Джин Д. Гиббонс - Jean D. Gibbons

Джин Дикинсон Гиббонс (урожденная Дикинсон, 1938 г.р.)[1] американский статистик, специалист в непараметрическая статистика и автор книг по статистике.[2] Она была первым председателем Комитета по делам женщин по статистике Американская статистическая ассоциация,[3] и Программа для аспирантов по статистике Джин Дикинсон Гиббонс в Технологический институт Вирджинии назван в ее честь.[2]

Жизнь

Несмотря на ожидания родителей, что она станет медсестрой или учителем, Гиббонс окончила с отличием по математике в 1958 г. Университет Дьюка, и продолжил обучение в Duke для получения степени магистра,[2][3]с кандидатской диссертацией по Решения о применении мер центральной тенденции.[4]Она продолжала учиться в аспирантуре в Колумбийский университет,[2]но защитила докторскую диссертацию в 1962 году в Технологическом университете Вирджинии.[3]Ее диссертация была Мощность некоторых непараметрических критериев для малых выборок.[5]

После обучения в Университет Мерсера и Университет Цинциннати, она была нанята Wharton School Пенсильванского университета в 1963 году. Она последовала за мужем в Университет Алабамы, где она осталась, несмотря на разлуку с ним и повторный брак,[3] до досрочного выхода на пенсию в 1995 году в возрасте 57 лет.[2][3]

Книги

Гиббонс - автор десяти книг.[2][3] Они включают:

  • Непараметрический статистический вывод (МакГроу Хилл, 1971; 2-е изд., Марсель Деккер, 1985; 4-е изд. С Субхабрата Чакраборти, Марсель Деккер, 2003; 5-е изд., CRC Press, 2010)[6]
  • Отбор и упорядочение популяций: новая статистическая методология (с участием Инграм Олкин и Милтон Собел, Wiley, 1977; Общество промышленной и прикладной математики и издательство Кембриджского университета, 2008 г.)[7]
  • Концепции непараметрической теории (с Джоном В. Праттом, Springer, 1981)
  • Непараметрические методы количественного анализа (American Sciences Press, 1976; 2-е изд., 1985; 3-е изд., 1997)[8]
  • Методы ранговой корреляции (5-е изд., С Морис Кендалл, Эдвард Арнольд, 1990, обновление книги, первоначально опубликованной одним Кендаллом в 1948 году)[9]
  • Непараметрическая статистика: введение (Мудрец, 1993)
  • Непараметрические меры ассоциации (Мудрец, 1993)[10]

Награды и отличия

Гиббонс стал Член Американской статистической ассоциации в 1972 г.,[11] став «вероятно, самой молодой женщиной, когда-либо избранной в качестве парня».[3]

В 2015 году аспирантура по статистике на Технологический институт Вирджинии был назван в ее честь.[2]

использованная литература

  1. ^ Дата рождения от Worldcat
  2. ^ а б c d е ж г Маккаллум, Энни (20 мая 2015 г.), «Технологический институт Вирджинии называет программу выпускников статистики для выпускницы Джин Дикинсон Гиббонс», Новости технологий Вирджинии, получено 2017-10-22
  3. ^ а б c d е ж г «Важнее всего заслуги: познакомьтесь с Джин Д. Гиббонс», Жизнь статистика, Новости Амстата, Американская статистическая ассоциация, 1 июля 2014 г., получено 2017-10-22
  4. ^ Справочный отдел библиотеки Перкинса, Университет Дьюка (1997 г.), Предварительный список кандидатских и докторских диссертаций, принятых в Duke University через, п. 309CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
  5. ^ «Степени доктора философии, присужденные VPI и SU (от« Политехнического института Вирджинии и государственного университета в течение первых пятидесяти лет: 1949–1999 »)», Бюллетень IMS, Июль – август 1999 г.
  6. ^ Обзоры Непараметрический статистический вывод: Готфрид Э. Нётер (апрель 1972 г.), SIAM Обзор 14 (2): 346–348, JSTOR  2028522; Дж. Клотц (декабрь 1972 г.), Биометрия 28 (4): 1148–1149, Дои:10.2307/2528658; Уильям Д. Джонсон (май 1973 г.), Технометрика 15 (2): 421, Дои:10.2307/1267003; Эрик Зигель (ноябрь 1988 г.), Технометрика 30 (4): 457, Дои:10.2307/1269817; Редактор (сентябрь 2011 г.), Биометрия 67 (3): 1183, JSTOR  41242576.
  7. ^ Обзоры Отбор и упорядочение популяций: новая статистическая методология: Эдвард Дж. Дудевич (1979), Технометрика 21 (4): 582–583, Дои:10.1080/00401706.1979.10489832, JSTOR  1268301; Шанти С. Гупта (июль 1982 г.), SIAM Обзор 24 (3): 2, Дои:10.1137/1024078.
  8. ^ Обзоры Непараметрические методы количественного анализа:Г. Эндерлейн (1985), Биометрический журнал 27 (5): 490, Дои:10.1002 / bimj.4710270503; D. Раш (1986), Биометрический журнал 28 (7): 782, Дои:10.1002 / bimj.4710280703; Рональд Л. Иман (1986), Технометрика 28 (3): 275–277, Дои:10.1080/00401706.1986.10488137;Джессика Уттс (1987), Журнал Американской статистической ассоциации 82 (397): 364–367, Дои:10.1080/01621459.1987.10478437;Г. Тренклер (1997), Биометрический журнал 39 (7): 830, Дои:10.1002 / bimj.4710390710; Роман Мурейка (февраль – май 1998 г.), ИНФОР 36 (1/2): 61–63, [1]; Дэвид Дж. Гроггель (1999), Технометрика 41 (1): 75, Дои:10.1080/00401706.1999.10485601, JSTOR  i254376.
  9. ^ Обзоры Методы ранговой корреляции (5-е изд.): З. Говиндараджулу (1992), Технометрика 34 (1): 108, Дои:10.1080/00401706.1992.10485252; Джон И. Марден (1992), Журнал Американской статистической ассоциации 87 (417): 249, JSTOR  2290477.
  10. ^ Обзор Непараметрические меры ассоциации: Марвин Дж. Подгор (1994), Журнал Американской статистической ассоциации 89 (426): 719, Дои:10.2307/2290888.
  11. ^ Список стипендиатов, Американская статистическая ассоциация, архивировано с оригинал на 2017-12-01, получено 2017-10-22