Поиск как услуга - Search as a service

Поиск как услуга это филиал программное обеспечение как сервис (SaaS) с упором на поиск на предприятии или для конкретного сайта веб-поиск.

Необходимость поиска

Поиск - важная часть любой функции бизнес-базы данных, будь то через внутренние базы данных, внутренние хранилища документов или через содержимое интернет сайт. Это необходимо как для внутреннего персонала компании, так и для внешних заказчиков. Хотя простой запрос к базе данных, такой как «Список существующих клиентов с Почтовый индекс за Арглетон "это банальный кусок собственное программное обеспечение развитие, вероятно, через SQL, это упрощенный пример. Более сложные поисковые запросы, такие как "Найти весь текст брошюры о продукте, который ссылается на Bindeez продукт "или" Искать в загруженных покупателями отзывы любых синонимов словосочетаний "загорелся", "домашние животные" или "дети" "труднее реализовать. Поиск, особенно свободный текстовый поиск поиск текста по изображениям отсканированных документов - это специальная дисциплина.

Внешние поисковые услуги

Путем передачи функции поиска специализированной поисковой компании через программное обеспечение как сервис, более эффективная функция поиска может быть доступна даже самой маленькой организации. Для этого популярны два метода:

Интернет-поиск

Один из методов - поиск общедоступных веб-сайтов компании. Существующая поисковая система, такая как Bing или же Google рекомендуется веб-сканирование этот сайт, как они обычно это делают.[1] Ссылка на предпочитаемого поискового партнера компании кодируется на их веб-сайте в виде простого HTML-кода. веб-форма или окно поиска. Когда запрос отправлен, это поле поиска ищет текстовую строку в основном корпусе Google (или другом), но Только для результатов с этого конкретного веб-сайта. Затем эти результаты отображаются на странице сайта, как если бы они были возвращены самим сайтом. Эту функцию очень легко реализовать: форма поиска просто включает в себя сайт: квалификатор в строке запроса, переданной поисковой системе.[2]

Поиск как услуга

Второй метод более изощренный, хотя и более сложный. Он также может поддерживать поиск на предприятии, выполняя поиск по частным ресурсам, которые не видны в общедоступной сети. Только эта форма обычно называется «Поиск как услуга». Компания, предоставляющая поисковые услуги, предлагает услуги поиска, и с клиентом согласовывается контракт для поддержки их поиска. Затем клиент использует API для загрузки данных контента или метаданных индексации (если они уже есть) для контента, который будет искать. Затем провайдер создает поисковый индекс для этого контента. Если контент представляет собой произвольный текст или аналогичный неструктурированные данные, затем он сначала токенизируется Lucene или аналогичный процесс.[я]

Поиск как услуга также может быть особенно полезен для мобильных приложений, где клиентское устройство ограничено по хранению, скорости обработки и пропускной способности соединения. Такой подход используется Алголия, популярный игрок в этой области. С другой стороны, более новые поставщики услуг, такие как ExpertRec[4] еще больше упростили этот подход, избегая необходимости загружать данные через API и вместо этого извлекая данные поисковым роботом, а затем токенизируя их Lucene / Solr.

Федеративный поиск

Не следует путать поиск как услугу с федеративный поиск, Такие как Z39.50. Это также службы, в которых агент запрашивает одну или несколько внешних поисковых систем. Однако в этих случаях поставщики поисковых систем внимательно соединенный к базам данных контента. Служба удаленного взаимодействия передает только запрос и результаты, но не метаданные контента для заполнения поисковых индексов.

Смотрите также

Примечания

  1. ^ «Поиск по произвольному тексту» достигается не путем поиска по неструктурированному произвольному тексту, а путем его первого анализа и токенизации в более полезный набор индексированных данных в соответствии с предоставленными данными и поисками, которые, вероятно, будут выполняться по нему. Сами поиски затем выполняются по этим предварительно созданным индексам, что и проще, и намного быстрее. Однако предварительное построение исходных индексов могло занять значительное время.[3]

Рекомендации

  1. ^ "Система пользовательского поиска Google". Google.
  2. ^ «Операторы поиска». Google.
  3. ^ Gospodnetic, Otis; Эрик Хэтчер; Майкл МакКэндлесс (28 июня 2009 г.). Lucene в действии (2-е изд.). Публикации Мэннинга. ISBN  1-9339-8817-7.
  4. ^ "Поиск по сайту ExpertRec". Product Hunt.