Кривая Хабберта - Hubbert curve

Основные статьи: Теория пика Хабберта и Пик добычи нефти

В Кривая Хабберта представляет собой приблизительную скорость производства ресурса с течением времени. Это симметричный логистическая дистрибуция изгиб,[1] часто путают с "нормальным" функция Гаусса. Впервые он появился в «Атомной энергии и ископаемом топливе», геолог. М. Кинг Хабберт презентация 1956 г. Американский нефтяной институт, как идеализированная симметричная кривая, во время его пребывания на Shell Oil Company.[1] Он завоевал большую популярность в научном сообществе для прогнозирования истощения различных природных ресурсов. Кривая является основным компонентом Теория пика Хабберта, что привело к росту пик добычи нефти обеспокоенность. Основываясь на своих расчетах на пике открытия нефтяных скважин в 1948 году, Хабберт использовал свою модель в 1956 году, чтобы построить кривую, которая предсказывала, что добыча нефти в смежных Соединенных Штатах достигнет пика примерно в 1970 году.[1]

Форма

График кривой Хабберта

Типичная кривая Хабберта - это функция плотности вероятности из логистическая дистрибуция изгиб. Это не функция Гаусса (который используется для построения нормальные распределения ), но оба имеют схожий вид. Плотность кривой Хабберта приближается к нулю медленнее, чем гауссова функция:

График кривой Хабберта состоит из трех ключевых элементов:

  1. постепенный рост производства ресурсов с нуля, который затем быстро увеличивается
  2. а "Пик Хабберта ", представляющий максимальный уровень производства
  3. падение с пика, которое затем следует за резким падением добычи.

Фактическая форма графика реальных мировых производственных тенденций определяется различными факторами, такими как разработка усовершенствованных производственных технологий, наличие конкурирующих ресурсов и правительственные постановления о производстве или потреблении. Из-за таких факторов реальные кривые Хабберта часто не симметричны.

Заявление

Пик добычи нефти

Основная статья: Пик добычи нефти

Используя эту кривую, Хабберт смоделировал скорость добычи нефти для нескольких регионов, определяемую скоростью открытия новых нефтяных скважин, и экстраполировал кривую мировой добычи.[1] Относительная крутизна спада в этом прогнозе является главной проблемой при обсуждении пика нефти. Это связано с тем, что резкое падение добычи означает, что мировая добыча нефти будет сокращаться настолько быстро, что у мира не будет достаточно времени для разработки источников энергии, чтобы заменить энергию, которая сейчас используется из нефти, что может привести к серьезным социальным и экономическим последствиям.

Другие источники

Основная статья: Теория пика Хабберта

Модели Хабберта использовались для прогнозирования тенденций добычи различных ресурсов, таких как натуральный газ (Попытка Хабберта в конце 1970-х привела к неточному прогнозу, что добыча природного газа резко упадет в 1980-х), Каменный уголь, расщепляющиеся материалы, Гелий, переходные металлы (такие как медь ), и воды. По крайней мере, один исследователь попытался построить кривую Хабберта для китобойный промысел промышленность и икра,[2] в то время как другой применил это к треска.[3]

Критика

Ежемесячная добыча нефти в США достигла 10,07 миллиона баррелей в сутки в ноябре 2017 года, что является самым высоким месячным уровнем добычи сырой нефти в истории США и спустя десятилетия после пика 1970 года, предсказанного Хаббертом. Кривая Хабберта должна рассчитываться отдельно для разных нефтяных провинций, разведка которых началась в разное время, и нефти, добытой новыми методами, иногда называемыми нетрадиционной нефтью, что приводит к индивидуальным циклам Хабберта.[4] Кривая Хабберта для добычи нефти в США обычно измеряется годами.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c d М. Кинг Хабберт. «Атомная энергия и ископаемое топливо» (PDF). Практика бурения и добычи (1956), Публикация № 95 Американского института нефти и Shell Development Co., см. Стр. 9-11, 21-22. Архивировано из оригинал (PDF) на 2008-05-27.
  2. ^ Уго Барди и Ли Яксли. Насколько общая кривая Хабберта? Труды 4-го АСПО Мастерская, Лиссабон, 2005 г.
  3. ^ Жан Лахеррер. Мульти-хаббертовое моделирование. Июль 1997 г.
  4. ^ Пацек, Тад (17 мая 2008 г.). «Экспоненциальный рост, энергичные циклы Хабберта и развитие технологий». Архив горных наук. 53 (2): 131–159. Получено 2018-11-17.

внешняя ссылка