Python SCOOP (программное обеспечение) - Python SCOOP (software)

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) Эта статья слишком полагается на Рекомендации к основные источники. Пожалуйста, улучшите это, добавив вторичные или третичные источники. (Октябрь 2012 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Эта статья предоставляет недостаточный контекст для тех, кто не знаком с предметом. Пожалуйста помоги улучшить статью к обеспечение большего контекста для читателя. (Октябрь 2012 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален. Найдите источники: Программа "Python SCOOP"  – Новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR (Октябрь 2012 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Python SCOOP

Оригинальный автор (ы)	Марк Паризо и Янник Холд
Разработчики)	Янник Холд и Оливье Ганьон
Стабильный выпуск	0.7.1 / 17 марта 2014 г.; 6 лет назад (2014-03-17)
Репозиторий	github.com/ soravux/ совок
Написано в	Python
Операционная система	POSIX -соответствующий
Платформа	Кроссплатформенность
Тип	Распределенных вычислений рамки
Лицензия	LGPL
Интернет сайт	www.pyscoop.org

SCOOP (Масштабируемые параллельные операции в Python) - это программный модуль Python для распределения одновременных задач в различных средах, от разнородных сетей рабочих станций до суперкомпьютеров.

Оно использует ØMQ и Гринлет пакет как строительные блоки для инкапсуляции и распределения задач (названный Будущее ) между процессами и / или системами. Его интерфейс вдохновлен PEP-3148 предложение.

SCOOP нацелен на научные приложения, которые требуют выполнения многих слабосвязанных задач с использованием всех доступных аппаратных ресурсов. Эти ресурсы должны быть доступны через SSH.

История

SCOOP был инициирован Янником Холдом и Марком Паризо из Лаборатории компьютерного зрения и систем Université Laval. Это итеративный шаг над устаревшим модулем DTM фреймворка DEAP для разработки эволюционный алгоритм. В то время как DTM использовал MPI для связи SCOOP вместо этого использует ØMQ.

Топология сети

SCOOP использует архитектуру брокера^[1] распространять свои фьючерсы. Он основан на центральном элементе, называемом брокером, который отправляет работу своим работникам. Основное отличие этого паттерна от Мастер / раб топология находится в Источнике Будущего. В архитектуре брокера Futures исходит от рабочего, который расположен на периферии топологии, а не от мастера в архитектуре Master / Slave. Это обеспечивает более высокую надежность в отношении ошибок рабочих и, как правило, лучшую производительность благодаря общей функции брокера. Поскольку ему не нужно сериализовать или десериализовать какие-либо Future, чтобы направлять их по сетке, его рабочая нагрузка состоит из сетевого или межпроцессного ввода-вывода и почти не требует обработки ЦП. Это снижает узкое место топологии брокера.

Архитектура Broker не подвергает такому воздействию сетевую структуру и элементы, как полностью распределенная топология, поскольку для каждого рабочего требуется только одно соединение.

Пример

Вступительная параллель "Hello, world!" пример реализован так:

из совок импорт фьючерсыdef Привет, мир(ценить) -> ул:    возвращаться "Привет, мир из будущего #{}".формат(ценить)если __имя__ == "__главный__":    return_values = фьючерсы.карта(Привет, мир, классифицировать(16))    Распечатать(" п".присоединиться(return_values))

Рекомендации

внешняя ссылка

• Официальный веб-сайт
• Официальная документация