Роберт П. Шумакер - Robert P. Schumaker

Роберт П. Шумакер американский академик и профессор Информатика на Техасский университет в Тайлере, наиболее известный за создание AZFinText текстовая система финансового прогнозирования, а также эксперт по спортивной аналитике. Шумакер также является основателем и директором Лаборатория аналитики данных.

биография

Шумакер получил степень бакалавра наук. степень от Университет Цинциннати в области гражданского строительства, степень магистра делового администрирования Университет Акрона и к.т.н. в информационных системах управления от Университет Аризоны.

В то время как в Университет Аризоны, Шумакер создал Финансовую текстовую систему Аризоны (AZFinText ), который представляет собой исследовательский проект по отбору акций, в котором термины из статей финансовых новостей используются для прогнозирования будущих цен на акции.[1][2][3][4][5][6]

Шумакер также работает в области спортивной аналитики, создавая многочисленные статьи о борзых.[7] прогнозирование гонок[8] а также использование настроений Twitter для прогнозирования премьер Лига совпадения.[9] Он также является автором книги по этой теме Sports Data Mining (2010; ISBN  978-1-4419-6729-9).

Он бывший редактор Сообщения Международной ассоциации управления информацией журнал (2010-2015), заместитель редактора Системы поддержки принятия решений и является членом Международная ассоциация управления информацией (IIMA).

Рекомендации

  1. ^ «AI, который выбирает акции лучше, чем профессионалы». Обзор технологий MIT. 10 июня 2010 г.
  2. ^ «StreetDogs: Кто сказал, что нельзя победить рынки, читая новости». Рабочий день. 5 августа 2010 г.
  3. ^ Валентино-ДеВриз, Дженнифер (21 июня 2010 г.). «Использование искусственного интеллекта для переваривания новостей и торговли акциями». Блоги WSJ. Журнал "Уолл Стрит. Получено 20 января, 2017.
  4. ^ «Информационный бюллетень по алгоритмам и торговым продуктам». Лента новостей Dow Jones. 24 ноября 2010 г.
  5. ^ Крукер, Кирк Л. (2010). "Компьютерные ученые превзошли фондовый рынок США". Коммуникации ACM. 53 (8): 20. Дои:10.1145/1787234.1787261.
  6. ^ «Использование искусственного интеллекта для прогнозирования краткосрочных показателей фондового рынка». Внутри Tucson Business. 2 июля 2010 г.
  7. ^ "Исследование регрессии SVM для прогнозирования гонок длинношерстных борзых". Сообщения Международной ассоциации управления информацией. 8 (2): 67–82.
  8. ^ Шумакер, Роберт П. (2013). «Машинное обучение траектории ремня безопасности - краудсорсинг и история различных рас». Системы поддержки принятия решений. 54 (3): 1370–1379. Дои:10.1016 / j.dss.2012.12.013.
  9. ^ «Прогнозирование побед и распространение в Премьер-лиге с помощью анализа настроений Twitter». Системы поддержки принятия решений. 88 (8): 76–84.

внешняя ссылка