Гистограмма изображения - Image histogram

Не путать с Цветовая гистограмма.
Изображение подсолнуха
Гистограмма изображения подсолнечника

An гистограмма изображения это тип гистограмма что действует как графическое представление из тональный распределение в цифровое изображение.[1] Он отображает количество пиксели для каждого тонального значения. Посмотрев на гистограмму конкретного изображения, зритель сможет сразу оценить все тональное распределение.

Гистограммы изображений присутствуют на многих современных цифровые фотоаппараты. Фотографы могут использовать их как вспомогательное средство, чтобы показать распределение захваченных тонов и определить, потеряны ли детали изображения из-за размытых светлых участков или затемненных теней.[2] Это менее полезно при использовании необработанный формат изображения, как динамический диапазон отображаемого изображения может быть только приближением к необработанному файлу.[нужна цитата ]

В Горизонтальная ось из график представляет тональные вариации, а вертикальная ось представляет общее количество пикселей в этом конкретном тоне.[1]

Левая часть горизонтальной оси представляет темные области, средняя часть представляет значения средних тонов, а правая часть представляет светлые области. Вертикальная ось представляет размер области (общее количество пикселей), захваченной в каждой из этих зон.

Таким образом, гистограмма для очень темного изображения будет иметь большинство точек данных в левой части и в центре графика.

И наоборот, гистограмма для очень яркого изображения с небольшим количеством темных областей и / или теней будет иметь большинство точек данных на правой стороне и в центре графика.

Обработка изображений и гистограммы

Редакторы изображений обычно создают гистограмму редактируемого изображения. Гистограмма отображает количество пикселей в изображении (вертикальная ось) с определенным значением яркости или тона (горизонтальная ось). Алгоритмы цифрового редактора позволяют пользователю визуально регулировать значение яркости каждого пикселя и динамически отображать результаты по мере внесения корректировок.[3] Выравнивание гистограммы является популярным примером этих алгоритмов. Таким образом можно добиться улучшения яркости и контрастности изображения.

В области компьютерное зрение, гистограммы изображений могут быть полезными инструментами для пороговое значение. Поскольку информация, содержащаяся на графике, является представлением распределения пикселей как функции тональной вариации, гистограммы изображения могут быть проанализированы на предмет пиков и / или провалов. Это пороговое значение затем можно использовать для обнаружение края, сегментация изображений, и матрицы совместной встречаемости.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Эд Саттон. «Гистограммы и система зон». Иллюстрированная фотография. Архивировано из оригинал на 2015-02-23. Получено 2015-08-31.
  2. ^ Майкл Фриман (2005). Справочник цифровых SLR. Илекс. ISBN  1-904705-36-7.
  3. ^ Мартин Вечер (2007). Adobe Photoshop CS3 для фотографов: руководство для профессионального редактора изображений ... Focal Press. ISBN  978-0-240-52028-5.

внешняя ссылка