Интеллектуальная система обслуживания - Intelligent maintenance system
An интеллектуальная система обслуживания (IMS) - это система, использующая собранные данные от машин для прогнозирования и предотвращения потенциальных неудачи в них. Возникновение отказов в оборудовании может быть дорогостоящим и даже катастрофическим. Чтобы избежать сбоев, необходима система, которая анализирует поведение машины и выдает сигналы тревоги и инструкции для профилактика. Анализ поведения машин стал возможен с помощью современных датчиков, систем сбора данных, возможностей хранения / передачи данных и анализ данных инструменты. Это тот же набор инструментов, разработанный для прогноз. Объединение сбора, хранения, преобразования, анализа данных и принятия решений для интеллектуального обслуживания называется интеллектуальной системой обслуживания (IMS).
Определение
Интеллектуальная система технического обслуживания - это система, в которой используются анализ данных и инструменты поддержки принятия решений для прогнозирования и предотвращения возможного отказа машин. Недавний прогресс в информационные технологии, компьютеры и электроника облегчили разработку и внедрение таких систем.
Ключевые элементы исследования интеллектуальных систем технического обслуживания включают:
- Преобразование данных в информацию в знания и синхронизацию решений с удаленными системами
- Интеллектуальные встроенные прогностические алгоритмы для оценки деградации и прогнозирования производительности в будущем
- Программные и аппаратные платформы для запуска онлайн-моделей
- Встроенные услуги по продукту и информация о жизненном цикле для проектирования продуктов с обратной связью
Электронное производство и электронное обслуживание
С развивающимися приложениями технологий беспроводной связи (например, Интернет ) Электронный интеллект оказывает большее влияние на промышленность. Такое влияние стало движущей силой для компаний, чтобы переместить производственные операции от традиционных практик интеграции фабрик к философии электронного завода и цепочки электронных поставок. Такое изменение трансформирует компании от локальной автоматизации производства к глобальной автоматизации бизнеса. Целью электронного производства является прогнозирование отклонений качества продукции и возможной потери любого оборудования на базе производственных активов. Это обеспечивает возможность профилактического обслуживания машин.
Основными функциями и задачами электронного производства являются: «(a) обеспечение прозрачного, непрерывного и автоматизированного процесса обмена информацией, позволяющего обрабатывать информацию только один раз (OHIO); (b) улучшить использование производственных фондов с использованием целостного подхода, сочетающего инструменты методов профилактического обслуживания; (c) ссылки целиком система управления цепями поставок (SCM) оптимизация работы и активов; и (d) предоставлять клиентам услуги с использованием новейших интеллектуальных методов прогнозирования и технологий без привязки ».
Инфраструктура электронного обслуживания состоит из нескольких информационных секторов:[1][2]
- Системы управления и планировщики производства
- Системы управления данными о продукции
- Планирование ресурсов предприятия (ERP) системы
- Системы мониторинга состояния
- Системы планирования технического обслуживания (CMMS / EAM)
- Растение управление активами (PAM) системы
Смотрите также
- Большое количество данных
- Кибер-производство
- Киберфизическая система
- Системы поддержки принятия решений
- Промышленный искусственный интеллект
- Промышленные большие данные
- Индустрия 4.0
- Интернет вещей
- Машина к машине
- Техническое обслуживание, ремонт и эксплуатация
- Профилактическое обслуживание
- Профилактика
- Прогностика
- Умные, подключенные продукты
Рекомендации
- ^ Мур, В. Дж .; А. Г. Старр (август 2006 г.). «Интеллектуальная система технического обслуживания для непрерывной расстановки приоритетов технического обслуживания на основе затрат» (PDF). Компьютеры в промышленности. 57 (6): 596. Дои:10.1016 / j.compind.2006.02.008.
- ^ Болдуин, Роберт C (2001). «Включение инфраструктуры электронного обслуживания». Техника обслуживания. 12.
дальнейшее чтение
- М. Дж. Эшби и др., «Советник по интеллектуальному техническому обслуживанию газотурбинных двигателей», Журнал Общества операционных исследований, вып. 46, № 7 (июль 1995 г.), 831-853.
- А. К. С. Жардин и др., «Обзор диагностики и прогнозирования оборудования, реализующего техническое обслуживание на основе состояния», Механические системы и обработка сигналов 20 (2006) 1483–1510.
- Р. С. М. Ям и др., «Интеллектуальная система поддержки принятия решений с прогнозированием для технического обслуживания на основе условий», Int J Adv Manuf Technol (2001) 17: 383–391
- А. Мюллер и др., «О концепции электронного обслуживания: обзор и текущие исследования», Надежность и безопасность системы 93 (2008) 1165–1187
- А. Бос и др., «СФЕРА: Интеллектуальная система технического обслуживания для поддержки операций экипажа», AUTOTESTCON 2004. Протоколы. IEEE, 2004.