Серхио Барбаросса - Sergio Barbarossa

Серхио Барбаросса
Серхио Барбаросса.jpg
Родившийся
Рим, Италия
Национальность[Италия]
Альма-матер[Римский университет Ла Сапиенца]
Научная карьера
Поля
Учреждения[Римский университет Ла Сапиенца]
Интернет сайтИнфоком.uniroma1.Это/ sergio/ http% 3A__infocom.uniroma1.Это_ ~ серджио/Дома.html

Серхио Барбаросса итальянский профессор, инженер и изобретатель. Он является профессором Римского университета Ла Сапиенца, Италия.

Вклад исследования

Обработка сигналов

Барбаросса вместе со своими учениками получил принцип неопределенности для сигналов, определенных на графике и устанавливающих фундаментальное соответствие между принципом неопределенности и теория выборки для графических сигналов.[1] Он предложил новое определение преобразования Фурье для сигналов, определенных на ориентированном графе.[2]

Он вывел аналитическую модель для собственных функций линейных нестационарных систем и изобрел функцию неоднозначности высокого порядка, алгоритм, полезный для оценки параметров многокомпонентных сигналов с полиномиальной фазой.[3] Барбаросса изобрел новые способы оценки мгновенной частоты сигналов с непрерывной фазой, встроенных в шум, на основе анализа паттернов их частотно-временного представления.[4]

Радиолокационное дистанционное зондирование

Вместе с Фариной он ввел частотно-временные распределения в анализ радар с синтезированной апертурой сигналы.[5] Эти методы полезны, в частности, для обнаружения и получения изображений движущихся по Земле объектов, наблюдаемых с помощью бортовых или космических радаров с синтезированной апертурой. Позднее этот подход был распространен на системы с множеством антенн, что привело к пространственно-временной частотной обработке.

Беспроводная связь

Барбаросса и его сотрудники получили оптимальные матрицы предварительного кодирования для систем беспроводной связи.[6][7] Предлагаемые стратегии особенно подходят для MIMO системы связи с информацией о состоянии канала на передающей стороне. Он способствовал введению теории игр в беспроводную связь.[8] Вместе с Фазано Барбаросса представил оптимальную технику пространственно-временного кодирования, названную Trace-Orthogonal Design, для систем MIMO без информации о канале.

Мобильные пограничные вычисления

В 2012 году Барбаросса выдвинул идею наделить точки радиодоступа для малых сот облачными функциями, чтобы позволить мобильным пользователям получать бесконтактный доступ к облачным сервисам в сети радиодоступа (RAN). Эта идея была профинансирована европейским проектом TROPIC FP7 и теперь является ядром Multi-Access Edge Computing (MEC). Он опубликовал серию статей о совместной оптимизации коммуникационных и вычислительных ресурсов в пограничном облаке.[9]

Биологически вдохновленная обработка сигналов

Он предложил различные способы разработки механизмов самоорганизации, особенно подходящие для беспроводных сенсорных сетей, вдохновленные механизмами, имеющими место в природе, такими как самосинхронизация осцилляторов с фазовой связью или роение.[10][11]

Награды

Его назвали Сотрудник Института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE) в 2012 г.[12] за вклад в обработку сигналов, сенсорные сети и беспроводную связь.

В 2015 году он был назначен членом Европейской ассоциации обработки сигналов (EURASIP). за вклад в радиолокационное дистанционное зондирование, сенсорные и коммуникационные сети.[13]

Он получил награду EURASIP за технические достижения в 2010 году. [14] за вклад в развитие радаров с синтезированной апертурой, беспроводной связи и сетей.

Он является соавтором статей, получивших награды IEEE Best Paper Awards в 2000 и 2014 годах от Общества обработки сигналов IEEE.

