Управление данными счетчика - Meter data management

Управление данными счетчика (MDM) относится к программному обеспечению, которое выполняет долгосрочное хранение данных и управление ими для огромных объемов данных, предоставляемых умный учет системы. Эти данные в основном состоят из данных об использовании и событий, которые импортируются с головных серверов, управляющих сбором данных в развитая инфраструктура учета (AMI) или автоматическое считывание показаний счетчика (AMR) системы. MDM - это компонент в умная сеть электроснабжения инфраструктура, продвигаемая коммунальными предприятиями. Это также может включать анализ данных счетчика, анализ данных, излучаемых электрическими умные счетчики рекордное потребление электроэнергии.

Системы МДМ

Система MDM обычно импортирует данные, затем проверяет, очищает и обрабатывает их, прежде чем сделать их доступными для выставления счетов и анализа.

Продукты для измерения данных включают:

  • Планирование и управление развертыванием интеллектуальных счетчиков;
  • Мониторинг и управление счетчиками и сетевыми активами;
  • Автоматическая инициализация интеллектуального счетчика (т.е. добавление, удаление и обновление информации счетчика на стороне коммунального предприятия и AMR) и переключение биллинга;
  • Система Meter-to-Cash, система управления персоналом, управление активами и другие системы.

Кроме того, MDM может предоставлять возможности отчетности для прогнозирования нагрузки и спроса, управленческих отчетов и показателей обслуживания клиентов.

MDM предоставляет интерфейсы прикладного программирования (API) между MDM и несколькими пунктами назначения, которые полагаются на данные счетчиков. Это первый шаг к обеспечению применения согласованных процессов и «понимания» к данным. Помимо этой общей функциональности, расширенный MDM может обеспечивать возможность удаленного подключения / отключения счетчиков, проверки состояния питания, проверки восстановления питания и считывания удаленных счетчиков по запросу.

Анализ данных

Интеллектуальные счетчики отправляют данные об использовании в центральные головные системы каждую минуту с каждого счетчика, независимо от того, установлен ли он в жилом, коммерческом или промышленном потребителе. Коммунальные предприятия иногда анализируют эти объемные данные, а также собирают их. Некоторые из причин для анализа:

  1. принимать эффективные решения о покупке энергии на основе моделей использования,
  2. запуск энергоэффективности или программы скидок на энергию,
  3. обнаружение кражи энергии,
  4. сравнение и корректировка показателей поставщика услуг измерения, и
  5. обнаружение и сокращение незарегистрированной энергии.

Эти данные не только помогают коммунальным предприятиям повысить эффективность своего бизнеса, но и помогают потребителям экономить деньги за счет меньшего потребления энергии в часы пик. Так что это одновременно и экономично, и экологично. Инфраструктура интеллектуальных счетчиков является довольно новой для коммунальной отрасли. По мере того как коммунальные компании собирают с годами все больше и больше данных, они могут найти дальнейшее применение этим подробным действиям интеллектуальных счетчиков. Аналогичный анализ может быть применен к использованию воды и газа, а также электроэнергии.

Согласно веб-публикации 2012 года, данные, необходимые для полного анализа данных счетчиков, могут не находиться в той же базе данных. Вместо этого он может находиться в разных базах данных различных отделов коммунальных компаний.[1]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Джейсон Дайн (13 июня 2012 г.). «Анализ данных счетчиков: проблема больших данных». Обновление Smart Grid. Архивировано из оригинал 22 июня 2012 г.