Джордж Сугихара - George Sugihara

Джордж Сугихара (рожден в Токио, Япония) в настоящее время является профессором биологических океанография в отделе физических океанографических исследований Институт океанографии Скриппса, где он является инаугурационным держателем кафедры естественных наук Маккуона.[1] Сугихара - биолог-теоретик, который работал в самых разных областях, от экологии до ландшафтная экология, эпидемиологии, генетике, геонауке и наука об атмосфере, к количественное финансирование и экономика.

Его работа включает индуктивные теоретические подходы к пониманию природы по данным наблюдений. Общий подход отличается от большинства теорий и включает в себя минималистскую индуктивную теорию - индуктивные исследования природы на основе данных с использованием минимальных допущений. Цель состоит в том, чтобы избежать неизбежных допущений о дедуктивных моделях из первого принципа и добиться понимания, которое проходит проверку достоверности предсказания вне выборки. Его первоначальная работа над рыболовством как сложной хаотической системой привела к работе над финансовыми сетями и прогнозированием хаотические системы.[2]

Другое известное исследование связывает некоторые из его ранних работ по топологии и сборке в экологических системах с недавними работами над социальными системами.[3] и работа над общими ранними признаками критического перехода, которые применимы ко многим явно различным классам систем.[4]

биография

Джордж Сугихара учился Природные ресурсы на университет Мичигана, где он получил степень бакалавра наук. в 1973 году. Он кое-что сделал после окончания учебы, но вернулся в Анн-Арбор поступить в аспирантуру по математике. В 1978 году он поступил в Университет Принстона, где учился математическая экология под присмотром Роберт Мэй, получив степень M.S. в биология в 1980 г. и кандидат математическая биология в 1983 году. Находясь в Принстоне, он был удостоен премии Огдена Портера Якоба. Аспирантура Принстонского университета высшая академическая честь.

Сугихара начал свою карьеру в качестве стипендиата Вигнеровской премии в Национальная лаборатория Окриджа и по совместительству доцент математики в Университет Теннесси. В 1986 году он присоединился к Институт океанографии Скриппса (СИО). С 1997 по 2002 год Сугихара ушел из SIO, чтобы работать в немецкий банк на количественное финансирование стать управляющим директором.[5]

Сугихара был приглашенным профессором Корнельского университета, Имперский колледж Лондон, Киотский университет и Токийский технологический институт и был приглашенным научным сотрудником в Мертон-колледже Оксфордского университета в 2002 году. Он является лауреатом нескольких национальных и международных наград и в настоящее время является членом Национальная Академия Наук Совет по математическим наукам и их приложениям, a Национальный исследовательский совет консультативный совет, который консультирует государственные учреждения и руководит национальной программой в области математики для лучшего удовлетворения национальных потребностей. Он держал Калифорнийский университет в Сан-Диего Джон Дав Айзекс Кафедра естественной философии с 1990 по 1995 год, а с 2007 года - профессор естественных наук в SIO.

Он один из 18 членов Национальные академии Совет по математическим наукам и их приложениям, был управляющим директором в немецкий банк.[6] Он помог основать Prediction Company (продана UBS ) и Quantitative Advisors LLC. Он был консультантом Банк Англии, то Федеральный резервный банк Нью-Йорка, и к Федеральная резервная система по вопросам международной безопасности: системный риск в финансовом секторе.[7][8]

Интересы исследования

Его исследовательские интересы включают: теория сложности, нелинейная динамика, Скрытая патология, пищевой сети структура, структура видового обилия, биология сохранения, биологический контроль, эмпирическое моделирование климата, прогнозирование рыболовства, а также разработка и внедрение рынки деривативов для рыболовства.

Один из его самых междисциплинарных вкладов связан с работой, которую он разработал с Роберт Мэй о методах прогнозирования нелинейных и хаотических систем. Это привело его на арену инвестиционного банкинга в немецкий банк, где он применил эти теоретические методы для прогнозирования неустойчивого поведения рынка.[9]

Рекомендации

  1. ^ "Объявление UC о кресле McQuown". Архивировано из оригинал на 2009-01-12. Получено 2008-11-22.
  2. ^ Sugihara, G .; Мэй, Р. М. (1990). «Нелинейное прогнозирование как способ отличить хаос от ошибки измерения во временных рядах». Природа. 344 (6268): 734–741. Дои:10.1038 / 344734a0. PMID  2330029.
  3. ^ Сугихара, Г., Х. Е. Кооперативная сетевая динамика. Природа 458, 979-980
  4. ^ Scheffer, M; Bascompte, Дж; Брок, Вашингтон; Бровкин, В; Карпентер, С. Р.; Дакос, В; Held, H; Риткерк, М; Сугихара, G; и другие. (2009). «Сигналы раннего предупреждения для критических переходов». Природа. 461 (7260): 53–59. Дои:10.1038 / природа08227. PMID  19727193.
  5. ^ «Биоданные о назначении председателя Скриппса Маккуона». Архивировано из оригинал на 2009-01-12. Получено 2008-11-22.
  6. ^ Далтон, Рекс (2005). «Политика сохранения: Рыбное будущее». Природа. 437 (7058): 473–474. Дои:10.1038 / 437473a. PMID  16177759.
  7. ^ Сугихара, Г. 2006. Наблюдения за новыми направлениями понимания системного риска в финансовом секторе. Федеральный резервный банк Нью-Йорка и Национальная академия наук.
  8. ^ May, R.M .; Левин, С.А .; Сугихара, Г. (2008). «Сложные системы: экология для банкиров». Природа. 451 (7181): 893–895. Дои:10.1038 / 451893a. PMID  18288170.
  9. ^ Биоданные в Скриппсе