Преобразование данных с потерями - Lossy data conversion

А с потерями конверсия данных Метод - это метод, при котором при преобразовании данных из одного формата хранения в другой данные отображаются в форме, которая «достаточно близка», чтобы быть полезной, но может в некоторых отношениях отличаться от оригинала. Этот тип преобразования часто используется между программными пакетами, в которых используются разные методы хранения. Во многих случаях программный пакет, например Microsoft Word позволит сохранить документ, хранящийся в одном формате, в другом, в частности HTML. Документ, сохраненный в формате с потерями, может выглядеть идентично, но преобразование также может вызвать некоторую потерю точности или функциональности.

Типы преобразования с потерями

Существует три основных типа преобразования данных с потерями:

  • С преобразованием данных на месте с потерями программные пакеты, такие как IBM с Лотос домино преобразовать собственный формат RTF в веб-стандарт HTML как запрашивается страница. Потому что страница обслуживается вовремя, он может полагаться на наличие программного пакета для обработки специализированных функций данных, которые могут быть изначально недоступны в новом формате. С другой стороны, преобразованные данные нельзя использовать вне контекста на месте.
  • При экспорте файлов с преобразованием данных с потерями программные пакеты позволяют либо экспортировать файл в новый формат хранения данных, либо сохранять файл в новый формат хранения данных. Первый оставляет исходное содержимое в исходном формате и создает новую версию с потерями в названном файле. Последний изменяет формат существующего файла.
  • При преобразовании данных с извлечением с потерями программные пакеты берут контент, хранящийся в другом программном пакете, и извлекают его в нужный формат. Это может позволить извлекать данные в формате, не распознаваемом исходным программным пакетом.

Другие типы данных

Графические данные (изображения) часто конвертируются из одного формата хранения данных в другой. Такие преобразования обычно описываются отдельно как сжатие данных с потерями или сжатие данных без потерь.

Смотрите также