Лада Адамич - Lada Adamic

Лада Адамич
Образование
Род занятийсетевой ученый
Организация
НаградыПремия Лагранжа

Лада Адамич американец сетевой ученый, исследующий динамику информации в сетях. Она изучает, как структура сети влияет на Поток информации, как информация влияет на развитие сетей, и краудсорсинг Обмен знаниями.

Адамич - директор по исследованиям в Facebook, где она ведет вычислительная социология команда. Ранее она была доцентом в университет Мичигана до 2013 года.[1] Ранее она работала в Hewlett Packard Лаборатория информационной динамики занимается исследовательскими проектами, связанными с сетями, построенными из больших наборов данных.

Образование

С 1990 года Адамич посещал Stuyvesant High School, дневная, одна из девяти специализированных средних школ Нью-Йорка, где она была членом группы математиков,[2] Это дополнительный курс для тех, кто интересуется более продвинутыми методами решения проблем. Она переехала с семьей в 1992 году и посетила Средняя школа Фэрвью, входит в десятку лучших[требуется разъяснение ] В Соединенных Штатах.

В 1993–1997 гг. Адамич получила степень бакалавра физики, техники и прикладных наук в Калифорнийский технологический институт а затем получила степень доктора философии по прикладной физике в Стэндфордский Университет в 2001 году. В 1994–1995 годах она была младшим научным сотрудником в Калифорнийском технологическом институте, занимаясь разработкой электростатического концентратора солнечного ветра для миссии Genesis. В 1996–1997 гг. Работала над проектом осаждения материалов с помощью импульсной лазерной абляции. Во время написания своей докторской диссертации «Сетевая динамика: Всемирная паутина» в Стэнфорде она также работала с исследователями Xerox PARC и моделировала рост и поисковые процессы в Интернете.[3]

Академическая карьера

Адамик проработала четыре года в лабораториях Hewlett Packard в качестве научного сотрудника, где она изучала сети, созданные из больших наборов данных, например изучала медицинскую литературу на предмет связи между генами и болезнями и моделировала процессы поиска в реальных социальных сетях.

В 2005 году Адамич ушел Лаборатория HP для Мичиганского университета. В 2013 году она взяла творческий отпуск, чтобы присоединиться к команде специалистов по обработке данных Facebook, где и осталась. Адамич - редактор отдела информатики в Сетевые науки журнал.[4] С апреля 2013 года журнал издает 3 номера в год. Адамич провел онлайн-курс «Анализ социальных сетей» на Coursera.

Исследования и достижения

Исследования Адамича сосредоточены на анализе виртуального мира и социальные сети особенно. Вместе с Эйтаном Адаром она имеет патент США 07162522 на классификацию профилей пользователей по использование Интернета анализ. Метод позволяет прогнозировать атрибуты пользователя (демографическая информация ) на основе анализа посещенных веб-страниц. Во время работы над докторской степенью Адамик получила еще один патент США 6631451 и 6415368: Система и метод кэширования.[5] Он использует атрибуты качества или ценности, предоставляемые системой рекомендаций или путем тщательного анализа обращений к сайтам, которые прикреплены к кэшированной информации, для определения приоритетов элементов в кэше и для определения более ценной информации. Эти методы помогают анализировать сети.

Адамик изучает различные аспекты онлайн-сетей. Например, используя график и интеллектуальный анализ текста методов вместе со своими коллегами она проанализировала модели использования Twitter во время промежуточных выборов в Палату представителей, Сенат и губернаторов в США в 2010 году. Они обнаружили значительную взаимосвязь между содержанием и результатами выборов, поэтому более подробный анализ нескольких кампаний может быть полезен для прогнозирования наиболее эффективных кампаний в Твиттере.[6]

Анализ культурных различий при использовании социальных сетей может быть полезен разработчикам социальных сетей. Адамич вместе со своими коллегами исследует эти различия. В одной из своих статей она пытается найти различия между использованием инструментов вопросов и ответов в социальных сетях в двух западных (США и Великобритания) и двух восточных культурах (Китай и Индия). Оказалось, что восточные пользователи обычно пишут серьезные профессиональные вопросы о сетях, тогда как западные пользователи задают вопросы просто для развлечения. Эти различия важны для разработки социальных сетей для конкретных культур.[7]

Изучение того, как члены семьи общаются в Facebook, показало, что взаимодействие в Facebook не уменьшается с расстоянием, а это означает, что в США Facebook является очень важным инструментом для общения родителей / бабушек и дедушек со своими детьми / внуками. Результаты исследования на самом деле очень важны и могут быть использованы для определения приоритетов новостей, рекомендации друзей по связям с другими родственниками или автоматического создания списков для настроек конфиденциальности.[8]

В своей статье о рейтинге друзей на Facebook доктор Адамич и ее соавторы предлагают способ улучшить систему рейтинга друзей в Facebook, чтобы избежать неловких ситуаций, когда друзья оценивают друг друга по-разному. В частности, они предлагают использовать альтернативную анонимную систему обратной связи.[9]

