Реификация (лингвистика) - Reification (linguistics)

Реификация в обработка естественного языка относится к тому месту, где выражение на естественном языке преобразуется таким образом, что действия и события в нем становятся измеримый переменные. Например, «Джон яростно гнался за уткой» можно преобразовать в нечто вроде

(Существует e) (chasing (e) & past_tense (e) & Актер (e, Джон) & яростно (e) и терпеливый (e, duck)).

Другой пример: «Салли сказала, что Джон злой», что можно выразить как

(Существует u, v) (говоря (u) & past_tense (u) & act (u, Sally), и что (u, v) & is (v) & act (v, Джон) & mean (v)).

Такие представления позволяют использовать инструменты классического исчисление предикатов первого порядка даже для утверждений, которые из-за использования времени, модальности, наречных конструкций, пропозициональных аргументов (например «Салли сказала, что Х») и т. Д. Показалось бы непреодолимым. Это преимущество, поскольку исчисление предикатов лучше понимается и проще, чем более сложные альтернативы (логика более высокого порядка, модальная логика, темпоральная логика и т. Д.), И существуют лучшие автоматизированные инструменты (например автоматические средства доказательства теорем и модельные шашки ) для управления им.

Реифицированные формы могут использоваться для других целей, помимо применения логики первого порядка; один из примеров - автоматическое обнаружение синонимичных фраз.[1][2]

Вещественные формы иногда называют квазилогические формы, а экзистенциальные переменные иногда трактуются как Константы Сколема.[2]

Не все конструкции естественного языка допускают единообразный перевод в логику первого порядка. Видеть осел приговор для примеров и обсуждения.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Деканг ​​Лин и Патрик Пантел, «DIRT - обнаружение правил вывода из текста», (2001) KDD01-Труды седьмой международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных
  2. ^ а б Хойфунг Пун и Педро Домингос «Неконтролируемый семантический анализ» (2009) EMNLP09: Труды конференции 2009 года по эмпирическим методам обработки естественного языка