Функциональная точка - Function point

В функциональная точка это «единица измерения» для выражения объема бизнес-функций информационная система (как продукт) предоставляет пользователю. Функциональные точки используются для вычисления измерения функционального размера (FSM) программного обеспечения. Стоимость (в долларах или часах) одной единицы рассчитывается на основе прошлых проектов.[1]

Стандарты

Существует несколько признанных стандартов и / или общедоступных спецификаций для определения размеров программного обеспечения на основе Function Point.

1. Стандарты ISO

  • FiSMA: ISO / IEC 29881: 2010 Информационные технологии - Системная и программная инженерия - Метод измерения функционального размера FiSMA 1.1.
  • IFPUG: ISO / IEC 20926: 2009 Разработка программного обеспечения и систем. Измерение программного обеспечения. Метод измерения функционального размера IFPUG.
  • Mark-II: ISO / IEC 20968: 2002 Разработка программного обеспечения - Анализ функциональных точек Ml II - Руководство по методам подсчета
  • Nesma: ISO / IEC 24570: 2018 Разработка программного обеспечения - Метод измерения функциональных размеров Nesma версия 2.3 - Определения и рекомендации по подсчету для применения анализа функциональных точек
  • КОСМИЧЕСКИЙ: ISO / IEC 19761: 2011 Программная инженерия. Метод измерения функционального размера.
  • О, мой бог: ISO / IEC 19515: 2019 Информационные технологии - Автоматизированные функциональные точки (AFP) группы управления объектами, 1.0

Первые пять стандартов являются реализациями всеобъемлющего стандарта для Функциональное измерение размера ИСО / МЭК 14143.[2] Спецификация OMG Automated Function Point (AFP) под руководством Консорциум качества ИТ-программного обеспечения, обеспечивает стандарт для автоматизации подсчета функциональных точек в соответствии с рекомендациями Международной группы пользователей функциональных точек (IFPUG Однако текущие реализации этого стандарта имеют ограничение в возможности отличать внешний вывод (EO) от внешних запросов (EQ) из коробки, без какой-либо предварительной настройки.[3]

Введение

Функциональные точки были определены в 1979 г. Измерение производительности разработки приложений Аллан Альбрехт в IBM.[4] В функциональные требования пользователя программного обеспечения идентифицируются, и каждый из них подразделяется на один из пяти типов: выходы, запросы, входы, внутренние файлы и внешние интерфейсы. После того, как функция идентифицирована и классифицируется по типу, она оценивается на предмет сложности и присваивается ряд функциональных баллов. Каждое из этих функциональных требований пользователя сопоставляется с бизнес-функцией конечного пользователя, такой как ввод данных для ввода или пользовательский запрос для запроса. Это различие важно, потому что оно позволяет легко преобразовывать функции, измеренные в функциональных точках, в ориентированные на пользователя требования, но также имеет тенденцию скрывать внутренние функции (например, алгоритмы), которые также требуют ресурсов для реализации.

В настоящее время не существует признанного ISO метода конечного автомата, который включает алгоритмическую сложность в результат определения размера. Недавно были предложены различные подходы к устранению этой кажущейся слабости, реализованные в нескольких коммерческих программных продуктах. Варианты метода IFPUG на основе Альбрехта, разработанные для компенсации этого (и других недостатков), включают:

  • Ранние и легкие функции - корректируются с учетом проблемы и сложности данных с помощью двух вопросов, которые дают несколько субъективное измерение сложности; упрощает измерения, устраняя необходимость подсчета элементов данных.
  • Баллы инженерных функций - подсчитываются элементы (имена переменных) и операторы (например, арифметика, равенство / неравенство, логические значения). Этот вариант подчеркивает вычислительную функцию.[5] Цель аналогична цели оператора / операнда Меры сложности Холстеда.
  • Показатель взрыва - определяет показатель функции, основанный на двенадцати примитивных (простых) подсчетах, которые влияют или показывают показатель взрыва, определяемый как «мера истинной функции, которая должна быть доставлена, как она воспринимается пользователем». Мера Банга может быть полезна при оценке ценности программного модуля с точки зрения того, сколько полезных функций оно обеспечивает, хотя в литературе мало свидетельств такого применения. Использование меры Bang может применяться при рассмотрении реинжиниринга (полного или частичного), как обсуждается в разделе «Обслуживание операционных систем - Обзор».
  • Особенности - добавляет изменения для улучшения применимости к системам со значительной внутренней обработкой (например, операционные системы, системы связи). Это позволяет учитывать функции, которые не всегда понятны пользователю, но необходимы для правильной работы.
  • Взвешенные микро-функциональные точки - Одна из новых моделей (2009 г.), которая регулирует функциональные точки с использованием весов, полученных на основе сложности потока программы, словаря операндов и операторов, использования объектов и алгоритмов.
  • Нечеткие функциональные точки - Предлагает нечеткий и постепенный переход между низкой x средней и средней x высокой сложностью[6]

