Когнитивная система предприятия - Enterprise cognitive system

Когнитивные системы предприятия (ECS) являются частью более широкого сдвига в вычислениях от программного к вероятностному подходу, который называется когнитивные вычисления. Корпоративная когнитивная система создает новый класс сложных поддержка при принятии решения проблемы вычислимы, где бизнес-контекст неоднозначен, многогранен и быстро развивается, и что делать в такой ситуации обычно оценивает сегодня бизнес-пользователь. ECS предназначена для синтеза бизнес-контекста и привязки его к желаемому результату. Он рекомендует действия, основанные на фактах, чтобы помочь конечный пользователь добиться желаемого результата. Это достигается путем нахождения прошлых ситуаций, похожих на текущую, и извлечения повторяющихся действий, которые лучше всего влияют на желаемый результат.

В то время как когнитивные системы общего назначения могут использоваться для получения различных результатов, предписывающих, наводящих на размышления, поучительных или просто развлекательных, когнитивные системы предприятия ориентированы на действие, а не на понимание, чтобы помочь в оценке того, что делать в сложной ситуации.

Ключевые характеристики

ECS должны быть:

  1. Адаптивный: Они должны учиться по мере изменения информации, а также по мере того, как цели и требования эволюционировать. Они должны решить двусмысленность и терпеть непредсказуемость. Они должны быть спроектированы так, чтобы питаться динамическими данными в реальное время, или почти в реальном времени. На предприятии обучение на основе данных в режиме, близком к реальному времени, требует гибкого подхода к объединению информации для получения инкрементных обновлений данных по мере их появления и подхода к обучению без учителя, чтобы гарантировать своевременное использование новых передовых методов в организации.
  2. Интерактивный: Они должны легко взаимодействовать с пользователями, чтобы эти пользователи могли удобно определять свои потребности. Они также могут взаимодействовать с другими процессорами, устройствами и облачными сервисами, а также с людьми. В Enterprise взаимодействие контролируется с помощью существующих рабочих процессов и пользовательских интерфейсов. Следовательно, внедрение передового опыта непосредственно в эти существующие интерфейсы в контексте конкретного шага имеет решающее значение для обеспечения максимального принятия конечными пользователями.
  3. Итеративный и сохранный: Они должны помочь в определении проблемы, задавая вопросы или находя дополнительные исходные данные, если формулировка проблемы неоднозначна или неполна. Они должны «запоминать» предыдущие взаимодействия в процессе и возвращать информацию, подходящую для конкретного приложения в этот момент времени. На предприятии бизнес-контекст часто структурирован бизнес-процесс и, следовательно, достаточно богатые данными, чтобы давать соответствующие рекомендации без значительных повторений со стороны конечного пользователя. Постоянная память об общих взаимодействиях по каналам связи имеет решающее значение для понимания контекста, поскольку статический профиль не будет фиксировать намерения и потенциальные результаты, как это делает поведение.
  4. Контекстуальный: Они должны понимать, идентифицировать и извлекать контекстные элементы, такие как значение, синтаксис, время, местоположение, соответствующие домен, нормативно-правовые акты, профиль пользователя, процесс, задача и цель. Они могут использовать несколько источников информации, включая как структурированные, так и неструктурированная цифровая информация, а также сенсорные входы (визуальные, жестовые, слуховые или сенсорные). На предприятии контекст фрагментирован и должен быть агрегирован по типы данных, источники и местоположения. В большинстве бизнес-сред такие данные фиксируются в существующих информационные системы предприятия, и усилия связаны с быстрым поиском и объединением такой информации. Редко приходится напрямую обрабатывать сенсорные, звуковые или визуальные данные в режиме реального времени в качестве прямого ввода в когнитивную систему предприятия. Вместо этого эти типы данных захватываются корпоративными приложениями и предварительно обрабатываются в двоичный или текстовый формат до потребления Системой.

Бизнес-приложения на базе ECS

  • Афалина - мониторинг тенденций и брендов
  • Cybereason - мониторинг угроз безопасности
  • Датаминр - мониторинг социальных сетей

дальнейшее чтение