Повторяемость - Википедия - Repeatability

Повторяемость или же проверка – повторная проверка надежности[1] близость согласия между результатами последовательных измерения того же самого измеряемая величина выполняется при тех же условиях измерения. [2] Другими словами, измерения проводятся одним человеком или инструмент на тот же товар, на тех же условиях и в короткие сроки. Неидеальный тест - надежность повторного тестирования вызывает вариативность теста – ретеста. Такой изменчивость может быть вызвано, например, внутрииндивидуальная изменчивость и изменчивость внутри наблюдателя. Можно сказать, что измерение повторяемый когда это изменение меньше заранее определенного критерия приемки.

Вариативность тест – ретест практически используется, например, в медицинское наблюдение условий. В этих ситуациях часто имеется заранее определенная «критическая разница», и для различий в контролируемых значениях, которые меньше, чем это критическое различие, возможность предтестовой изменчивости в качестве единственной причины различия может рассматриваться в дополнение к: примеры, изменения в заболеваниях или методах лечения.[3]

Условия

При установлении повторяемости должны быть выполнены следующие условия: [2][4]

  • те же экспериментальные инструменты
  • тот же наблюдатель
  • тот же измерительный прибор, используемый в одинаковых условиях
  • то же место
  • повторение за короткий промежуток времени.
  • те же цели

Методы повторяемости были разработаны Бландом и Альтманом (1986).[5]

Если корреляция между отдельными введениями теста высокий (например, 0,7 или выше, как в эта внутренняя альфа-таблица согласованности Кронбаха[6]), то он имеет хорошую надежность повторного тестирования.

Коэффициент повторяемости - это мера точности, которая представляет значение, ниже которого абсолютная разница можно ожидать, что между двумя результатами повторных испытаний будет лежать с вероятностью 95%.

В стандартное отклонение в условиях повторяемости является частью точность и точность.

Анализ согласования атрибутов для баз данных дефектов

Анализ согласования атрибутов предназначен для одновременной оценки влияния повторяемости и воспроизводимость по точности. Это позволяет аналитику изучать ответы нескольких рецензентов, когда они рассматривают несколько сценариев несколько раз. Он производит статистику, которая оценивает способность оценщиков соглашаться с собой (повторяемость), друг с другом (воспроизводимость ), и с известным эталонным или правильным значением (общей точностью) для каждой характеристики - снова и снова.[7]

Психологическое тестирование

Поскольку один и тот же тест проводится дважды, и каждый тест является параллельным самому себе, разница между оценками теста и результатами повторного тестирования должна быть связана исключительно с ошибкой измерения. Доводы такого рода вполне вероятно верны для многих физических измерений. Однако этот аргумент часто не подходит для психологического измерения, потому что часто невозможно рассматривать второе проведение теста в качестве меры, параллельной первому.[8]

Второе проведение психологического теста может давать систематически другие результаты, чем первое, по следующим причинам:[8]

  1. Атрибут, который измеряется, может измениться между первым тестом и повторным тестом. Например, тест по чтению, который проводится в сентябре для третьего класса, может дать другие результаты при повторной сдаче в июне. Можно было бы ожидать некоторого изменения способности детей к чтению за этот промежуток времени, низкая корреляция между тестами и ретестами может отражать реальные изменения самого атрибута.
  2. Сам факт прохождения теста может изменить истинную оценку человека. Например, заполнение перечня тревожности может помочь повысить уровень тревожности человека.
  3. Эффект переноса, особенно если интервал между тестом и повторным тестом короткий. При повторном тестировании люди могут вспомнить свой первоначальный ответ, что может повлиять на ответы при втором введении.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Типы надежности База знаний о методах исследования. Последняя редакция: 20 октября 2006 г.
  2. ^ а б JCGM 100: 2008. Оценка данных измерений - Руководство по выражению неопределенности измерения (PDF), Объединенный комитет руководств по метрологии, 2008 г.
  3. ^ Fraser, C.G .; Фогарти, Ю. (1989). «Интерпретация результатов лабораторных исследований». BMJ (под ред. Клинических исследований). 298 (6689): 1659–1660. Дои:10.1136 / bmj.298.6689.1659. ЧВК  1836738. PMID  2503170.
  4. ^ Тейлор, Барри Н .; Kuyatt, Крис Э. (1994), Обложка рекомендаций NIST по оценке и выражению неопределенности результатов измерений NIST, Гейтерсбург, Мэриленд, США: Национальный институт стандартов и технологий.
  5. ^ «Статистические методы оценки соответствия двух методов клинического измерения».
  6. ^ Джордж Д. и Маллери П. (2003). Пошаговая инструкция по SPSS для Windows: простое руководство и справочник. 11.0 обновление (4-е изд.). Бостон: Аллин и Бэкон.
  7. ^ "Анализ согласования атрибутов для баз данных дефектов | iSixSigma".
  8. ^ а б Давидсхофер, Кевин Р. Мерфи, Чарльз О. (2005). Психологическое тестирование: принципы и применение (6-е изд.). Река Аппер Сэдл, Нью-Джерси: Пирсон / Прентис Холл. ISBN  978-0-13-189172-2.

внешняя ссылка