Рукописное биометрическое распознавание - Handwritten biometric recognition

Не путать с Оптическое распознавание символов.
Пример написания последовательности цифр от руки. Его динамическая информация показана справа. Интересно отметить, что оцифровывающий планшет также улавливает движения в воздухе. Эти движения можно определить, поскольку давление равно нулю.
Пример динамической информации почерка.

Рукописное биометрическое распознавание это процесс идентификации автора данного текста из почерк. Рукописное биометрическое распознавание относится к поведенческим биометрический систем, потому что он основан на том, что пользователь научился делать.

Статическое и динамическое распознавание

Рукописные биометрические данные можно разделить на две основные категории:

Статический: В этом режиме пользователи пишут на бумаге, оцифровывают ее с помощью оптического сканера или камеры, а биометрическая система распознает текст, анализируя его форму. Эта группа также известна как «оффлайн».

Динамический: В этом режиме пользователи пишут в оцифрованный планшет, который получает текст в реальном времени. Другая возможность - приобретение с помощью карманных компьютеров, управляемых стилусом. Динамическое распознавание также известно как «онлайн». Динамическая информация обычно состоит из следующей информации:

  • пространственная координата x (t)
  • пространственная координата y (t)
  • давление p (t)
  • азимут az (t)
  • наклон в (т)


Лучшая точность достигается с помощью динамических систем. Существуют некоторые технологические подходы.[1][2][3][4][5]

Отличие от OCR

Рукописное биометрическое распознавание не следует путать с оптическое распознавание символов (OCR). В то время как цель рукописной биометрии - идентифицировать автора данного текста, цель OCR - распознать содержание текста, независимо от его автора.

Рекомендации

  1. ^ Чапран, Дж. (2006). «Биометрическая идентификация писателя: анализ и классификация функций». Международный журнал распознавания образов и искусственного интеллекта. 20 (4): 483–503. Дои:10.1142 / S0218001406004831.
  2. ^ Шомакер, Л. (2007). «Достижения в идентификации и проверке писателей». Девятая Международная конференция по анализу и распознаванию документов. ICDAR: 1268–1273.
  3. ^ Said, H. E. S .; TN Tan; К.Д. Бейкер (2000). «Идентификация личности по почерку». Распознавание образов. 33 (2000): 149–160. Дои:10.1016 / S0031-3203 (99) 00006-0.
  4. ^ Schlapbach, A .; М. Ливицкий; Х Бунке (2008). «Система идентификации писателя для данных интерактивной доски». Распознавание образов. 41 (7): 2381–2397. Дои:10.1016 / j.patcog.2008.01.006.
  5. ^ Сеса-Ногуэрас, Энрик; Маркос Фаундес-Зануй (2012). «Биометрическое распознавание с помощью онлайн-рукописного текста в верхнем регистре». Распознавание образов. 45 (1): 128–144. Дои:10.1016 / j.patcog.2011.06.002.