Наташа Ной - Википедия - Natasha Noy

Наташа Ной
Родившийся
Наталья Фридман Ной

Россия
Альма-матерСеверо-Восточный университет
ИзвестенРедактор онтологий Protégé
Поиск по набору данных Google
НаградыЧлен AAAI (2020)
Научная карьера
ПоляСемантическая сеть
Онтологии
Структурированные данные
Интеграция данных[1]
УчрежденияGoogle
Стэндфордский Университет
ТезисПредставление знаний для интеллектуального поиска информации в экспериментальных науках  (1997)
Интернет сайтисследование.Google.com/ pubs/ Наталья Ной.html Отредактируйте это в Викиданных

Наталья Фридман Ной американский ученый-компьютерщик российского происхождения, работающий в Google Исследования в Маунтин-Вью, Калифорния.[2][1][3] Она наиболее известна своей работой с Редактор онтологий Protégé и инструмент быстрого выравнивания, за который она и соавтор Марк Мюзен получили классическую бумажную награду от Ассоциация развития искусственного интеллекта (AAAI) в 2018 году.[4] Ной занимал пост президента Ассоциации наук о семантической паутине в 2012–2017 гг.[5] и ее Учебное пособие по Ontology 101 является одним из самых цитируемых и загружаемых документов в семантической сети.

Образование

Ной получил докторскую степень в Северо-Восточный университет в 1997 г. Ее диссертация была посвящена документам, богатым знаниями, в частности поиску информации для научных статей.[6] Гипотеза этой работы заключалась в том, что встраивание формально представленных знаний в тексты облегчило бы поиск, и эта тема повторяется на протяжении всей ее карьеры.

Карьера и исследования

Ной переехал из Северо-Востока в Стэндфордский Университет, работать с Марк Мюзен на Редактор онтологий Protégé как постдокторант, а позже как ученый-исследователь. Именно здесь она провела свою основополагающую работу над Prompt, опубликованным в 2002 году, средой для автоматического согласования онтологий.[7][8] Эта работа была удостоена награды AAAI classic paper Award в 2018 году за определение специфики проблемы и предложение инновационного решения.

Безусловно, ее самая распространенная работа[согласно кому? ]однако это был учебник по Ontology 101,[9] который Ной разработал в рамках образовательной программы для клиентов Protégé. Учебное пособие стало стандартным вводным документом для семантической сети и онтологий. По состоянию на 2018 год его цитировали почти 6000 раз.[нужна цитата ], и часто скачивается.

Google исследования

Ной перешла в Google Research в апреле 2014 года. В 2018 году она выпустила Поиск по набору данных Google двигатель,[10] «чтобы ученые, журналисты данных или кто-либо еще мог найти данные, необходимые для их работы и своих историй, или просто для удовлетворения своего интеллектуального любопытства».[11] Сервис получил широкое освещение в технической и научной прессе.[12][13][14][15][16]

Награды и отличия

Ной был избран Член AAAI в 2020 году. В 2018 году она была включена в список ведущих женщин-исследователей семантической сети без страницы в Википедии и была номинирована на создание этой страницы во время Ада Лавлейс женщины на компьютерном хакатоне,[17] как способ борьбы гендерная предвзятость в Википедии.

Рекомендации

  1. ^ а б Наташа Ной публикации, проиндексированные Google ученый Отредактируйте это в Викиданных
  2. ^ Наташа Ной публикации из Европа PubMed Central
  3. ^ "Google запускает поисковую систему для открытых наборов данных - Тартан". Thetartan.org. Получено 13 октября 2018.
  4. ^ «Премия AAAI Classic Paper Award». aaai.org. Получено 13 октября 2018.
  5. ^ "Члены - swsa". swsa.semanticweb.org. Получено 13 октября 2018.
  6. ^ Наталья Фридман Ной (декабрь 1997 г.). Представление знаний для интеллектуального поиска информации в экспериментальных науках (PDF) (Тезис). Колледж компьютерных наук Северо-Восточного университета. Получено 13 октября 2018.
  7. ^ Наталья Фридман Ной; Марк А. Мусен. «Алгоритм и инструмент для автоматического слияния и согласования онтологий» (PDF). Aaai.org. Получено 13 октября 2018.
  8. ^ «Отображение и согласование онтологий». videolectures.net. Получено 13 октября 2018.
  9. ^ Наталья Ф. Ной; Дебора Л. МакГиннесс. «Разработка онтологий 101: Руководство по созданию вашей первой онтологии» (PDF). Protege.stanford.edu. Получено 13 октября 2018.
  10. ^ "Поиск по набору данных". Toolbox.google.com. Получено 13 октября 2018.
  11. ^ "Упрощение поиска наборов данных". Blog.google. 5 сентября 2018 г.. Получено 13 октября 2018.
  12. ^ «Google запускает новую поисковую систему, чтобы помочь ученым находить нужные им наборы данных». theverge.com. 2018-09-05. Получено 13 октября 2018.
  13. ^ Кастельвекки, Давиде (2018). «Google представляет поисковую систему по открытым данным». Природа. 561 (7722): 161–162. Bibcode:2018Натура.561..161C. Дои:10.1038 / d41586-018-06201-x. PMID  30206390.
  14. ^ "Google представляет поиск по набору данных для ученых и других любителей данных". top500.org. Получено 13 октября 2018.
  15. ^ "Наборы данных Google: Google veut jouer sur le terrain des données". zdnet.fr. Получено 13 октября 2018.
  16. ^ «Google запускает новую поисковую систему, чтобы помочь ученым находить нужные им наборы данных». theverge.com. 5 сентября 2018 г.. Получено 28 января 2018.
  17. ^ «Празднование Дня Ады Лавлейс« ISWC 2018 ». iswc2018.semanticweb.org. Получено 13 октября 2018.