Другой вопрос, который интересует Адамика, - это распространение информации через социальные сети. Изучив 253 миллиона субъектов на Facebook, они обнаружили, что слабые связи более важны, чем сильные. Сила связи определяется тем, как часто люди общаются друг с другом через личные сообщения, отвечая на одни и те же комментарии, или количеством реальных сообщений, зафиксированных Facebook. Нет сомнений в том, что массовое внедрение социальных сетей в Интернете приводит к высокому потоку информации и высокой доступности этой информации для частных лиц. Однако оказалось, что при передаче важной информации, такой как новые вакансии или планы на будущее, слабые связи имеют преимущество по сравнению с сильными, потому что у них меньше взаимных контактов, поэтому каждый человек имеет доступ к информации, к которой другой человек не делает.[10]

Награды

Адамич получил награду за карьеру Национального научного фонда[11] для финансирования ее исследования социальной динамики информации и награды Генри Рассела Мичиганского университета в знак признания ее преподавания и исследований. В 2012 году получила премию Лагранжа в области сложных систем и лучшую бумажную премию от Международная конференция по информационным системам (ICIS) 2011, Международная конференция по блогам и социальным сетям (ICWSM)[12] 2011 г., Международная конференция по веб-блогам и социальным сетям (ICWSM) 2010 г., гипертекст 2008 г.[13] Ее статья «Отслеживание информационных эпидемий в пространстве блогов», написанная совместно с Э. Адар, получила награду Web Intelligence как наиболее влиятельную статью десятилетия в 2011 году.[14]

Избранные публикации

  • Э. Адар и Л. А. Адамич, «Отслеживание информационных эпидемий в пространстве блогов», Web Intelligence 2005, Компьень, Франция, 19–22 сентября 2005 г.
  • Л.А. Адамич, Б.А. Хуберман, "Информационная динамика в сетевом мире", В сложных сетях, Эли Бен-Наим и др., Редакторы. Конспект лекций по физике, Springer, 2003 г.
  • L.A. Adamic, R.M. Лукоше и Б.А. Хуберман, «Локальный поиск в неструктурированных сетях», в «Справочнике по графам и сетям: от генома к Интернету», С. Борнхольдт и Х. Г. Шустер (ред.), Wiley-VCH, Берлин, 2002 г.
  • Дж. Ян, З. Вэнь, Л.А. Адамич, М.С. Акерман, Ч.-Й. Линь, Глобальное сотрудничество: культура и организация компьютерных коммуникаций. Proc. ICIS, 2011 г.
  • L.A. Adamic, D. Lauterbach, C.-Y. Тенг, М. Акерман, «Рейтинг друзей, не создавая врагов», ICWSM 2011
  • Э. Бакши, М. Симмонс, Д.А. Хаффакер, Ч.-Й. Тенг, Л.А. Адамич, Социальная динамика экономической активности в виртуальном мире, ICWSM 2010, Вашингтон, округ Колумбия, 2010
  • X. Ши, М. Боннер, Л. А. Адамич, А. Гилберт, Очень маленький мир хорошо связанных, в Hypertext'08, Питтсбург, Пенсильвания, 2008
  • Э. Бакши, И. Розенн, К. Марлоу, Л. А. Адамич, Роль социальных сетей в распространении информации, WWW'12

Статьи по Теме

Рекомендации

  1. ^ http://www.ladamic.com/AdamicCV.pdf
  2. ^ "Математическая команда Стуйвесант 1991". Архивировано из оригинал на 08.08.2010. Получено 2014-05-22.
  3. ^ "Лада Адамич CV" (PDF).
  4. ^ "Сетевые науки". Кембриджское ядро.
  5. ^ «Система и метод кеширования».
  6. ^ Авишай Ливно; Мэтью П. Симмонс; Эйтан Адар; Лада А. Адамич (2011). «Партия здесь: структура и содержание на выборах 2010 года» (PDF). ICWSM.
  7. ^ Цзян Ян; Мередит Рингель Моррис; Хайме Тиван; Лада А. Адамич; Марк С. Акерман (2011). "Культура имеет значение: исследование социального поведения в вопросах и ответах" (PDF). ICWSM.
  8. ^ Мойра Берк; Лада А. Адамич; Карин Марчиняк (2013). «Семьи в Facebook» (PDF). ICWSM.
  9. ^ Лада А. Адамич; Дебра Лаутербах; Чун-Юэн Тэн; Марк С. Акерман (2011). «Рейтинг друзей, не наживая врагов» (PDF). ICWSM.
  10. ^ Эйтан Бакши; Итамар Розенн; Кэмерон Марлоу; Лада Адамич (2012). «Роль социальных сетей в распространении информации». Всемирная веб-конференция. arXiv:1201.4145. Bibcode:2012arXiv1201.4145B.
  11. ^ "Программа раннего развития карьеры преподавателей (КАРЬЕРА) | NSF - Национальный научный фонд". www.nsf.gov.
  12. ^ «МКВСМ-14 - Главная - Добро пожаловать». www.icwsm.org.
  13. ^ «Конференция Hypertext 2008».
  14. ^ «Приходите послушать Ладу Адамич - Мичиганский университет». Встреча.