Скрытое семантическое отображение - Latent semantic mapping

Скрытое семантическое отображение (LSM) - это управляемая данными структура для моделирования глобально значимых отношений, неявных в больших объемах (часто текстовых) данных. Это обобщение латентно-семантический анализ. При поиске информации LSA позволяет выполнять поиск на основе концептуального содержания, а не просто сопоставления слов между запросами и документами.

LSM был получен из более ранних работ по скрытому семантическому анализу. Существует 3 основных характеристики скрытого семантического анализа: дискретные объекты, обычно в форме слов и документов, отображаются на непрерывные векторы, отображение включает в себя форму глобального шаблона корреляции, а уменьшение размерности является важным аспектом процесса анализа. Они представляют собой общие свойства и были идентифицированы как потенциально полезные в различных контекстах. Эта полезность вызвала большой интерес к LSM. Предполагаемый продукт латентного семантического отображения - это управляемая данными структура для моделирования отношений в больших объемах данных.

Mac OS X v10.5 и позже включает рамки реализация скрытого семантического отображения.[1]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Справочник по API: Справочник по структуре скрытого семантического сопоставления

Рекомендации

  • Беллегарда, Дж. Р. (2005). «Скрытое семантическое отображение [информационный поиск]». Журнал IEEE Signal Processing Magazine. 22 (5): 70–80. Bibcode:2005ISPM ... 22 ... 70B. Дои:10.1109 / MSP.2005.1511825.
  • Дж. Беллегарда (2006). «Скрытое семантическое отображение: принципы и приложения». ICASSP 2006. Архивировано из оригинал на 2013-08-24. Получено 2013-08-24.