OpenIRIS - OpenIRIS

OpenIRIS это версия с открытым исходным кодом ИРИС, а семантический рабочий стол который позволяет пользователям создавать «личную карту» информационных объектов, связанных с офисом. Название IRIS является аббревиатурой от «Интегрировать. Связать. Вывести. Поделиться».

IRIS включает платформу машинного обучения, которая помогает автоматизировать этот процесс. Он обеспечивает представления «приборной панели», контекстную навигацию и структуру на основе отношений в расширяемом наборе офисных приложений, включая календарь, веб-браузер и браузер файлов, клиент электронной почты и клиент обмена мгновенными сообщениями.

IRIS был построен как часть SRI International с КАЛО проект, очень большой искусственный интеллект финансируется Агентством перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA ) в рамках программы Personalized Assistant that Learns.[1]

  1. Интегрировать: IRIS собирает и объединяет данные из нескольких независимо разработанных приложений, таких как электронная почта (Mozilla), веб-браузер (Mozilla), файловый менеджер, календарь (OpenOffice) и чат (XMPP).
  2. Относиться: IRIS хранит эти данные в базе знаний на основе онтологий, которая поддерживает расширенное представление и подключение к рабочей жизни пользователя. В IRIS вы можете выразить что-то вроде: «этот файл, созданный этим человеком, был представлен на этой встрече по этому проекту».
  3. Сделать вывод: IRIS поставляется с платформой обучения, которая позволяет алгоритмам онлайн-обучения (например, кластеризации, классификации, извлечению, расстановке приоритетов, ассоциациям, суммированию, различным предикторам) подключаться и анализировать представленные им обширные данные и события. Помимо обучения посредством наблюдения за действиями пользователя, алгоритмы обучения CALO имеют доступ к механизмам интерфейса в IRIS, где они могут получать обратную связь от пользователя.
  4. доля: Знания, созданные в IRIS пользователем и CALO, в конечном итоге будут доступны для избранных членов команды. В настоящее время возможность обмена контентом между пользователями IRIS - это будущая возможность.

Связанных с работой

использованная литература

  1. ^ «Персонализированный помощник, который учится». DARPA. Архивировано из оригинал на 2007-07-14.

дальнейшее чтение

По результатам исследования, финансируемого CALO, было опубликовано более пятисот публикаций по всем областям искусственного интеллекта. Вот несколько:

внешние ссылки