Ларри Хек - Larry Heck
Ларри Хек | |
|---|---|
 | |
| Родившийся | Ларри Пол Хек Гавр, Монтана, НАС. |
| Национальность | Американец |
| Альма-матер | Технологический институт Джорджии, Техасский технический университет |
| Научная карьера | |
| Учреждения | Вив Samsung Microsoft Yahoo! Nuance Communications Стэнфордский исследовательский институт |
| Тезис | Подпространственный подход к автоматическому проектированию систем распознавания образов для мониторинга механических систем (1991) |
| Докторант | Проф. Джеймс Х. Макклеллан |
Ларри Пол Хек является генеральным директором Viv Labs и старший вице-президент и глава подразделения Bixby North America в Samsung. Его карьера охватывает многие из дисциплин искусственного интеллекта, включая распознавание речи и говорящего, обработку естественного языка, диалоговые системы, веб-поиск, онлайн-рекламу и акустику. Он, вероятно, наиболее известен своей ролью основателя Microsoft Кортана Персональный помощник и его ранняя работа в глубокое обучение для обработки речи.
Образование и карьера
Ларри Хек родился в Гавр, Монтана. После получения степени бакалавра электротехники в Техасский технический университет, он был принят в аспирантуру в Технологический институт Джорджии в 1986 году. Хек получил MSEE в 1989 году и докторскую степень в 1991 году под руководством проф. Джеймс Х. Макклеллан.[1]
С 1992 по 1998 год он был старшим инженером-исследователем в SRI International сначала с Лабораторией акустических и радиолокационных технологий (ARTL), а затем с Лабораторией речевых технологий и исследований (STAR). Финансируется правительством США АНБ и DARPA, Хек возглавил команду НИИ, которая первой успешно создала крупномасштабные глубокая нейронная сеть (DNN) глубокое обучение технологии в области обработки речи и первым, кто развернул крупное промышленное приложение глубокого обучения.[2] Технология глубокого обучения была использована в 1998 году в оценке признания докладчиков Национальным институтом стандартов и технологий.[3]
С 1998 по 2005 год он был Вице-президент НИОКР в Nuance Communications где он руководил усилиями компании в распознавание речи, обработка естественного языка, распознавание говорящего, и синтез речи технологии.
С 2005 по 2008 год он был вице-президентом по поиску и рекламе в компании Yahoo! отвечает за поиск и качество рекламы компании. В 2008 году Хек работал с Yahoo! Исследование объединить две организации, чтобы сформировать Yahoo! Лаборатории.
Начиная с 2009 года он был Главный научный сотрудник речевых продуктов на Microsoft. В этой роли он определил видение, миссию и долгосрочный план и нанял начальную команду для создания цифрового персонального помощника Microsoft. Кортана.[4] Хек получил звание заслуженного инженера Microsoft в 2012 году и в том же году присоединился к Microsoft Research.
В 2014 году он присоединился к Google в качестве главного научного сотрудника, где он основал команду «Deep Dialogue», занимающуюся диалоговым ИИ на основе глубокого обучения. Команда работает над передовыми исследованиями для Google Ассистент.
В 2017 году Хек присоединился к Samsung в качестве старшего вице-президента и соруководителя отдела глобальных исследований искусственного интеллекта. В 2019 году возглавил Биксби (виртуальный помощник) Северная Америка и генеральный директор Viv Labs, независимая дочерняя компания Samsung.
Награды и отличия
Ларри Хек был назван Сотрудник Института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE) в 2016 г.[5] за лидерство в применении машинного обучения для обработки речи и текста.
Хек получил премию Академии выдающихся выпускников инженерных наук 2017 г. Технологический институт Джорджии. В том же году он также получил Техасский технический университет Инженерный колледж Whitacre Премия «Заслуженный инженер».
Рекомендации
- ^ Ларри Хек на Проект "Математическая генеалогия"
- ^ Heck, L .; Konig, Y .; Sonmez, M .; Вайнтрауб М. (2000). «Устойчивость к искажениям в телефонной трубке при распознавании говорящего за счет дискриминационного дизайна» (PDF). Речевое общение. 31 (2): 181–192. Дои:10.1016 / s0167-6393 (99) 00077-1.
- ^ Doddington, G .; Przybocki, M .; Мартин, А .; Рейнольдс, Д. (2000). «Оценка узнаваемости спикеров NIST - Обзор, методология, системы, результаты, перспективы». Речевое общение. 31 (2): 225–254. Дои:10.1016 / S0167-6393 (99) 00080-1.
- ^ Microsoft Research (17 апреля 2014 г.). «Ожидание большего от Кортаны». Microsoft Research блоги. Архивировано из оригинал 3 марта 2016 г.
- ^ «Высокий стажер 2016» (PDF). Справочник стипендиатов IEEE.
