RetrievalWare - RetrievalWare

RetrievalWare
Разработчики)Быстрый поиск и перевод, Convera, Excalibur Technologies, ConQuest Software, Microsoft
Стабильный выпуск
8.2 / 13 октября 2006 г. (2006-10-13)
Написано вC, C ++, Ява
Операционная системаКроссплатформенность
ТипПоиск и Индекс

RetrievalWare является поисковая машина предприятия подчеркивая обработка естественного языка и семантические сети который был коммерчески доступен с 1992 по 2007 год и особенно известен тем, что его используют правительственные спецслужбы.[1]

История

RetrievalWare изначально был создан Пол Нельсон, Кеннет Кларк, и Эдвин Аддисон как часть ConQuest Software. Разработка началась в 1989 году, но программное обеспечение не было коммерчески доступным до 1992 года. Раннее финансирование было предоставлено Римская лаборатория через Исследование инноваций малого бизнеса грант.[2]

6 июля 1995 года ConQuest Software была объединена с компанией NASDAQ Excalibur Technologies.[3] и продукт был переименован в RetrievalWare. 21 декабря 2000 г. Excalibur Technologies объединилась с Корпорация Intel подразделения Interactive Media Services, чтобы сформировать Convera Corporation.[4] Наконец, 9 апреля 2007 г. программное обеспечение RetrievalWare и бизнес были приобретены компанией Быстрый поиск и перевод после этого продукт был официально выведен из обращения.[5] Корпорация Майкрософт продолжает поддерживать продукт для своей существующей клиентской базы.

Годовая выручка RetrievalWare достигла пика в 2001 году и составила около 40 миллионов долларов США.[6]

Использование техник естественного языка

RetrievalWare - это система текстового поиска с ранжированием по релевантности с улучшениями обработки, извлеченными из полей обработка естественного языка (NLP) и семантические сети. Алгоритмы НЛП включают основанные на словарях остановка (также известен как лемматизация ) и определение фраз по словарю. Семантические сети используются RetrievalWare для расширения слов запроса, введенных пользователем, до связанных терминов с весами терминов, определяемыми расстоянием от исходных терминов пользователя. В дополнение к автоматическому расширению был доступен режим обратной связи, в котором пользователи могли выбирать значение слова перед выполнением расширения. Первые семантические сети были построены с использованием WordNet.

Кроме того, в RetrievalWare реализована форма н-грамм поиск (под торговой маркой APRP - Adaptive Pattern Recognition Processing[7]), предназначенный для поиска в документах с OCR ошибки. Термины запроса разделены на наборы по 2 грамма, которые используются для поиска похожих терминов из инвертированный индекс. Полученные совпадения взвешиваются на основе аналогичных показателей и затем используются для поиска документов.

Все эти функции были доступны не позднее 1993 года.[8] и программное обеспечение ConQuest заявило, что это первая коммерческая система текстового поиска, в которой реализованы эти методы.[9]

Другие примечательные особенности

Другие примечательные особенности RetrievalWare включают распределенные поисковые серверы,[8] синхронизаторы для индексации внешних системы управления контентом и реляционные базы данных,[10] неоднородная модель безопасности,[10] категоризация документов,[10] сопоставление документов и запросов в реальном времени (профилирование),[8] многоязычный поиск (запросы, содержащие термины с нескольких языков, поиск документов, содержащих термины с нескольких языков) и межъязычный поиск (запросы на одном языке, поиск документов на другом языке).[11]

Участие в TREC

RetrievalWare участвовала в Конференция по восстановлению текста в 1992 (TREC-1), 1993 (TREC-2) и 1995 (TREC-4).

В ТРЭК-1[12] и TREC-4,[13] RetrievalWare запускается для вводимых вручную запросов и дает наилучшие результаты на основе 11-балльных средних значений по всем поисковым системам, которые участвовали в для этого случая категория, в которой поисковым системам предоставляется единственная возможность обрабатывать ранее неизвестные запросы к существующей базе данных.

Рекомендации

  1. ^ Висе, Дэвид А. (2004-12-03). «Агентства находят то, что ищут». Вашингтон Пост. Получено 2010-05-22.
  2. ^ . Джон МакГрат присоединился к компании в 1993 году в качестве вице-президента по продажам и маркетингу. Компания быстро увеличила доходы от федеральных контрактов США, издателей и корпоративных клиентов, которым требовались повышенная точность и производительность поиска текста. СОБЫТИЕ СОБЫТИЯ ПО ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ 1991 ФГ - РЕЗЮМЕ НАГРАДЫ ФАЗЫ I - ПРОЕКТЫ ВВС - ТОМ III (PDF), 1992-07-06, стр. 70–71 - Обратите внимание, что "Synchronetics" было первоначальным названием ConQuest Software Incorporated.
  3. ^ «Excalibur Technologies объединяется с ConQuest Software; лидеры в области поиска текстовой и мультимедийной информации объединяют усилия для расширения продуктов, каналов и рынков» (Пресс-релиз). Деловой провод. 1995-07-06.
  4. ^ «Intel и Excalibur Form Convera Corporation». Силиконовая долина / Бизнес-журнал Сан-Хосе. 2000-12-21.
  5. ^ «FAST приобретает подразделение RetrievalWare компании Convera». Information Today, Inc. 2007-04-09. Хотя FAST продолжит поддерживать платформу RetrievalWare, он не будет продолжать разработку и добавлять новые функции. Клиентам RetrievalWare будет предложено обновление до собственного предложения FAST.
  6. ^ Convera Corp · 10-K · На 01.01.01, 2001-01-01 - Показывает, что продукты Convera составили 85% от общей выручки в 51,5 миллиона долларов.
  7. ^ Excalibur представляет Excalibur RetrievalWare 6.5 с файловой комнатой RetrievalWare - Содержит описание APRP
  8. ^ а б c Отчет о месте проведения конференции Text REtrieval, ConQuest Software Inc. (TREC2) - Найдите полное разбирательство Вот
  9. ^ «Помощник по домашнему заданию дебютирует на Prodigy с использованием поисковой системы ConQuest» (Пресс-релиз). Деловой провод. 1995-02-09. ConQuest - единственная поисковая система, которая использует словари, тезаурусы и другие лексические ресурсы для создания семантической базы знаний, содержащей более 440 000 значений слов и 1,6 миллиона взаимосвязей слов.
  10. ^ а б c «Excalibur RetrievalWare: больше, чем поиск информации». KMWorld. 1999-10-01.
  11. ^ «Мультимедийный поиск, извлечение, категоризация». KMWorld. 2002-03-25.
  12. ^ Отчет о месте проведения конференции Text REtrieval, ConQuest Software Inc. (TREC-1) - Найдите полный отчет Вот
  13. ^ Система Excalibur TREC-4, подготовка и результаты - PDF-версию которой можно найти Вот В архиве 2010-11-27 на Wayback Machine и полное разбирательство можно найти Вот

внешняя ссылка