Рекомендации

  1. ^ Цицверо, М .; Barbarossa, S .; Ди Лоренцо, П. (сентябрь 2016 г.). «Сигналы на графиках: принцип неопределенности и выборка». Транзакции IEEE при обработке сигналов. 64 (18): 4845–4860. arXiv:1507.08822. Bibcode:2016ITSP ... 64.4845T. Дои:10.1109 / TSP.2016.2573748.
  2. ^ Sardellitti, S .; Barbarossa, S .; Ди Лоренцо, П. (сентябрь 2017 г.). «О преобразовании Фурье графа для ориентированного графа». Журнал IEEE по избранным темам в обработке сигналов. 11 (6): 796–811. arXiv:1601.05972. Bibcode:2017ISTSP..11..796S. Дои:10.1109 / JSTSP.2017.2726979.
  3. ^ Barbarossa, S .; Scaglione, A .; Гианнакис, Г. (Март 1998 г.). «Произведение функции неоднозначности высокого порядка для моделирования многокомпонентных полиномиально-фазовых сигналов». Транзакции IEEE при обработке сигналов. 46 (3): 691–708. Bibcode:1998ITSP ... 46..691B. Дои:10.1109/78.661336.
  4. ^ Барбаросса, С. (июнь 1995 г.). «Анализ многокомпонентных LFM сигналов с помощью комбинированного преобразования Вигнера-Хафа». Транзакции IEEE при обработке сигналов. 43 (6): 1511–1515. Bibcode:1995ITSP ... 43.1511B. Дои:10.1109/78.388866.
  5. ^ Barbarossa, S .; Фарина, А. (февраль 1992 г.). «Обнаружение и отображение движущихся объектов с помощью радара с синтезированной апертурой. 2. Совместный частотно-временной анализ по распределению Вигнера-Вилля». IEE Proceedings F - Radar and Signal Processing. 139 (1): 89–97. Дои:10.1049 / ip-f-2.1992.0011.
  6. ^ Scaglione, A .; Giannakis, G.B .; Барбаросса, С. (июль 1999 г.). «Резервные прекодеры и эквалайзеры банка фильтров. I. Унификация и оптимальные конструкции». Транзакции IEEE при обработке сигналов. 47 (7): 1988–2006. Bibcode:1999ITSP ... 47.1988S. Дои:10.1109/78.771047. ISSN  1053-587X.
  7. ^ Scaglione, A .; Stoica, P .; Barbarossa, S .; Giannakis, G.B .; Сампат, Х. (май 2002 г.). «Оптимальные конструкции для пространственно-временных линейных прекодеров и декодеров». Транзакции IEEE при обработке сигналов. 50 (5): 1051–1064. Bibcode:2002ITSP ... 50.1051S. Дои:10.1109/78.995062. ISSN  1053-587X.
  8. ^ Scutari, G .; Palomar, D. P .; Барбаросса, С. (сентябрь 2008 г.). «Конкурентный дизайн многопользовательских систем MIMO на основе теории игр: единый взгляд». Журнал IEEE по избранным областям коммуникаций. 26 (7): 1089–1103. arXiv:0806.1565. Bibcode:2008arXiv0806.1565S. Дои:10.1109 / JSAC.2008.080907.
  9. ^ Barbarossa, S .; Sardellitti, S .; Ди Лоренцо, П. (ноябрь 2014 г.). «Связь во время вычислений: распределенные мобильные облачные вычисления в гетерогенных сетях 5G». Журнал IEEE Signal Processing Magazine. 31 (6): 45–55. Bibcode:2014ISPM ... 31 ... 45B. Дои:10.1109 / MSP.2014.2334709.
  10. ^ Barbarossa, S .; Скутари, Г. (май 2007 г.). «Био-дизайн сенсорной сети». Журнал IEEE Signal Processing Magazine. 24 (3): 26–35. Bibcode:2007ISPM ... 24 ... 26B. Дои:10.1109 / MSP.2007.361599.
  11. ^ Di Lorenzo, P .; Барбаросса, С. (май 2013 г.). "Алгоритмы роения для распределенного распределения радиоресурсов: следующий шаг в направлении все более глубокого синергизма между биологическим математическим моделированием и обработкой сигналов". Журнал IEEE Signal Processing Magazine. 30 (3): 144–154. Bibcode:2013ISPM ... 30..144L. Дои:10.1109 / MSP.2013.2237948.
  12. ^ «Повышенные стипендиаты IEEE 2012» (PDF). Справочник стипендиатов IEEE.
  13. ^ «Повышенные стипендиаты EURASIP 2015».
  14. ^ "Премия за технические достижения EURASIP 2010".