Ричард С. Саттон - Richard S. Sutton
 | Этот биография живого человека требует дополнительных цитаты за проверка. (Январь 2019) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Ричард С. Саттон | |
|---|---|
 | |
| Национальность | Канадский |
| Гражданство | Канадский |
| Альма-матер | Массачусетский университет в Амхерсте Стэндфордский Университет |
| Известен | Обучение разнице во времени, Dyna, Параметры, GQ (λ) |
| Награды | AAAI Парень (2001) Премия Президента (INNS) (2003) Королевское общество Канады Парень (2016) |
| Научная карьера | |
| Поля | Искусственный интеллект Обучение с подкреплением |
| Учреждения | Университет Альберты |
| Тезис | Присвоение временного кредита в обучении с подкреплением (1984) |
| Докторант | Эндрю Барто |
| Докторанты | Дэвид Сильвер, Doina Precup |
| Интернет сайт | неполные идеи |
Ричард С. Саттон канадец специалист в области информатики. В настоящее время он является выдающимся ученым-исследователем в DeepMind и профессор информатики в Университет Альберты. Саттон считается[1] один из отцов-основателей современных вычислительных обучение с подкреплением, внося несколько значительных вкладов в эту область, в том числе обучение разнице во времени и методы градиента политики.
Жизнь и образование
Ричард Саттон родился в Огайо и вырос в Дуб-Брук, Иллинойс, а пригород из Чикаго.
Саттон получил Б.А. в психология из Стэндфордский Университет в 1978 году, прежде чем принять РС. (1980) и Кандидат наук. (1984) в Информатика от Массачусетский университет в Амхерсте под присмотром Эндрю Барто. Его докторская диссертация, Присвоение временных кредитов в обучении с подкреплением, представила архитектуру «актер-критик» и «временное присвоение кредита».[2]
Карьера
В 1984 году Саттон был постдокторант в Массачусетском университете.
С 1985 по 1994 год он был главным техническим сотрудником лаборатории компьютерных и интеллектуальных систем в г. GTE в Уолтем, Массачусетс. В 1995 году он вернулся в Массачусетский университет в качестве старшего научного сотрудника.
С 1998 по 2002 год Саттон работал в AT&T Лаборатория Шеннона в Парк Флорхэм, Нью-Джерси в качестве главного технического сотрудника отдела искусственного интеллекта.
С 2003 г. он был профессором информатики в Университет Альберты. До 2018 года он руководил лабораторией обучения с подкреплением и искусственного интеллекта.
Сохранив свою профессуру, Саттон присоединился к Deepmind в июне 2017 года в качестве выдающегося ученого-исследователя и соучредителя нового Эдмонтон офис.[2][3]
Саттон стал гражданином Канады в 2015 году и отказался от гражданства США в 2017 году.
Избранные публикации
- Саттон, Р. С., Барто, А. Г., Обучение с подкреплением: введение. MIT Press, 1998. Также переведено на японский и русский языки. Второе издание MIT Press 2018.
- Миллер, У. Т., Саттон, Р. С., Вербос, П. Дж. (Ред.), Нейронные сети для управления. MIT Press, 1991.
- Саттон, Р. С. (Ред.), Обучение с подкреплением. Перепечатка специального выпуска журнала Machine Learning Journal. Kluwer Academic Press, 1992 г.
Награды и отличия
Саттон является членом Ассоциация развития искусственного интеллекта (AAAI) с 2001 года.[4] В 2003 году получил президентскую премию Международного общества нейронных сетей.[5] а в 2013 г. - награда за выдающиеся достижения в области исследований от Массачусетский университет в Амхерсте.[6]
Назначение Саттона стипендиатом AAAI гласит:[4]
За значительный вклад во многие темы машинного обучения, включая обучение с подкреплением, методы временного различия и нейронные сети.
Рекомендации
- ^ «Эксклюзив: интервью с Ричем Саттоном, отцом обучения с подкреплением». 2018-01-11. Архивировано из оригинал на 2018-01-11. Получено 2018-12-17.
- ^ а б "Краткая биография Ричарда Саттона". incompleteideas.net. Получено 2018-12-17.
- ^ «DeepMind расширяется в Канаду с новым исследовательским офисом в Эдмонтоне, Альберта». DeepMind. Получено 2018-12-17.
- ^ а б «Избранные стипендиаты AAAI». www.aaai.org. Получено 2018-12-17.
- ^ «Получатели премии INNS». www.inns.org. Получено 2018-12-17.
- ^ «Получатели награды за выдающиеся достижения и пропагандистскую деятельность». Колледж информации и компьютерных наук Массачусетского университета в Амхерсте. 2010-10-05. Получено 2018-12-17.
внешняя ссылка
Авторитетный контроль  |
|---|