Seeq Corporation - Seeq Corporation

Seeq Corporation
Частный
ПромышленностьПрограммного обеспечения
ОснованСиэтл, Вашингтон (2013)
ОсновательСтив Слива
Штаб-квартира
Сиэтл, Вашингтон
,
Соединенные Штаты
Ключевые люди
  • Пит Хиггинс (Председатель правления и партнер-учредитель)
  • Кэмерон Мирвольд, (Директор Совета)
Количество работников
102 (апрель 2019)
Интернет сайтseeq.com

Seeq Corporation компания-разработчик программного обеспечения,[1] основан в 2013 году [1] и со штаб-квартирой в Сиэтл, Вашингтон, Соединенные Штаты, который предоставляет программное обеспечение с расширенными аналитическими возможностями для производственного сектора, включая фармацевтическую,[2] нефть и газ,[3] добыча полезных ископаемых, целлюлоза и бумага, энергия и коммунальные услуги,[4] Интернет вещей,[5] и химическая промышленность среди прочего. Программное обеспечение Seeq на основе браузера разработано специально для использования с данными временных рядов.[6] которые чаще всего собираются историками данных, такими как OSIsoft система PI, Индуктивная автоматизация системы зажигания и других подобных архиваторов данных, таких как Эмерсон 's Ovation и DeltaV, GE Proficy, Honeywell "Uniformance PHD", Wonderware, AspenTech IP.21 и многие другие.[7]

Многочисленные приложения Seeq позволяют организациям анализировать свои данные для улучшения результатов бизнеса.[3] Workbench, одно из приложений Seeq, включает в себя визуализацию данных, моделирование данных и интерактивные инструменты для диагностики, мониторинга, прогнозной и описательной аналитики.[8] Он также включает аналогичные Google инструменты поиска, сбора знаний и совместной работы. Seeq Organizer используется для создания документов, которые объединяют анализы и визуализации в отчеты, презентации и повестки дня встреч. Документы-органайзеры являются динамическими, поскольку они напрямую связаны с базовыми данными и являются «относительными ко времени», поэтому их можно определять по любому пакету, смене, дню и т. Д. Seeq Runtime выполняет непрерывную очистку данных, управление границами и потоковые вычисления для архивных данных. . Среда выполнения, доступ к которой осуществляется через Seeq Workbench или Seeq REST API, работает автономно и может быть интегрирован с существующими системами сигнализации или решениями для приборных панелей.

Seeq можно настроить и запустить на выделенном сервере, кластере серверов или виртуальной машине всего за час. Локальные установки в той же сети, что и завод или историк предприятия, или в облаке (Microsoft Azure, Веб-сервисы Amazon и т. д.) или в смешанной среде локальных и облачных ресурсов. Seeq можно расширять за счет экспорта данных, интеграции данных и REST API для создания собственных шаблонов и модулей. Параметры экспорта данных включают Майкрософт Эксель и PowerPoint, и любые OData клиент (Tableau, Microsoft PowerBI и др.). Интеграция данных с OSIsoft Поддерживается Vision, а в REST API есть SDK для программирования на C #, Python, MatLab, и Ява. Seeq не копирует и не дублирует данные из источника записи. Вместо этого доступ к данным осуществляется через соединитель, извлекающий данные на лету в зависимости от действий пользователя. Все документы Seeq, такие как книги, рабочие листы, темы и определения поиска, хранятся в Seeq для облегчения доступа пользователей и совместного использования.

использованная литература

  1. ^ а б Seeq привлекает 6 миллионов долларов, чтобы помочь производителям добывать промышленные данные. GeekWire. Проверено 18 октября 2017.
  2. ^ Создание ценности из активов данных. Фармацевтическое производство. Проверено 18 октября 2017.
  3. ^ а б Удаленный анализ данных по переработке газа. ISA.org. Проверено 18 октября 2017.
  4. ^ Используйте большие данные для достижения больших успехов. Контроль. Проверено 18 октября 2017.
  5. ^ IIoT оптимизирует испарительное охлаждение. Техника управления. Проверено 18 октября 2017.
  6. ^ «Поиск» новых методов производственной разведки. AutomationWorld. Проверено 18 октября 2017.
  7. ^ Использование больших данных для оптимизации работы завода. Контроль. Проверено 18 октября 2017.
  8. ^ Использование инноваций в аналитике данных для улучшения результатов процесса. БиоФарм Интернэшнл. Проверено 18 октября 2017.

внешние ссылки