Ли Джайлз - Lee Giles

Клайд Ли Джайлз
Родившийся
Мемфис, Теннесси
НациональностьАмериканец
Альма-матерРодосский колледж
Университет Теннесси
университет Мичигана
Университет Аризоны
ИзвестенCiteSeer, Нейронные сети, поиск информации, электронные библиотеки, веб-поиск
Награды
Научная карьера
ПоляИнформатика, Поисковые системы, Искусственный интеллект, Глубокое обучение
УчрежденияFord Motor Company, Лаборатория военно-морских исследований, Управление научных исследований ВВС, Научно-исследовательский институт NEC, Государственный университет Пенсильвании
ДокторантХаррисон Х. Барретт[1]

Клайд Ли Джайлз американский ученый-компьютерщик и профессор Дэвида Риза в Колледже информационных наук и технологий Государственный университет Пенсильвании. Он также является аспирантом факультета компьютерных наук и инженерии, любезным профессором цепочки поставок и информационных систем и директором лаборатории исследований интеллектуальных систем. Он был временно исполняющим обязанности заместителя декана по исследованиям. Его ученые степени из университет Мичигана и Университет Аризоны и его степени бакалавра от Родосский колледж и Университет Теннесси. Он получил докторскую степень в области оптических наук под руководством Харрисона Х. Барретта. Его академическая генеалогия включает двух нобелевских лауреатов (Феликс Блох и Вернер Гейзенберг ) и выдающихся математиков.[2]

Исследование

Джайлз работал с факультетами информатики или электротехники в Университет Принстона, то Пенсильванский университет, Колумбийский университет, то Пизанский университет, то Университет Тренто и Университет Мэриленда, Колледж-Парк. Предыдущие должности были в Исследовательском институте NEC (ныне NEC Labs), Принстон, штат Нью-Джерси; Исследовательская лаборатория ВВС; и Лаборатория военно-морских исследований США. Он наиболее известен своей работой по созданию новых научных и академических поисковых систем и электронных библиотек и считается одним из основоположников поиска академических документов. Более ранние исследования касались повторяющихся нейронных сетей и оптических вычислений.

Его исследовательские интересы связаны с интеллектуальными инструментами Интернета и киберинфраструктуры, поисковыми системами и поиском информации, цифровыми библиотеками, веб-сервисами, управлением и извлечением знаний и информации, машинным обучением, а также интеллектуальным анализом информации и данных. Он создал несколько вертикальный поиск двигатели в этих областях. Имеет более 500 публикаций, в том числе в Природа, Наука и Труды Национальной академии наук. Его исследование хорошо цитируется с индексом Хирша 100 в соответствии с Google Scholar и более 43000 цитирований, как показано в CiteSeerX, ISI и Google ученый. Он входит в число 200 лучших индексов Хирша в области компьютерных наук и входит в десятку лучших в области информационного поиска.

Автор большинства его работ - К. Ли Джайлс или К.Л. Джайлз.

Награды

Он член Ассоциация вычислительной техники (ACM),[3] Институт инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE ),[4] и Международное общество нейронных сетей, ИНН. Он также получил премию Габора.[5] от Международного общества нейронных сетей, признающего достижения в области инженерии / приложений в нейронных сетях. Совсем недавно он получил награду Pioneer в области нейронных сетей Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) в 2018 году.[6] и награду Майлза Конрада Национальной федерации передовых информационных услуг (NFAIS) 2018 года.[7]

Он дважды получал награду IBM Distinguished Faculty Award.[нужна цитата ]

Электромагнетизм

До работы над нейронными сетями Джайлз опубликовал статьи об отражении и рассеянии электромагнитных волн от магнитных материалов для частных случаев равных показателей преломления. Его работа упоминается в следующих статьях: Fresnel_equations, Mie_scattering, и Угол Брюстера. Для Mie_scattering, он является соавтором эффекта Керкера, который был продолжением его работы над эффектом плоской границы и его идеи.

Нейронные сети

Работа Джайлза над нейронными сетями показала, что фундаментальные вычислительные структуры, такие как регулярные грамматики и конечные автоматы, теоретически могут быть представлены в рекуррентных нейронных сетях. Еще одним вкладом стали автоматические развертывания нейронной сети и первый аналоговый дифференцируемый стек. Некоторые из этих публикаций упоминаются как ранние работы в области «глубокого» обучения.

CiteSeer и поисковые системы

В 1998 и 1999 годах его работы опубликованы в Наука и природа со Стивом Лоуренсом оценили размер сети и показали, что поисковые системы не индексируют ее так много. Эта работа также показала, что Интернет значительно повзрослел и имел разнообразие материалов и ресурсов.

С участием Стив Лоуренс и Курт Боллакер, Джайлз отвечал за создание в 1997 году автоматической индексации цитирования.[8] и CiteSeer, общедоступная академическая поисковая система и цифровая библиотека компьютерных и информационных наук. Под его руководством CiteSeer был перемещен и поддерживается в Государственном университете Пенсильвании. CiteSeer был заменен на CiteSeer нового поколения, CiteSeerX.

Он является директором проекта Next Generation CiteSeer, CiteSeerX, также на Государственный университет Пенсильвании. Кроме того, он отвечал за создание академической поисковой системы по бизнесу и электронной библиотеки. BizSeer (ранее известный как SmealSearch). С участием Исаак Каунцилл, он создал автоматический индексирование подтверждения, впервые позволяя автоматически искать и индексировать признанные объекты в научных и исследовательских документах. Поисковой машиной для этого был AckSeer. Он также был соавтором первой поисковой системы для robots.txt, BotSeer.

Исследования в сотрудничестве с профессорами Прасенджит Митра, Карл Мюллер, Барбара Гаррисон и Джеймс Кубики привели к разработке поисковой системы и портала данных по химии ChemИксПровидец, ChemXSeer. С помощью новой поисковой системы Ян Сунь BotSeer, был разработан, чтобы искать и индексировать robots.txt файлы на веб-сайтах. CiteSeer следующего поколения, CiteSeerИкс, появился в сети в феврале 2008 года, проиндексировано более одного миллиона статей, а сейчас при активном сканировании превышает 10 миллионов статей. RefSeerX был контекстно-зависимой службой рекомендаций по цитированию, которая рекомендовала статьи из CiteSeerX которые наиболее актуальны для данного текста. Эти новые службы были основаны на SeerSuite, пакете инструментов с открытым исходным кодом для поиска и индексации академических документов и данных.

Рекомендации

  1. ^ «Веб-сайт Харрисона Х. Барретта в Университете Аризоны». Получено 2013-04-13.
  2. ^ "Страница биографии". 2010. Получено 2010-10-28.
  3. ^ "Си Ли Джайлз". Стипендиаты ACM. ACM. 2006. Архивировано с оригинал на 2012-02-10. Получено 2010-01-23. За вклад в обработку информации и веб-анализ.
  4. ^ «Товарищи - Г». Стипендиаты IEEE. IEEE. Получено 2010-01-23. К. Ли Джайлз 1997: за вклад в теорию и практику нейронных сетей
  5. ^ "INNS Awards".
  6. ^ «Профессор IST назван пионером IEEE в области нейронных сетей | Университет штата Пенсильвания».
  7. ^ «Победитель конкурса Miles Conrad 2018».
  8. ^ https://clgiles.ist.psu.edu/papers/DL-1998-citeseer.pdf

внешняя ссылка