Модель человеческого процессора - Human processor model

Эта статья включает Список ссылок, связанное чтение или внешняя ссылка, но его источники остаются неясными, потому что в нем отсутствует встроенные цитаты. Пожалуйста, помогите улучшать эта статья введение более точные цитаты. (Июнь 2015 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Модель человеческого процессора или MHP (Модель человеческого процессора^[1]) - метод когнитивного моделирования, разработанный Стюарт К. Кард, Томас П. Моран, & Аллен Ньюэлл (1983) использовали для расчета времени, необходимого для выполнения определенной задачи. Другие методы когнитивного моделирования включают параллельное проектирование, GOMS, и модель на уровне нажатия клавиш (KLM).

Когнитивное моделирование - это один из способов оценить удобство использования продукта. Этот метод использует экспериментальное время для расчета времени когнитивной и моторной обработки. Ценность модели человеческого процессора заключается в том, что она позволяет разработчику системы прогнозировать производительность в зависимости от времени, которое требуется человеку для выполнения задачи без проведения экспериментов. Другие методы моделирования включают методы проверки, методы запроса, методы прототипирования и методы тестирования.

Стандартное определение MHP: MHP проводит аналогию между областями обработки и хранения данных компьютера, а также областями восприятия, моторики, познания и памяти пользователя компьютера.

Модель человеческого процессора использует когнитивные, перцепционные и моторные процессоры, а также визуальный образ, рабочую память и хранилища долговременной памяти. Схема представлена ​​ниже. У каждого процессора есть время цикла, а у каждой памяти - время спада. Эти значения также включены ниже. Следуя схемам соединений, приведенным ниже, а также связанным временам цикла или спада, можно рассчитать время, которое требуется пользователю для выполнения определенной задачи. Первоначально исследования в этой области проводились Стюарт К. Кард, Томас П. Моран, & Аллен Ньюэлл в 1983 г.^[1] Текущие исследования в этой области включают работу Тиффани Ястрембски и Нила Чарнесса по различению времени процесса у пожилых людей (2007).

Как рассчитать

Расчеты зависят от способности разбить каждый шаг задачи на базовый уровень процесса. Чем более детальным будет анализ, тем точнее будет модель для прогнозирования действий человека. Метод определения процессов можно разбить на следующие этапы.

• Запишите основные шаги на основе: рабочего прототипа, моделирования, пошагового выполнения всех шагов
• Четко определите конкретную задачу и метод ее выполнения.
• Для каждого заключительного шага определите подуровни вплоть до базового процесса (на диаграмме или диаграмме ниже)
• Преобразовать в псевдокод (выписывать методы для каждого шага)
• Перечислите все предположения (будет полезно, когда будет выполнено несколько итераций)
• Определите время каждой операции (по таблице ниже)
• Определите, следует ли отрегулировать время работы (более медленное для пожилых людей, инвалидности, незнания и т. Д.)
• Суммируйте время выполнения
• При необходимости повторите и проверьте с помощью прототипирования, если возможно

Версия SVG модели человеческого процессора

Возможное использование

После завершения расчеты можно использовать для определения вероятности того, что пользователь запомнит элемент, который, возможно, встретился в процессе. Для определения вероятности можно использовать следующую формулу: P = e^{-К * т} куда K - постоянная затухания для соответствующей рассматриваемой памяти (рабочей или долговременной) и т это количество прошедшего времени (с единицами измерения, соответствующими K). Вероятность затем может быть использована для определения того, может ли пользователь вспомнить важную часть информации, которую ему представили во время выполнения действия.

Важно заранее понять, сможет ли пользователь повторять важную информацию на протяжении всего времени. т, поскольку это отрицательно сказывается на рабочей памяти, если они не могут. Например, если пользователь читает строки текста и в этом тексте представлен важный номер телефона, он не сможет повторить номер, если ему придется продолжить чтение. Это привело бы к уменьшению времени распада рабочей памяти пользователя, что снизило бы вероятность их повторного вызова.

Смотрите также

• Рабочая память
• GOMS
• KLM (взаимодействие человека и компьютера)
• Человеческая надежность

Рекомендации

• Карточка, С.К .; Moran, T.P; и Ньюэлл, А. Модель человеческого процессора: инженерная модель деятельности человека. В К. Р. Боффе, Л. Кауфмане и Дж. П. Томасе (ред.) Справочник по восприятию и деятельности человека. Vol. 2: Когнитивные процессы и производительность, 1986, страницы 1–35.
• Лю, Или; Фейен, Роберт; и Цимхони, Омер. Человеческий процессор модели сети массового обслуживания (QN-MHP): вычислительная архитектура для многозадачности в человеко-машинных системах. Транзакции ACM о взаимодействии компьютера и человека. Том 13, номер 1, март 2006 г., страницы 37-70.
• Ястржембски, Тиффани; и Charness, Нил. Модель человеческого процессора и пожилые люди: оценка и проверка параметров в рамках задачи мобильного телефона. Журнал экспериментальной психологии: прикладной. Volume 13, Number 4, 2007, страницы 224-248.

Специфический