Обобщенное усреднение сигнала - Generalized signal averaging

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален. Найдите источники: «Обобщенное усреднение сигнала»  – Новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR (Август 2014 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Эта статья предоставляет недостаточный контекст для тех, кто не знаком с предметом. Пожалуйста помоги улучшить статью к обеспечение большего контекста для читателя. (Октябрь 2009 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Во многих случаях только один изображение с шум доступен, и затем выполняется усреднение в локальной окрестности. Результаты приемлемы, если шум меньше по размеру, чем самые маленькие интересующие объекты на изображении, но размытие краев является серьезным недостатком. В случае сглаживания в пределах одного изображения необходимо предположить, что нет никаких изменений в уровнях серого в базовых данных изображения. Это предположение явно нарушается в местах расположения краев изображения, и размытие краев является прямым следствием нарушения этого предположения. Усреднение - это частный случай дискретной свертки. Для окрестности 3 на 3 маска свертки M является:

${ displaystyle M = { frac {1} {9}} { begin {bmatrix} 1 & 1 & 1 1 & 1 & 1 1 & 1 & 1 end {bmatrix}}}$

Значимость центрального пикселя может быть увеличена, поскольку он приближает свойства шума к Гауссовский распределение вероятностей:

${ displaystyle M = { frac {1} {10}} { begin {bmatrix} 1 & 1 & 1 1 & 2 & 1 1 & 1 & 1 end {bmatrix}}}$

${ displaystyle M = { frac {1} {16}} { begin {bmatrix} 1 & 2 & 1 2 & 4 & 2 1 & 2 & 1 end {bmatrix}}}$

Подходящая страница о матрицах для начинающих находится по адресу:https://web.archive.org/web/20060819141930/http://www.gamedev.net/reference/programming/features/imageproc/page2.asp

Вся статья начинается на странице: https://web.archive.org/web/20061019072001/http://www.gamedev.net/reference/programming/features/imageproc/

Эта статья о радиосвязи заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это.