Филип Шродт - Википедия - Philip Schrodt

Филип А. "Фил" Шродт (родился 24 июля 1951 г.) - политолог, известный своей работой в области автоматизированных данных и кодирования событий для политических новостей. 1 августа 2013 г. он объявил, что уходит с должности профессора в Государственный университет Пенсильвании[1] стать штатным консультантом.[2][3] Шродт в настоящее время является старшим научным сотрудником статистической консалтинговой компании Parus Analytical Systems.[4]

биография

Шродт получил степень магистра математики и докторскую степень. в политологии из Университет Индианы в 1976 г. Он проработал 12 лет в Северо-Западном университете, затем в Канзасский университет на 21 год, а на Государственный университет Пенсильвании в течение 4 лет, прежде чем уйти из академической среды в частный сектор в Parus Analytical Systems.[2][4]

Академическая работа

Работа Шродта в основном была сосредоточена на автоматизированном кодировании данных о событиях для политических новостей. В 1994 году он создал Канзасская система данных о событиях (KEDS), получивший награду «Выдающееся компьютерное программное обеспечение» Американская ассоциация политологии в 1995 г.[4][5][6] В 2000 году он создал Текстовый анализ с помощью расширенных инструкций по замене (TABARI) в 2000 году, улучшенная версия KEDS.[5] Он разработал Наблюдения за конфликтами и посредничеством (CAMEO) фреймворк кодирования данных вместе с Деборой Дж. Гернер и другими. Программное обеспечение TABARI может автоматически кодировать данные о событиях в соответствии со структурой CAMEO.

Модификация TABARI, названная JABARI-NLP, использовалась для Интегрированная система раннего предупреждения конфликтов (ICEWS) база данных Лаборатории передовых технологий Lockheed Martin.[7] TABARI и CAMEO также используются для кодирования событий для Глобальная база данных событий, языка и тона, которую Шродт создал вместе с Калев Литару и другие.[8]

Логистическая регрессия модели, созданные Шродтом, также были успешно включены в алгоритмы прогнозирования, используемые Lockheed Martin для ICEWS.[9][10]

Прием

Академическая работа Шродта, а также его взгляды (в том числе выраженные в его академической работе и в его сообщениях в блогах) часто упоминаются в других блогах, посвященных науке о данных и прогнозной аналитике в политологии, например Джей Ульфельдер блог,[11] блог Predictive Heuristics,[12] и Бад-Гессиан.[13] Он также упоминается в Внешняя политика статьи.[14][15]

Рекомендации

  1. ^ "Филип Шродт". Кафедра политологии, Государственный университет Пенсильвании. Архивировано из оригинал на 2014-03-31. Получено 2014-06-24.
  2. ^ а б Шродт, Филип А. (1 августа 2013 г.). «Going Feral!» Или «Пока и спасибо за рыбу ..."". Получено 24 июня, 2014.
  3. ^ Воетен, Эрик (1 августа 2013 г.). "Филип Шродт" становится диким"". Получено 24 июня, 2014.
  4. ^ а б c "О". Вторая мышь. Получено 24 июня, 2014.
  5. ^ а б Гернер, Дебора Дж .; Schrodt, Philip A .; Абу-Джабр, Раджа; Йылмаз, Омур. «Наблюдения за событиями конфликта и посредничества (CAMEO): новая структура данных о событиях для анализа внешнеполитических взаимодействий» (PDF).
  6. ^ «Обладатели премии секции информационных технологий и политики». Американская ассоциация политологии. Получено 24 июня, 2014.
  7. ^ Шродт, Филипп (20 января 2011 г.). «Автоматизированное производство больших объемов данных о политических событиях в режиме реального времени» (PDF). Получено 12 июня, 2014.
  8. ^ "О (творении)". Глобальная база данных событий, языка и тона. Получено 24 июня, 2014.
  9. ^ О'Брайен, Шон П. (9 марта 2010 г.). «Раннее предупреждение кризисов и поддержка решений: современные подходы и мысли о будущих исследованиях». Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  10. ^ Мейер, Патрик (20 марта 2010 г.). «Система раннего предупреждения и поддержки принятия решений DARPA». Раннее предупреждение о конфликте и раннее реагирование. Получено 21 июня, 2014.
  11. ^ Ульфельдер, Джей. "Фил Шродт (тег)". Получено 24 июня, 2014.
  12. ^ "Фил Шродт (Тег)". Предиктивная эвристика. Получено 24 июня, 2014.
  13. ^ "Поиск Шродта в Google на badhessian.org". Получено 24 июня, 2014.
  14. ^ Ульфельдер, Джей (8 ноября 2012 г.). «Почему мир не может иметь Nate Silver. После того, как Team Data разгромила Team Gut в прогнозах выборов в США, количество людей растет. Но прогнозирование голосования Коллегии выборщиков - детская игра рядом с некоторыми из этих жестких целей».. Получено 3 июня, 2014.
  15. ^ Китинг, Джошуа (10 апреля 2013 г.). «Что мы можем узнать из последних 200 миллионов событий, произошедших в мире?». Внешняя политика. Архивировано из оригинал 6 июня 2014 г.. Получено 24 июня, 2014.

внешняя ссылка