Дискретное моделирование скорости - Discrete rate simulation

В области симуляция, а дискретный Имитационное моделирование моделирует поведение смешанных дискретных и непрерывных систем. Эта методология используется для моделирования линейных непрерывных систем, гибридных непрерывных систем и систем с дискретными событиями, а также любых других систем, которые включают движение или поток материала из одного места в другое на основе скорости.[1]

Области применения

Промышленные зоны, где используется дискретное моделирование, включают:

  • Обработка сыпучих материалов (например, минералы и руды, порошки, частицы, смешанные отходы, древесная щепа)
  • Жидкости и газы
  • Обработка целлюлозы и бумаги
  • Нефте- и газопроводы
  • Трафик
  • Высокая скорость / объем производственные линии в пищевой, потребительской и фармацевтической промышленности.[2][3]

По сравнению с дискретным и непрерывным моделированием

Дискретное моделирование скорости комбинирует основанное на событиях время дискретное моделирование событий и вычисления непрерывных переменных, найденные в непрерывное моделирование. Он прогнозирует и планирует события, когда системе необходимо вычислить новый набор ставок, и определяет соответствующую скорость потока для каждого ответвления или потока.

Сравнение дискретной скорости, непрерывного и дискретного моделирования событий

Моделирование дискретной скорости похоже на моделирование дискретных событий в том, что обе методологии моделируют работу системы как дискретную цепочка событий во время. Однако, хотя моделирование дискретных событий предполагает, что между последовательными событиями в системе нет изменений, в модели имитации дискретной скорости поток продолжает двигаться с постоянной скоростью, так что, например, уровень в резервуаре может измениться. Другое отличие состоит в том, что имитационные модели дискретных событий в подавляющем большинстве связаны со статусом системных сущностей (дискретных объектов, движущихся по системе), в то время как имитационные модели с дискретной скоростью касаются статуса (количества и местоположения) однородного потока. Для систем на основе скорости дискретное моделирование скорости имеет более быстрое время вычислений и более точное вычисление баланса массы по сравнению с моделированием дискретных событий.

Дискретное моделирование скорости также похоже на непрерывное моделирование в том, что оно моделирует однородный поток. Кроме того, оба метода пересчитывают расходы, которые являются непрерывными переменными, всякий раз, когда происходит изменение состояния. Однако дискретное моделирование S отличается от непрерывного моделирования тем, что оно основано на событиях и не моделирует каждый временной интервал. Моделирование систем с линейным потоком с использованием непрерывного моделирования имеет ограничения, поскольку обычно не удается обнаружить важные события, такие как заполнение или опустошение резервуара, до тех пор, пока событие не произошло, а также требует гораздо большего количества перерасчетов системы в ходе моделирования.[4]

Пример

Упражнение в обучении построению симуляций с дискретной скоростью состоит в моделировании наполнения и опорожнения резервуара с течением времени. Резервуар наполняется с постоянной скоростью и опорожняется с двумя разными скоростями: одна скорость, пока он не заполнится, и более высокая скорость, пока он не опустеет. В моделировании есть 4 типа событий: начало моделирования, память заполнена, память пуста и завершение моделирования. В каждом событии модель определяет, какую скорость опорожнения использовать; между событиями скорость опорожнения остается постоянной.

Рекомендации

  1. ^ «Моделирование дискретной скорости с использованием линейного программирования» (PDF). Получено 2014-03-11.
  2. ^ «Моделирование объемного потока и высокоскоростных операций» (PDF). Получено 2014-03-11.
  3. ^ «Моделирование смешанных дискретных и непрерывных систем: пример железной руды» (PDF). Получено 2014-03-11.
  4. ^ «Передовая технология ExtendSim: моделирование с дискретной скоростью» (PDF). Получено 2014-03-11.

Внешняя ссылка