Скрытая трансформация - Hidden transformation
В скрытая трансформация переформулирует проблема удовлетворения ограничений Таким образом, все ограничения имеют не более двух переменных. Новая проблема выполнима тогда и только тогда, когда исходная проблема была, и решения можно легко преобразовать от одной проблемы к другой.
Есть ряд алгоритмы для удовлетворения ограничений, которые работают только с ограничениями, которые имеют не более двух переменных. Если проблема имеет ограничения с большей арностью (числом переменных), преобразование в задачу, состоящую из бинарных ограничений, позволяет выполнить эти алгоритмы решения. Ограничения с одной, двумя или более переменными называются унарными, двоичными или более высокого порядка ограничения. Количество переменных в ограничении называется его арность.
Скрытое преобразование превращает произвольную задачу удовлетворения ограничений в бинарную. Преобразование аналогично преобразованию двойная проблема. К задаче добавляются новые переменные, по одной для каждого ограничения исходной задачи. Область определения каждой такой переменной - это набор удовлетворяющих кортежей соответствующего ограничения. Ограничения новой задачи требуют, чтобы значения исходных переменных согласовывались со значениями новых переменных. Например, если новые переменные , соответствующий старому ограничению может принимать значения и , добавляются два новых ограничения: первое накладывает принимать ценность если ценить если , наоборот. Второе условие обеспечивает аналогичное условие для переменной .
График, представляющий результат этого преобразования: двудольный, поскольку все ограничения находятся между новой и старой переменной. Более того, ограничения являются функциональными: для любого заданного значения новой переменной только одно значение старой переменной может удовлетворять ограничению.
Рекомендации
- Фахием Вакх; Сингуанг Чен; Питер ван Бик; Тоби Уолш (2002). «Двоичные и недвоичные ограничения» (PDF). Искусственный интеллект. 140 (1/2): 1–37. Дои:10.1016 / S0004-3702 (02) 00210-2.