Рина Фойгель Барбер - Rina Foygel Barber

Рина Фойгель Барбер
Альма-матерЧикагский университет
Научная карьера
ПоляСтатистика
УчрежденияЧикагский университет
ТезисПрогнозирование и выбор модели для многомерных данных с разреженной или низкоранговой структурой (2012)

Рина Фойгель Барбер (до 2012 года известная как Рина Фойгель) - американский статистик, чьи исследования включают работы по Байесовская статистика из графические модели, ложные показатели обнаружения, и регуляризация. Доцент кафедры статистики Чикагский университет.[1]

Барбер преподавал математику в Парк школы Балтимора с 2005 по 2007 гг.[2] Она защитила кандидатскую диссертацию. в Чикагском университете в 2012 году. Прогнозирование и выбор модели для многомерных данных с разреженной или низкоранговой структурой, совместно курировали Матиас Дртон и Натан Сребро.[3] После постдокторского исследования в Стэндфордский Университет с Эммануэль Кандес, она вернулась в Чикагский университет в качестве преподавателя.[2]

Она выиграла Стипендия Sloan Research в 2016 году.[4] В 2017 г. Институт математической статистики вручил ей награду Tweedie New Researcher Award "за новаторский вклад в многомерную статистику, включая идентифицируемость графических моделей, матричную оценку низкого ранга и теорию вероятности ложного обнаружения ... [и] разработку подделочного фильтра для контролируемого выбора переменных. ".[2]

Рекомендации

  1. ^ Люди, Статистический факультет Чикагского университета, получено 2019-09-10
  2. ^ а б c «Лауреат премии Tweedie Award 2017», Бюллетень IMS, Институт математической статистики, 1 апреля 2017 г.
  3. ^ Рина Фойгель Барбер на Проект "Математическая генеалогия"
  4. ^ Прошлые стипендиаты, Фонд Слоуна, получено 2019-09-10

внешняя ссылка