Советник по дипметру - Википедия - Dipmeter Advisor

В Советник по дипметру был ранним экспертная система разработан в 1980-х годах Schlumberger с помощью работников искусственного интеллекта на Массачусетский технологический институт[1] чтобы помочь в анализе данных, собранных во время разведка нефти. Советник обычно был не просто Механизм логического вывода и база знаний ~ 90 правил, но в целом была полноценной рабочая станция, работающий на одном из Ксерокс 1100 дельфинов Лисп-машины (или в целом в линейке Xerox «Процессоры научной информации серии 1100») и написаны на ИНТЕРЛИСП-Д, с распознавание образов слой, который, в свою очередь, питал GUI меню -приводимый интерфейс. Он был разработан рядом людей, включая Рида Г. Смита,[2] Джеймс Д. Бейкер,[3] и Роберт Л. Янг.[4]

В первую очередь он оказал влияние не из-за каких-либо больших технических достижений, а скорее потому, что он был настолько успешным для нефтяных подразделений Schlumberger и потому что это был один из немногих примеров успеха пузыря ИИ, получивший широкую огласку до AI зима.

Правила искусственного интеллекта Dipmeter Advisor были в первую очередь заимствованы у Ала Гилрета, инженера по интерпретации Schlumberger, который разработал метод "красный, зеленый, синий" шаблон для интерпретации углового измерителя.[5]К сожалению, этот метод имел ограниченное применение в более сложных геологических средах за пределами побережья Мексиканского залива, и Dipmeter Advisor в основном использовался в компании Schlumberger как инструмент графического отображения для помощи в интерпретации обученными геофизиками, а не как инструмент искусственного интеллекта для использования начинающими интерпретаторами. Тем не менее, этот инструмент впервые применил новый подход к графической интерпретации геологической информации с помощью рабочих станций.[нужна цитата ]

Рекомендации

  1. ^ "Экономист". 9 января 1982 г.
  2. ^ «О развитии коммерческих экспертных систем». Получено 1 октября, 2011.
  3. ^ «Инженерный факультет Университета Южной Калифорнии». Архивировано из оригинал 21 июня 2010 г.. Получено 20 июля, 2010.
  4. ^ «AITopics - Приложения искусственного интеллекта - Нефтяная промышленность». Архивировано из оригинал 2 января 2012 г.. Получено 1 октября, 2011.
  5. ^ Стефан М. Люти, получено 20 июля 2010 г. Геологические каротажные диаграммы: их использование при моделировании коллектора.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)

Другие источники

внешняя ссылка