Kinetica (программное обеспечение) - Kinetica (software)

Кинетика
(ранее GPUdb)
KineticaLogo.png
Разработчики)Kinetica DB
(ранее ГИС Федеральная)
Стабильный выпуск
7.0
ПлатформаПлатформа активной аналитики Kinetica
ТипВ памяти
ЛицензияПроприетарный
Интернет сайтwww.kinetica.com

Кинетика DB, Inc. - компания, которая разрабатывает распределенные системы, ориентированные на память. система управления базами данных с помощью графические процессоры (GPU) под названием Kinetica Active Analytics Platform.[1] Головной офис компании находится в г. Арлингтон, Вирджиния и Сан-Франциско и региональных офисов в Европе[2] и Азиатско-Тихоокеанский регион.[3]

История

В 2009 году Амит Видж и Нима Негабан основали GIS Federal, разработчика программного обеспечения под названием GPUdb. ГИС расшифровывается как Global Intelligence Solutions. GPUdb изначально продавался для военных и разведывательных приложений США по адресу: Форт Бельвуар для INSCOM.[4]

В 2014 и 2016 годах аналитическая компания Международная корпорация данных упомянул Kinetica в связи с развертыванием ее продукции в армии США и почтовой службе США соответственно. В результате совместной работы с USPS компания IDC объявила, что Kinetica была удостоена награды HPC Innovation Excellence Award.[5][6]

3 марта 2016 года название компании было изменено на GPUdb, чтобы соответствовать названию программного обеспечения, и было объявлено об инвестициях в 7 миллионов долларов, которые включали Раймонд Дж. Лейн.[7] В сентябре 2016 года было объявлено об очередных инвестициях в размере 6 миллионов долларов и открытии офиса в Сан-Франциско, сохраняя свой офис в Арлингтон, Вирджиния. После добавления специалистов по маркетингу и обслуживанию название компании и продукта было изменено на Kinetica.[8][9][10]

В июне 2017 года компания объявила о финансировании серии A в размере 50 млн долларов США, возглавляемом Canvas Ventures и Meritech Capital Partners, а также новым инвестором Citi Ventures и существующим спонсором Ray Lane из GreatPoint Ventures.[11]

Kinetica является членом Центра четвертой промышленной революции Всемирного экономического форума.[12]

Программного обеспечения

Программное обеспечение предназначено для работы на графических процессорах, таких как Тесла из Nvidia.[13] Партнеры включают Cisco, Dell EMC, HPE, IBM, NVIDIA, Сливаться, Amazon, Microsoft, Google, и Oracle. В основе Kinetica лежит распределенная реляционная база данных SQL с упором на память, которая использует вычислительную мощность ЦП с ускорением многоядерных устройств с графическим процессором для анализа и визуализации данных с быстрым (часто миллисекундным) временем отклика. Kinetica предназначена для обработки потоковых, пакетных и исторических данных. Другие функции включают алгоритмы решения графиков, пользовательские функции, геопространственные функции, Advanced Analytics Workbench.[14] для развертывания алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, обработки естественного языка, автоматического многоуровневого хранения и Kinetica Reveal[15] - веб-инструмент для работы с дашбордами.

Клиенты

В Почтовая служба Соединенных Штатов развернул GPUdb в производство в 2014 году.[16][17] Среди других государственных заказчиков Telkomsel,[18] Софтбанк,[19] ГСК,[20] Pubmatic,[21] и ОВО.[22]

Рекомендации

  1. ^ «Kinetica запускает первую в отрасли платформу активной аналитики». Датанами.
  2. ^ "Kinetica называет Гэри Уэста вице-президентом по продажам в регионе EMEA". MarketWatch.
  3. ^ «Kinetica назначает Стюарта Фишера президентом Азиатско-Тихоокеанского региона». Советник MarTech.
  4. ^ Дэн Олдс (10 ноября 2016 г.). «Шпионский проект с сюжетом террора помогает Kinetica увеличить скорость базы данных». Реестр. Получено 27 января, 2017.
  5. ^ «IDC объявляет новых победителей премии HPC Innovation Excellence Awards». пресс-релиз. Международная корпорация данных. 18 ноября 2014 г. Архивировано с оригинал 15 января 2015 г.. Получено 27 января, 2017.
  6. ^ «Международная корпорация данных (IDC) награждает инновации в области суперкомпьютеров наградой Innovation Excellence Awards». пресс-релиз. Международная корпорация данных. 21 июня 2016 г. В архиве с оригинала 19 сентября 2016 г.. Получено 27 января, 2017.
  7. ^ «Форма D: Уведомление о продаже ценных бумаг». Комиссия по ценным бумагам и биржам США. 12 апреля 2016 г.. Получено 27 января, 2017.
  8. ^ «Kinetica привлекает 6 миллионов долларов финансирования». FinSMEs. 22 сентября 2016 г.. Получено 27 января, 2017.
  9. ^ Мишель Немшоф (26 сентября 2016 г.). «Kinetica добавляет 6 миллионов долларов в финансирование ускорения и расширяет управленческую команду». пресс-релиз. Получено 25 января, 2017.
  10. ^ «Форма D: Уведомление о продаже ценных бумаг». Комиссия по ценным бумагам и биржам США. 4 октября 2016 г.. Получено 27 января, 2017.
  11. ^ «Этот популярный стартап баз данных только что получил финансирование в размере 50 миллионов долларов». fortune.com. 2017-06-29. Получено 2017-08-09.
  12. ^ «Kinetica присоединяется к Всемирному экономическому форуму и его Центру четвертой промышленной революции». Bloomberg.
  13. ^ Алекс Вуди (2014-10-08). "Охотник за террористами на базе графического процессора видит коммерческую роль в больших данных". Датанами. Получено 2017-08-09.
  14. ^ "Искусственный интеллект". Кинетика. Получено 2020-01-21.
  15. ^ «Kinetica Reveal: данные для понимания». Кинетика. 2018-07-17. Получено 2020-01-21.
  16. ^ Тимоти Прикетт Морган (22 сентября 2016 г.). «Повышение масштабируемости базы данных с помощью графических процессоров». Следующая платформа. Получено 27 января, 2017.
  17. ^ Джим МакХью (23 июня 2016 г.). «Kinetica помогает почтовому отделению США решать проблему больших данных, получает награду Big HPC». Блог Nvidia. Получено 27 января, 2017.
  18. ^ «Telkomsel выбирает Kinetica Analytics для улучшения качества обслуживания клиентов». Телекомлид.
  19. ^ «Kinetica предоставляет Softbank аналитическую систему с ускорением на GPU». IoT Innovator.
  20. ^ «Как GlaxoSmithKline использует Kinetica для управления своей информационной платформой по исследованиям и разработкам». Кинетика. 2017-07-19. Получено 2020-01-21.
  21. ^ "Могут ли большие данные в одиночку идти в ногу с рекламными технологиями?". Кинетика. 2018-08-19. Получено 2020-01-21.
  22. ^ «Digital Payment OVO объединяет усилия с техническими фирмами США, чтобы ускорить анализ больших данных». Джакарта Глобус.

внешняя ссылка