2012). Iconic Power: существенность и значение в социальной жизни. Нью-Йорк: Пэлгрейв Макмиллан.
  35. ^ Проверка подлинности цифрового изображения для доказательства
  36. ^ а б c Михельс, С. (30 декабря 2009 г.). "Цель Google: оцифровать каждую когда-либо напечатанную книгу". PBS Newshour. Получено 2 октября 2012.
  37. ^ Густавсон, Т. (2009). Камера: История фотографии от дагерротипа до цифровой. Нью-Йорк: Стерлинговые инновации.
  38. ^ а б Фрей С. (1999). «Цифровые изображения как инструмент для сохранения». Препринты IADA: 191–4.
  39. ^ а б c Паркер Д. (1988). «Этические последствия электронных фотоаппаратов и компьютерных цифровых изображений в печатных СМИ». Журнал СМИ. 3 (2): 47–59. Дои:10.1080/08900528809358322.
  40. ^ Фахми С., Смит К.З. (2003). «Фотографы отмечают достоинства и недостатки цифровых технологий». Газета Research Journal. 24 (2): 82–96. Дои:10.1177/073953290302400206. S2CID  107853874.
  41. ^ Гай, Б. (2009). «Мир сквозь объектив камеры телефона: пример использования телефона с камерой в Пекине». Знания, технологии и политика. 22 (3): 195–204. Дои:10.1007 / с12130-009-9084-х. S2CID  109060999.

внешняя ссылка