Сетевая томография - Network tomography

Сетевая томография это исследование сеть внутренние характеристики с использованием информации, полученной из данных конечной точки. Слово томография используется для связи поля, в концепции, с другими процессами, которые определяют внутренние характеристики объекта на основе внешнего наблюдения, как это сделано в магнитно-резонансная томография или позитронно-эмиссионная томография (хотя термин томография строго относится к визуализации путем нарезки). Эта область является недавней разработкой в электротехника и Информатика, основанная в 1996 году.[1] Сетевая томография утверждает, что можно отобразить данные пути, проходящие через Интернет путем изучения информации от «граничных узлов» - компьютеров, с которых исходят данные и с которых они запрашиваются.

Эта область полезна для инженеров, пытающихся разработать более эффективные компьютерные сети. Данные, полученные в результате сетевых томографических исследований, могут быть использованы для увеличения качество обслуживания ограничивая ссылку потеря пакета и увеличение маршрутизация оптимизация.

Недавние улучшения

Было опубликовано множество статей и инструментов в области сетевой томографии, которые направлены на мониторинг состояния различных каналов в сети в режиме реального времени. Их можно разделить на томографию потерь и томографию задержки. Резюме можно найти в [2] и.[3]

Томография потери

Томография с потерями направлена ​​на обнаружение соединений с потерями в сети путем отправки активных «зондов» из различных точек в сети или в Интернете. Опубликованные работы в этой области (не исчерпывающие) включают:[4] и.[5]

Томография с задержкой

Область замедленной томографии также привлекала внимание в недавнем прошлом. Он направлен на обнаружение задержек соединения с помощью сквозных зондов, отправленных с выгодных точек. Это потенциально может помочь изолировать ссылки с большими задержками в очереди, вызванными скопление. Связанные статьи включают статью Цанг и др.[6]

Больше приложений

Сфера сетевой томографии также включает в себя определение топология сети с помощью сквозных пробников. Обнаружение топологии - это компромисс между точностью и накладными расходами. В сетевой томографии упор делается на получение максимально точного изображения сети с минимальными накладными расходами. Для сравнения, другие методы обнаружения топологии сети с использованием SNMP или Аналитика маршрута стремитесь к большей точности с меньшим упором на сокращение накладных расходов.

Другие примеры применения сетевой томографии включают поиск ссылок, которые используются разными путями (и, таким образом, могут стать потенциальными узкими местами в будущем).[7]

Также было высказано предположение, что сетевая томография может улучшить контроль над умная сеть электроснабжения [8]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Варди, Ю. (1996). «Сетевая томография: оценка интенсивности трафика от источника к месту назначения по данным канала». Журнал Американской статистической ассоциации. 91 (433): 365–377. Дои:10.2307/2291416. JSTOR  2291416.
  2. ^ Castro, R .; Коутс, Марк; Лян, Банда; Новак, Роберт; Ю, Бин (2004). «Сетевая томография: последние разработки». Статистическая наука. 19 (3): 499–517. CiteSeerX  10.1.1.64.8631. Дои:10.1214/088342304000000422.
  3. ^ Coates, M .; Герой III, A.O .; Новак, Р .; Ю, Бин (2002). «Интернет-томография» (PDF). Журнал IEEE Signal Processing Magazine. 19 (3): 47–65. Дои:10.1109/79.998081.
  4. ^ Коутс, М. (2000). «Вывод о потерях в сети с использованием одноадресного сквозного измерения». Proc. Семинар ИТЦ по IP-трафику, измерению и моделированию. 28.
  5. ^ Даффилд, Н. (2001). «Выявление потери связи с использованием полосатых одноадресных зондов». IEEE Infocom. 2: 915–923.
  6. ^ Tsang, Y .; Coates, M .; Новак, Р.Д. (2003). "Сетевая томография задержки". IEEE Trans. Сигнальный процесс. 51 (8): 2125–2136. CiteSeerX  10.1.1.72.2541. Дои:10.1109 / TSP.2003.814520.
  7. ^ Рубинштейн, Д .; Kurose, J .; Тоусли, Д. (2002). «Обнаружение общей перегрузки потоков с помощью сквозного измерения» (PDF). Транзакции IEEE / ACM в сети. 10 (3): 381–395. Дои:10.1109 / TNET.2002.1012369.
  8. ^ Кешав, С .; Розенберг, К. (2010). Как концепции и технологии Интернета могут помочь экологизировать и сделать электрические сети более рациональными. Зеленые сети '10 Материалы первого семинара ACM SIGCOMM по зеленым сетям. С. 35–40. Дои:10.1145/1851290.1851298. ISBN  9781450301961.