Сборник знаний - Википедия - Knowledge compilation
Эта статья требует внимания эксперта в области вычислений.Март 2009 г.) ( |
Сборник знаний представляет собой семейство подходов к решению проблемы неразрешимости ряда искусственный интеллект проблемы.
Пропозициональная модель компилируется в автономной фазе, чтобы поддерживать некоторые запросы в многодневном режиме. Существует множество способов составления пропозициональных моделей.[1]
У разных скомпилированных представлений разные свойства, три основных свойства:
- Компактность представления
- Запросы, которые поддерживаются в polytime
- Преобразования представлений, которые могут быть выполнены в политическом времени
Классы представлений
Некоторые примеры классы диаграмм включают OBDD, FBDD, и недетерминированные OBDD, а также MDD.
Некоторые примеры формула классы включают DNF и CNF.
Примеры классов схем включают NNF, ДННФ, д-ДННФ и SDD.
Рекомендации
- ^ Аднан Дарвиче, Пьер Маркиз "Карта компиляции знаний ", Журнал исследований искусственного интеллекта 17 (2002) 229-264
Этот искусственный интеллект -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |