Недетерминированное программирование - Nondeterministic programming

А недетерминированное программирование язык - это язык который может указывать в определенных точках программы (так называемых «точках выбора») различные альтернативы для поток программы. В отличие от если-то заявление, метод выбора между этими альтернативами напрямую программистом не определяется; программа должна принять решение время выполнения между альтернативами с помощью некоторого общего метода, применяемого ко всем точкам выбора. Программист указывает ограниченное количество альтернатив, но программа должна позже выбрать между ними. («Выбрать» - это, по сути, типичное название недетерминированного оператора.) Может быть сформирована иерархия точек выбора, при этом выбор более высокого уровня ведет к ветвям, содержащим в себе варианты выбора более низкого уровня.

Один метод выбора воплощен в возврат системы (такие как Amb,[1] или объединение в Пролог ), при котором некоторые альтернативы могут «потерпеть неудачу», заставляя программу отступать и пробовать другие альтернативы. Если все альтернативы терпят неудачу в определенной точке выбора, то выходит из строя вся ветвь, и программа возвращается дальше, к более старой точке выбора. Одна из сложностей заключается в том, что, поскольку любой выбор является предварительным и может быть переделан, система должна иметь возможность восстанавливать старые состояния программы, отменяя побочные эффекты, вызванные частичным выполнением ветки, которая в конечном итоге завершилась неудачно.

Другой предпочтительный метод - обучение с подкреплением, воплощенное в таких системах, как Алисп.[2] В таких системах, а не с возвратом, система отслеживает некоторую степень успеха и учится, какой выбор часто приводит к успеху и в каких ситуациях (как внутреннее состояние программы, так и входные данные среды могут повлиять на выбор). Эти системы подходят для приложений робототехника и другие области, в которых возврат с возвратом может включать попытки отменить действия, выполненные в динамической среде, что может быть трудным или непрактичным.

Смотрите также

Рекомендации