Правила множественной классификации - Multiple-classification ripple-down rules

Правила множественной классификации (MCRDR) является дополнительным приобретение знаний техника, которая сохраняет преимущества и важную стратегию беспорядочные правила (RDR) при обработке нескольких классификаций. MCRDR, расширение RDR, основано на предположении, что знания, предоставляемые экспертом, по сути являются обоснованием вывода в определенном контексте.[1]

Реализации

Ниже приведен список реализаций MCRDR.

  • Альфа-версия RDR (MCRDR) Framework была разработана UNSW и исследовательской группой UTAS и финансируется ARC (система доступна на BESTRDR )
  • Классификатор документов RDR (MCRDR) был разработан доктором Ян Сок Ким и AProf Бён Хо Кангом (система доступна на BESTRDR )
  • Интеллектуальная экспертная система RDR (MCRDR) была разработана исследовательской группой UTAS при финансовой поддержке Hyundai Steel.
  • Pacific Knowledge Systems (PKS) использует коммерческий продукт под названием RippleDown Expert, основанный на правилах множественной классификации Ripple Down.
  • Наставник по обзору лекарств Medscope использует правила множественной классификации Ripple Down для выявления неблагоприятных взаимодействий лекарств с режимом приема лекарств пациента

ЛУЧШИЙ склад RDR

BEST-RDR Веб-сайт (Best Expert System Technique - Ripple Down Rule) - это свободно доступные публикации RDR и системный склад, который помогает вам находить программы и публикации о RDR. Большое количество публикаций и программ, основанных на RDR (MCRDR), доступно для общественности.

Какие функции доступны в BEST RDR?

  1. Сайт BEST-RDR предоставляет подробное объяснение того, что такое RDR и MCRDR.
  2. BEST-RDR предоставляет подробную информацию о каждой публикации RDR (MCRDR) за 1987–2013 годы.
  3. BEST-RDR предоставляет источники различных систем на основе RDR (MCRDR) для загрузки

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Б. Канг, П. Комптон и П. Престон (1995). «Правила множественной классификации: оценка и возможности». В 9-м семинаре по приобретению знаний для систем, основанных на знаниях.
  • «ЛУЧШИЙ RDR (Лучшая экспертная система, правила техники Ripple Down)». Доступны системы RDR и публикации. Получено 15 февраля, 2013.
  • Б. Канг, П. Комптон и П. Престон (1995). «Правила множественной классификации: оценка и возможности». В 9-м семинаре по приобретению знаний для систем, основанных на знаниях.
  • Х. Юн, SC.Han, BH.Kang и SB.Park (2012). «V&V для использования гибкого подхода в разработке ES: почему RDR работает для разработки экспертных систем! Компьютерные приложения для разработки программного обеспечения». Аварийное восстановление и непрерывность бизнеса.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)