Контраст

Использование функциональных точек вместо строк кода позволяет решить несколько дополнительных проблем:

  • Риск «раздувания» созданных строк кода и, таким образом, снижения ценности системы измерения, если разработчики будут заинтересованы работать более продуктивно. Сторонники FP называют это измерением размера решения, а не размера проблемы.
  • Строки кода (LOC ) измеряет вознаграждение за языки низкого уровня, потому что требуется больше строк кода, чтобы предоставить аналогичный объем функциональности языку более высокого уровня.[7] К. Джонс в своей работе предлагает способ исправить это.[8]
  • Меры LOC бесполезны на ранних этапах проекта, когда оценка количества строк кода, которые будут доставлены, является сложной задачей. Однако функциональные точки могут быть получены из требований и поэтому полезны в таких методах, как оценка по доверенности.

Критика

Альбрехт заметил в своем исследовании, что функциональные точки сильно коррелировали со строками кода,[9] что привело к сомнению в ценности такой меры, если доступна более объективная мера, а именно подсчет строк кода. Кроме того, было предпринято несколько попыток устранить предполагаемые недостатки этой меры путем улучшения режима подсчета.[10][11][12][13][14][15] Другие предложили решения, позволяющие обойти проблемы, путем разработки альтернативных методов, которые создают прокси для объема предоставляемой функциональности.[16]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Томас Каттинг, Оценка уроков, извлеченных в управлении проектами - традиционный, Проверено 28 мая 2010 г.
  2. ^ ISO / IEC JTC 1 / SC 7 Программное обеспечение и системная инженерия (2007-02-01). «ИСО / МЭК 14143». Международная организация по стандартизации. Получено 2019-02-26.
  3. ^ Спецификация OMG / CISQ «Автоматизированные функциональные точки», февраль 2013 г., номер документа OMG ptc / 2013-02-01 http://www.omg.org/spec/AFP/1.0
  4. ^ А. Дж. Альбрехт, «Измерение производительности разработки приложений», Труды совместного симпозиума по разработке приложений SHARE, GUIDE и IBM, Монтерей, Калифорния, 14–17 октября, IBM Corporation (1979), стр. 83–92.
  5. ^ Технические функциональные точки и система отслеживания, Центр поддержки программных технологий В архиве 2010-11-11 на Wayback Machine, Проверено 14 мая, 2008 г.
  6. ^ Лима, Осиас де Соуза; Фариас, Педро Порфирио Мунис; Бельчиор, Арнальдо Диас (01.06.2003). «Нечеткое моделирование для анализа функциональных точек». Журнал качества программного обеспечения. 11 (2): 149–166. Дои:10.1023 / А: 1023716628585. ISSN  1573-1367. S2CID  19655881.
  7. ^ Джонс, К. и Бонсиньур О. Экономика качества программного обеспечения, Аддисон-Уэсли, 2012. С. 105-109.
  8. ^ Джонс, К. Измерение прикладного программного обеспечения: обеспечение производительности и качества. Макгроу-Хилл. Июнь 1996 г.
  9. ^ Альбрехт А. Функции программного обеспечения, исходные строки кода и оценка усилий при разработке - научная проверка программного обеспечения. 1983 г.
  10. ^ Саймонс, К.Р. "Анализ функциональных точек: трудности и улучшения". IEEE Transactions по разработке программного обеспечения. Январь 1988. С. 2-111.
  11. ^ Хеммстра, Ф. и Кустерс Р. "Анализ функциональных точек: оценка модели оценки стоимости программного обеспечения". Европейский журнал информационных систем. 1991. Том 1, № 4. С. 229–237.
  12. ^ Джеффри, Р. и Статис, Дж. «Определение размеров программного обеспечения на основе спецификации: эмпирическое исследование функциональных показателей». Труды восемнадцатого ежегодного семинара по разработке программного обеспечения. 1993. С. 97-115.
  13. ^ Саймонс, К. Определение размеров и оценка программного обеспечения: Mk II FPA (анализ функциональных точек). John Wiley & Sons, Inc. Нью-Йорк, 1991 г.
  14. ^ Демарко, Т. "Алгоритм определения размеров программных продуктов". Обзор оценки производительности ACM Sigmetrics. 1984. Том 12, Выпуск 2. С. 13-22.
  15. ^ Джеффри, Д. Р., Лоу, Г. К. и Барнс, М. «Сравнение методов подсчета функциональных точек». IEEE Transactions по разработке программного обеспечения. 1993. Том 19, Выпуск 5. С. 529-532.
  16. ^ Шварц, Адам. «Использование тестовых примеров для определения размера систем: тематическое исследование». 2012 Девятая международная конференция по информационным технологиям - новые поколения. Апрель 2012. С. 242–246.

внешние ссылки